深度学习作为机器学习的分支,在大数据和高性能计算的推动下迅速发展。在系统建模的过程中,深度学习相对于浅层学习而言,需要更高的内在并行度、更强的浮点计算能力并涉及到大量的矩阵运算,使得相关开发人员对GPU的性能提出了更高的要求。然而,高性能GPU的价格非常昂贵。为了解决上述问题,NVIDIA为开发者们打造了NVIDIA GPU Cloud(简称NGC),一个用于深度学习和高性能计算的容器。开发者可以通过NGC优化的深度学习框架、HPC应用程序及可视化容器,大大简化深度学习的开发过程,不必拥有本地GPU、不必搭建开发环境,借助NGC就可以方便、快速地进行深度学习和高性能计算。

7月12日晚上8点,NVIDIA高级系统架构师张景贵将来到智东西「深度学习」社群为大家带来主题为《在你的桌面端通过NVIDIA云端GPU开展深度学习》的讲解,循序渐进,让你学会通过NGC进行深度学习训练和推理。本课是智东西公开课推出的超级公开课NVIDIA专场的第十讲;第十一讲将于7月24日由NVIDIA深度学习解决方案架构师罗晟主讲《疾病诊断领域的深度学习》。