5月29日消息，DeepMind最近的一项研究将符号人工智能和深度学习结合起来，提出了一种新型端到端神经网络架构PrediNet。PrediNet 可以通过学习形成命题表征（propositional representation），该表征具备来自原始像素数据的显式关系结构。为了评估和分析该架构，DeepMind研究者使用了一组简单的视觉关系推理任务，这些任务复杂度各不相同。实验结果表明，新架构在此类任务上进行预训练时，能够学习生成可重用的表征，从而在新任务上取得了比基线模型更好的后续学习效果。