人工智能在各个领域的诸多应用前景、令人兴奋的各种深度学习项目的发展，让越来越多的开发者开始加入到这个领域。然而，开发者要想建立深度学习模型从而开发出有价值的AI应用，在面对领域专业能力要求的同时还要克服自身算法水平和开发平台算力的高要求。GPU集群的出现很大程度上帮助解决了这一问题，平台提供者如百度就采用大规模的NVIDIA Tesla P4为主的GPU集群这一专门为深度学习设计的GPU集群在2017年11月推出了一个开放的定制化训练和服务平台：EasyDL。即使零机器学习算法基础的开发者也可以在EasyDL上通过简单的可视化页面操作来训练业务定制的深度学习模型，完成图像分类、物体检测等工作，并获得云端和离线SDK的服务接口。EasyDL依托大规模的NVIDIA Tesla P4为主的GPU集群的高算力、高稳定性、可统一调度管理等优越性能使EasyDL平台能稳定承载每天数百个并发训练任务以及数千个并发定制模型推理请求，并达到大多数模型90%以上的高精度和分钟级完成模型训练的优越性能，让各个领域的专业团体、个人都能便捷的使用先进的AI能力。

7月20日晚上8点，智东西公开课推出超级公开课NVIDIA&百度联合专场，邀请到百度AI技术生态部高级算法工程师赵鹏昊来到智东西「深度学习」社群为大家带来主题为《如何借助GPU集群搭建AI训练和推理平台》的讲解，同时揭秘百度EasyDL定制化训练和服务平台，赵鹏昊老师将通过讲解NVIDIA GPU集群和百度EasyDL为每一位开发者赋能。