SLAM即时定位与地图构建（Simultaneous Localization And Mapping)，可以帮助机器人解决在未知环境中的感知与定位问题， 目前主要有激光SLAM和视觉SLAM（vSLAM）两种方案，在AR/VR/MR、机器人、自动驾驶等领域具有广泛的应用。

诠视科技是一家计算机视觉公司，2016年成立于硅谷，主要从事空间感知与认知(vSLAM+AI)底层技术开发，专注于AR/VR/MR、移动机器人、无人机等领域的高速、高精度vSLAM视觉定位、追踪、导航、避障及物体识别技术方案实施与核心器件生产，目前主要有3D XR Vison、3D Robot Vison和Slim Edge AI三个产品系列，分别面向AR/VR/MR、移动机器人和有定制化需求客户，可以灵活适配Android、Ubuntu、Windows等不同操作系统。

在实际应用中，开发者除了关注vSLAM技术本身的计算精度外，还需要考虑vSLAM技术如何适配不同的设备，如何有效满足不同设备对计算速度、功耗、算力、体积、成本等因素的综合要求，其中算力是vSLAM技术厂商、解决方案商面临的最大挑战之一。

2016年，为了寻找具有足够算力的芯片，诠视科技与英特尔团队进行了深入的交流，得到了英特尔Movidius的产品授权，并成功用于诠视科技vSLAM方案中，为诠视科技产品应用落地提供了有力支持。

2019年1月，诠视科技加入英特尔AI百佳创新激励计划，并基于英特尔提供的新一代Movidius Myriad X平台推出Slim Edge和Slim Edge AI两款面向AR/VR的定制化解决方案，与上一代（Myriad 2）相比，算力提升了4~5倍。其中，Slim Edge AI解决方案中搭载了四目vSLAM引擎、深度检测引擎、音频处理引擎、AI引擎，可以实现诸如语音交互、手势识别等功能。此外，得益于英特尔Movidius平台的强大算力，通过Slim Edge AI解决方案平台，开发者可以在离线状态进行模型训练，并使用英特尔OpenVINO工具包在AR眼镜、机器人等设备端快速实现推理部署，大大提高了开发效率。

1月14日（下周二），由智东西公开课联合英特尔推出的超级公开课英特尔AI百佳创新激励计划系列诠视科技专场将开讲，由诠视科技CEO林瓊主讲，主题为《vSLAM端处理解决方案的设计与应用》。这也是超级公开课英特尔AI百佳创新激励计划系列六大专场的第二讲。

本次专场，林总将从卡尔曼滤波、图优化等主流vSLAM技术、应用挑战、以及vSLAM端处理解决方案的设计等方面为我们带来深度讲解。