7月9日消息，DeepMind的研究团队近日在一篇名为《大规模对抗性表征学习》的论文中发现，GAN可以用于无监督的表示学习，并在ImageNet中取得的优异的结果。研究人员采用了一种建立在BigGAN基础之上的BigBiGAN，通过添加编码器以及修改鉴别器来扩展到表示学习。研究团队还广泛评估了这些BigBiGAN模型的表示学习和生成功能，证明了这些基于生成的模型在ImageNet上的无监督表示学习以及无条件图像生成方面实现了很好的效果。