近日，Facebook AI研究院（FAIR）的语音团队发表论文《wav2letter++: The Fastest Open-source Speech Recognition System》，开源首个全卷积语音识别工具包wav2letter++。该工具包完全由C++写成，使用ArrayFire张量库和flashlight机器学习库。研究人员将wav2letter++和其他主流开源语音识别系统进行比较。在某些情况下，wav2letter++训练语音识别端到端神经网络速度是其他框架2倍还多，而且用1亿个参数的模型测试，使用从1~64个GPU，训练时间是线性变化的。