目前适合深度学习的AI芯片主要有GPU、FPGA、ASIC三种技术路线。FPGA,即现场可编程门阵列,可以按照设计者的需要而改变。由于其算法是定制的,没有CPU和GPU的取指令和指令译码过程,数据流直接根据定制的算法进行固定操作,计算单元在每个时钟周期上都可以执行,能充分发挥浮点计算能力,计算效率高于CPU和GPU。由于FPGA是可编程的,所以在灵活性上高于ASIC,因此也有万能芯片之称。

FPGA市场前景广阔,但门槛较高。IBM、德州仪器、飞利浦、东芝、三星等众多芯片巨头先后巨资投入FPGA,但最终只有赛灵思和被Intel收购的Altera获得成功。并且两家企业占据约90%的市场份额,专利达到6000多项,覆盖单元架构、IP和互联等各方面的核心技术,构成了极高的技术壁垒。

今年4月19日,Intel 宣布旗下的 FGPA 已经被正式应用于主流的数据中心 OEM 厂商中。今日赛灵思在中国展示了其首款7nm“ACAP”架构的AI芯片组合——Versal,预计明年大规模推向市场。FPGA巨头已经开始进军服务器和人工智能领域,那么国产FPGA的机会在哪里呢?

10月18日晚8点,AI芯片系列课第二季第3讲将开讲,由国产FPGA公司安路信息联合创始人&CTO黄志军主讲,主题为《FPGA的国内外发展趋势》。

安路信息成立于2011年,专注于为客户提供高集成度、高性价比的可编程逻辑器件(FPGA)、可编程系统级芯片、定制化可编程芯片、及相关软件设计工具和创新系统解决方案。安路信息科技产品分为高端PHOENIX(凤凰)、中端EAGLE(猎鹰)、低端ELF(精灵)三个系列,目标市场为工业控制、通讯设备、视频监控、深度学习等应用领域,是国产FPGA行业的佼佼者。