智能监控旨在对监控视频中的物体、行为、事件等对象,通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断,从而减少或取代人力的干预,所涵盖的技术包括对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象识别和行为分析等,随着基于深度学习的大规模视频分析技术的发展,采用GPU加速视频分析系统成为业内逐渐采用的技术方案。

西安交通大学人工智能和机器人研究所借助双路Tesla P100 GPU强大的并行计算能力,基于大规模深度神经网络构建了智能视频分析系统,实现了对多路视频流的实时处理以及对大规模离线监控录像的高效分析,极大地加速了视频处理的运行效率。

4月13日20点,智东西联合NVIDIA、西安交通大学人工智能和机器人研究所共同组织的NVIDIA实战营第三期将开讲,主题为《智能监控场景下的大规模并行化视频分析方法》。本期实战营将由西安交通大学人工智能和机器人研究所博士陶小语、NVIDIA高级系统架构师易成共同在智东西「智能安防」社群主讲。