人工智能在医疗领域的发展主要依赖于算法、计算力和数据资源,随着深度学习的发展,算法已经不再是智能医疗领域的壁垒,算力和医疗大数据正在成为影响智能医疗发展的关键性因素。医疗数据的专业性、信息复杂性,使得医疗数据的处理需要巨大的计算力,而优质的医疗数据也直接决定着深度学习模型训练之后的性能。

希氏异构是一家从事AI医疗领域的创业公司,专注于CT、超声、皮肤、心电等医疗领域的AI应用技术研发,尤其是在消化内镜AI技术方面。今年6月8日,希氏异构推出了专用于医学图像人工智能技术的超算平台“神农一号”。神农1号I期基于64个NVIDIA Tesla V100GPU超算训练平台,训练ImageNet模型只需要52分钟,而传统的单GPU训练平台通常需要两天左右的时间,其运行的NovuMind自主研发的超算并行训练软件具有在1024个GPU系统上保持90%的线性加速。配合高速网络、独特的系统设计、独到的算法和软件的优化,整个神农一号系统能够非常高效的完成各种医疗人工智能的训练任务。

7月3日晚上8点,作为NVIDIA合作伙伴,希氏异构人工智能首席科学家周斌将加入智东西「深度学习」社群就《如何利用最强GPU搭建医疗人工智能计算平台》进行系统讲解,这也将是希氏异构首次解密医疗图像AI领域最强超级计算机。此次希氏异构人工智能智能首席科学家周斌的讲解,也是智东西公开课推出的超级公开课NVIDIA专场的第八讲。7月份,超级公开课NVIDIA专场还将会有三场讲解。

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