7月10日消息，近日，东京大学研究者利用美国医院数据和谷歌搜索数据，建成了可以预测流感疫情的AI模型。试验表明，该模型在提前四周预测流感感染规模上效果显著。该团队利用的人工智能模型是一种“加入了注意力机制的序列到序列”模型（Seq2Seq+attention model）。这种模型可以对输入的数据进行选择性处理。研究者说，当预测时间增加时，流感感染峰值会显示下移。这时，预测结果是不准确的。不过，他们之后会尝试增加一个先行指标，来进一步提高准确性。