空间天气的变化,不仅会影响到我们的日常生活(GPS信号的稳定性)和空间科学活动(航天器的发射等),而且会对地球环境产生直接的影响,因此空间天气预报具有重要的意义。

空间天气预报问题可以抽象为磁流体动力学(MHD)问题。由于其复杂性,许多方法都采用不同形式的近似来进行求解,但是这对最终解的精度有较大的影响。PPMLR-MHD方法可以保证有更高阶的空间精度和更小的数值耗散度,但是也面临着更大的计算挑战,我们采用GPU集群来解决这一实际的大型计算密集型应用问题,采用混合MPI+OpenACC+CUDA编程,GPU的直接内存访问,Streaming,数据重组等手段,实现了大幅度的性能提升,满足了实时空间天气预报的要求。

智东西联合NVIDIA推出「NVIDIA实战营」,共计4期,6位讲师参与。4月20日晚8点,智东西联合NVIDIA组织的NVIDIA实战营第四期将开讲,主题为《GPU加速的空间天气预报》,由清华大学计算机系副教授都志辉、NVIDIA高级系统架构师易成共同主讲。