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毕业于清华大学计算机系,获学士、硕士和博士学位。前微软研究院主管研究员,研究领域包括立体视觉、机器学习、数据挖掘、多媒体信号处理等。在微软工作期间,参与了Hololens、必应搜索等产品核心算法的研发;并在顶级国际会议/期刊上发表过50余篇论文,拥有20余项美国/国际专利。
毕业于清华大学计算机系,获学士、硕士和博士学位。前微软研究院主管研究员,研究领域包括立体视觉、机器学习、数据挖掘、多媒体信号处理等。在微软工作期间,参与了Hololens、必应搜索等产品核心算法的研发;并在顶级国际会议/期刊上发表过50余篇论文,拥有20余项美国/国际专利。
传统图商或自动驾驶公司一般都在用搭载有激光雷达、高精度RTK定位等设备的地图采集车来制作高精地图,但是上述设备售价高昂,一辆采集车动辄百万甚至数百万元,因此各家的车队规模都比较小,无法大规模采集数据,更何况实时更新数据了。
DeepMotion通过摄像头阵列来帮助无人车实现3D感知、高精地图绘制与定位的方案,这是国内唯一一套低成本、高精度的解决方案。公司共有四位创始人,蔡锐、李志伟、杨奎元和张弛,分别担任CEO、CTO、首席科学家和研发总监的职务。在创办DeepMotion之前,蔡锐、李志伟、杨奎元 三人已经在微软亚洲研究院工作了将近10年的时间。
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