深度学习算法日渐成熟，使得其广泛应用也变为可能。但是由于神经网络模型规模越来越大，对计算力的要求也越来越高，通用CPU在神经网络加速上速度较慢，无法满足性能要求；而GPU虽然能够满足性能要求，但功耗较高，成本一直居高不下，因此很多人工智能公司开始自研AI芯片以满足自家业务需求。

云天励飞是一家人工智能技术创新型公司，专注于视觉智能领域，通过芯片+视觉+机器学习的跨界创新，为平安城市、智慧商业、机器人与智能制造等行业的企业提供 “算法+数据+芯片+应用+服务”端到端整体解决方案。

8月16日，云天励飞宣布其自主研发的专用深度学习神经网络处理器IPU流片成功，采用22nm工艺及ASIP（定制指令集处理器）设计思路，提供ASIC级别高性能和低功耗，也能提供处理器级别的指令集灵活性。同时，采用异构计算多核SOC架构，集成多处理器单元，并行分布式处理与集中控制系统。IPU是面向嵌入式端的边缘计算人工智能芯片，专注智能视觉，聚焦在安防、智能商业等领域的场景应用。

9月27日晚8点，AI芯片合辑第二季第一讲将开讲，由云天励飞处理器架构总监李炜主讲，主题为《面向AI的ASIP处理器设计》。