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案例解读：不同行业如何选择深度学习服务器
DGX 2018/10/10 20:00:00
课程讲师
吴强，NVIDIA NPN合作伙伴负责人。毕业于解放军理工大学，曾先后供职于法国布尔公司，亚信中国公司，中国惠普公司，戴尔中国公司。负责软件开发，解决方案设计及技术咨询、解决方案市场拓展，战略联盟合作等工作。目前在英伟达公司负责合作伙伴的管理。
课程提纲
- 不同类型AI服务器之比较分析
- 选择GPU服务器的基本原则
- AI超级计算机DGX系统详解
- NGC云平台使用方法和价值
- DGX系统快速部署的最佳攻略
- DGX系统各行业应用案例
课程简介
随着深度学习算法的逐渐成熟，应用领域也在不断扩展，而技术的成熟往往代表着神经网络模型越来越大，参数越来越多，直接导致神经网络训练所需的计算力成倍增长。而GPU凭借其多线程计算、高带宽、共享内存等特点成为深度学习模型训练的首选。
NVIDIA DGX系统专为深度学习定制的超级计算机组合，基于全新NVIDIA Volta GPU平台而构建，包括DGX Station、DGX-1、DGX-2和NGC（NVIDIA GPU Cloud)等。旨在为数据科学家提供适用范围包括桌面、数据中心乃至云端探索人工智能所需的强大工具，其系列产品针对拥有不同需求的用户，为用户工作或研究提供强大工具，DGX系统相对DIY解决方案训练速度提升3倍，I/O性能提升10倍。NVIDIA GPU Cloud可以让研究人员和数据科学家轻松访问全面的GPU优化的软件目录，利用NVIDIA GPU进行深度学习以及高性能计算。
10月10日晚8点，NVIDIA专场第13讲将开讲，由NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强、NVIDIA 高级系统架构师易成共同主讲，主题为《案例解读：不同行业如何选择深度学习服务器》。
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