从技术上来说,目前芯片主要包括指令集架构和数据流架构两种实现方式,指令集架构主要包括Intel X86架构、ARM架构以及最近比较流行的RISC-V开源架构,总体来说,三者都属于通用指令集架构;数据流架构采用数据流引擎的方式实现。二者的区别在于指令集架构通用性强但性能不高,而数据流架构则性能比较强而通用性不高。

鲲云科技自主研发的数据流定制架构芯片采用数据流引擎的方式提升性能,通过端到端自动编译开发平台解决芯片的通用性问题,并且支持大规模深度学习网络在低功耗环境下高速运行,可适应工具链具备极强的通用性,可以快速实现从硬件、软件、系统和算法一体化的应用解决方案。

8月9日晚8点,AI芯片系列课第七讲将开讲,由鲲云科技CEO牛昕宇主讲,主题为《基于数据流定制架构的AI应用与实践》。