人工智能、自动驾驶、深度学习、云计算、语义理解、图像识别等技术的蓬勃发展和不断革新,都离不开海量数据的支撑,人们对算力的要求正变得越来越高。

英伟达作为全球人工智能计算龙头企业,自10年前开创性的推出 CUDA GPU 计算平台以来,NVIDIA GPU 的每一次更新换代都将应用程序性能和能效推升到更高水平,同时还新增若干重要的计算功能,并简化 GPU 编程难度。如今,NVIDIA GPU 为上千个高性能计算 (HPC)、数据中心和机器学习应用程序提供加速动力。NVIDIA GPU已成为推动人工智能革命的领先计算引擎。

在HPC和深度学习领域,英伟达扮演着重要角色。今年5月,英伟达在2017年度GPU技术大会上,发布了基于最新Volta架构的Tesla V100 GPU加速器。Tesla V100基于最新的NVIDIA Volta GV100 GPU平台研发,采用台积电12nmFFN工艺,在815平方毫米的硅片上集成211亿个晶体管,5120个CUDA单元,640个Tensor单元,可在单一GPU上提供相当于100个CPU的性能,助力数据科学家、研究人员和工程师攻克曾经无法逾越的算力鸿沟。

本期英伟达公开课将于12月21日(周四)晚8点开课,主讲导师为NVIDIA高级解决方案架构师、NVIDIA DLI授权讲师吴磊,主题为《如何为深度学习和HPC提供更高算力》,将对宇宙最快GPU NVIDIA Tesla V100进行深度讲解。当然,这已经是智东西组织的第二期英伟达公开课,第一期是在今年3月20日,主讲导师为NVIDIA(英伟达)大中华区高性能计算及Applied Deep Learning部门技术总监赖俊杰博士,主题为《AI浪潮来袭,如何搭建适合自己的深度学习平台?》。