随着深度学习算法的逐渐成熟,应用领域也在不断扩展,而技术的成熟往往代表着神经网络模型越来越大,参数越来越多,直接导致神经网络训练所需的计算力成倍增长。而GPU凭借其多线程计算、高带宽、共享内存等特点成为深度学习模型训练的首选。

NVIDIA DGX系统专为深度学习定制的超级计算机组合,基于全新NVIDIA Volta GPU平台而构建,包括DGX Station、DGX-1、DGX-2和NGC(NVIDIA GPU Cloud)等。旨在为数据科学家提供适用范围包括桌面、数据中心乃至云端探索人工智能所需的强大工具,其系列产品针对拥有不同需求的用户,为用户工作或研究提供强大工具,DGX系统相对DIY解决方案训练速度提升3倍,I/O性能提升10倍。NVIDIA GPU Cloud可以让研究人员和数据科学家轻松访问全面的GPU优化的软件目录,利用NVIDIA GPU进行深度学习以及高性能计算。

10月10日晚8点,智东西联合NVIDIA推出超级公开课NVIDIA专场第13讲,由NVIDIA NPN合作伙伴负责人吴强、NVIDIA 高级系统架构师易成共同主讲,主题为《案例解读:不同行业如何选择深度学习服务器》。