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不需要写代码，用开源软件DIGITS实现图像分类
高性能计算与 AI 2018/01/26 20:00:00
课程讲师
1987年毕业于北京航空航天大学，具有电子工程学士学位。在IT领域工作了30年，曾在AST、Digital Equipment Corp.、Compaq、Phoenix Technology和NVIDIA公司就任工程师、销售和产品市场工作。自2005年加入NVIDIA公司，10年在游戏、计算机视觉、HPC和人工智能计算领域任职销售，推广GPU产品并积累了丰富的行业应用经验。近两年来专注于推广开发者社区，着重于CUDA教育网络和深度学习学院的开拓。
课程提纲
- 构建运行在GPU上的深度神经网络
- 管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程
- 使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能
课程简介
英伟达深度学习学院（DLI）旨在为期望使用深度学习解决全球最具挑战性问题的开发者、数据科学家和研究人员提供动手实验培训，在全球范围内累计培训超过10000人。
通过自学式在线实验室和讲师指导式研讨会，在各应用领域提供设计、训练和部署神经网络的最新技术相关培训。用户可探索广泛使用的开源框架和 NVIDIA 最新推出的 GPU 加速深度学习平台。
英伟达深度学习培训项目在国际上享有盛誉，2017年进入中国，但只有英文版本，此次课程是英伟达深度学习学院（DLI）首次中文深度学习实战课程，在智东西独家首发，免费送给大家。
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