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清华大学在可重构芯片领域获重要进展

7月2日消息,清华大学微电子与纳电子学系在可重构芯片和人工智能芯片领域取得重要进展。在日本京都举办的2019超大规模集成电路国际研讨会上,清华大学微纳电子系可重构芯片研究团队博士生郭瑞琦等发表了题为《A5.1pJ/Neuron 127.3us/Inference RNN-based Speech Recognition Processor using 16Computing-in-Memory SRAM macros in 65nm CMOS》(采用16个存内计算单元的高能效(5.1pJ/神经元)低延时(127.3us/推理)语音识别芯片)的学术论文,详细介绍了基于可重构计算架构,融合存内计算技术,支持完整人工智能算法的数模混合新型计算芯片。该芯片实现了5.1皮焦/神经元的能效,是已发表最好结果的2.8倍;单次推理最低消耗3.36微焦,单次推理的最小时延仅127.3微秒;语音识别应用中,识别精度超过90%。

近期,该团队已经利用“数模混合、存算一体”这一新架构,针对语音识别场景设计了全球第一颗数模混合架构人工智能芯片Thinker-IM,为人工智能芯片的架构演进开拓了新方向。

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  • 04月07日 16:48
    清华创业团队推出AI安全平台RealSafe

    4月7日消息,来自清华的RealAI(瑞莱智慧)发布了RealSafe人工智能安全平台。通过平台对微软、亚马逊云服务的人脸比对演示平台进行测试显示,基于RealSafe平台生成的对抗样本噪音能够极大干扰两大主流人脸比对平台的识别结果。

    据悉,RealSafe人工智能安全平台是全球首个针对算法模型本身进行安全的检测平台,内置领先的攻防算法模型,旨在为企业用户提供从算法测评到防御升级的整体解决方案。而针对人脸比对系统的攻击测试,是RealSafe人工智能安全平台为用户提供的对抗样本攻防在线体验。

    来源:机器之心
  • 04月02日 18:53
    清华AI研究院开源天授强化学习平台

    4月2日消息,清华大学人工智能研究院基础理论研究中心开源其自研深度强化学习算法平台“天授”。“天授”针对现有平台训练速度慢的缺点,在并行采样基础上提高数据收集能力,采用了cache_buffer配合trainer联动即可达到每秒5000-6000fps的速度;同时注重代码模块化设计,通过避免不必要的额外运算,将reward normalization等现有各类实现中被证明行之有效的各种改进吸纳进天授0.2版本。天授是继珠算可微分概率编程库之后,该中心推出的又一个面向复杂决策任务的编程库。

    来源:机器之心
  • 03月26日 17:01
    清华推非对称遮挡感知的特征匹配模块

    3月26日消息,在论文《MaskFlownet: Asymmetric Feature Matching with Learnable Occlusion Mask》中,清华大学的研究人员提出了一种非对称遮挡感知的特征匹配模块,该模块可以学习一种粗糙遮挡掩模,该掩模在特征warping后立即过滤无用 (遮挡) 区域,而不需要任何显式监督。该模块可以很容易地集成到端到端网络架构中,在引入微不足道的计算成本的同时,还可以获得性能提升。学习后的遮挡掩模可以进一步反馈到具有双特征金字塔的后续网络级联中,从而达到最先进的性能。在提交时,MaskFlownet超过了MPI Sintel、KITTI 2012和2015基准上所有已发布的光流方法。

    来源:机器之心
  • 03月20日 14:34
    清华推基于元算子和动态编译的DL框架

    3月20日消息,清华大学计算机系可视媒体研究中心提出了一个全新的深度学习框架——计图(Jittor)。Jittor是一个采用元算子表达神经网络计算单元、完全基于动态编译(Just-in-Time)的深度学习框架。

    Jittor将算子运算进一步分解,形成了更加底层的三类20余种元算子闭包,目前神经网络常用算子均可以使用元算子的组合进行表达。该架构支持多种编译器,实现了所有代码的即时编译和动态运行。目前ResNet、VGG、SSD、DeepLab、LSGAN等多个网络模型已经在Jittor平台实现,可供用户使用。与同类型框架相比,Jittor在收敛精度一致情况下,推理速度取得了10%-50%的性能提升。

    来源:智东西
  • 03月06日 15:15
    新特汽车与清华苏州汽车研究院达合作

    3月6日,新特汽车与清华大学苏州汽车研究院(吴江)举行战略签约仪式,双方将就产品合作、技术研发、示范运营等方面展开深度合作。根据合作规划,双方将合作开发新能源智能网联汽车,并开展相关的示范运营、建立新能源智能网联汽车实验室进行技术研发等。

    来源:智东西
  • 03月05日 09:27
    沈向洋博士正式受聘清华大学双聘教授

    3月5日消息,刚刚,前微软全球执行副总裁沈向洋博士受聘清华大学双聘教授,并在清华大学“春风讲堂”以“Engineering Responsible AI”为主题发表演讲。清华大学校长邱勇通过视频向沈向洋教授颁发聘书。邱勇表示,这是清华历史上第一次以视频会议的形式举行聘任仪式。目前,清华大学高等研究院官网已公布沈向洋的博士生招生计划。

    来源:智东西
  • 03月03日 17:16
    沈向洋入职清华 开启博士生招生计划

    3月3日消息,根据清华大学相关消息,3月5日,“春风讲堂”系列讲座第四讲将在清华大学工字厅举行,主讲人是离职微软三个月的沈向洋,讲座题目为Engineering Responsible AI。届时,清华大学校长邱勇还将向沈向洋教授颁发聘书,正式聘请沈向洋为清华大学高等研究院双聘教授。

    去年11月,微软公司全球执行副总裁、人工智能与研究事业部负责人沈向洋博士宣布,将在2020年1月1日正式离职,但并未公布后续计划。目前,在清华大学高等研究院官网上,已经能查到沈向洋的博士生招生计划。

    来源:IT之家
  • 02月19日 15:48
    清华大学微电子所新研究登上Nature

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    来源:机器之心
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    清华推出新冠肺炎疫情AI话题分析平台

    2月17日消息,清华大学人工智能研究院联合Real AI共同研发并推出新冠肺炎疫情AI话题分析平台,帮助用户随时获得疫情最新变化。据介绍,该平台通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析,解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。

    在底层算法支持上,该平台基于清华大学人工智能研究院、计算机系推出的WarpLDA主题提取算法研发。基于蒙特卡洛EM算法,WarpLDA在访存效率、并行度方面相比传统的Gibbs采样算法更有优势,可用于上亿级别文本的主题提取。该成果最早首发于数据库领域顶级国际学术会议VLDB上。

    来源:机器之心
  • 01月14日 11:55
    清华北大互相开放部分课程 AI技术在列

    1月14日消息,据报道,清华大学与北京大学两校教务部门研究决定互相开放部分本科课程。今年春季学期起,互相开放部分本科课程且互认学分,其中北大开放27门课程,以人文社科类课程为主;清华开放12门课程,以理工科为主。

    2020年春季学期,清华大学开放12门优质课程,共15个班次、170个名额,可供北大本科生选修;课程主要是理工科课程,既有传统的《工业系统概论》等,也有时下热门的《人工智能技术》《系统与计算神经科学》等。

    来源:IT之家
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