深度学习是机器学习的分支,是一种试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法,是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种全新的解决问题的办法。深度学习的动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本,力求通过对样本数据特征挖掘从而得到满意的目标识别的精度的模型算法。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。至今已有数种深度学习框架,如深度神经网络、卷积神经网络和深度置信网络和递归神经网络已被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域并获取了极好的效果。可以说,深层学习开启了人工智能新的时代。

7月5日晚上8点,NVIDIA中国GPU应用市场总监侯宇涛将来到智东西「深度学习」社群为大家带来主题为《揭秘深度学习》的讲解,并利用NVIDIA交互式深度学习训练平台教你应用深度学习。侯宇涛先生力求通过简洁的语言,形象的图形让大家都能了解深度学习的概念及典型算法网络的实现办法。这一课是智东西公开课推出的超级公开课NVIDIA专场的第九讲;第十讲将于7月12日由NVIDIA高级系统架构师张景贵主讲《在你的桌面端通过NVIDIA GPU云计算开展深度学习》;第十一讲将于7月24日由NVIDIA深度学习解决方案架构师罗晟主讲《疾病诊断领域的深度学习》。