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DeepMind推出全新机器学习模型

11月21日消息,DeepMind推出可以自我学习的高性能机器学习模型MuZero,目前在国际象棋、围棋、将棋、Atari游戏等领域取得了领先的成绩。据DeepMind研究人员称,MuZero目前在围棋领域的性能已经略超AlphaZero。在75场Atari游戏中的得分高于先前各类算法,且所需训练时间极大减少。

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  • 04月01日 20:40
    DeepMind在57款雅达利游戏超人类玩家

    4月1日消息,DeepMind在官方博客上宣布了挑战雅达利游戏的最新进展:在57款雅达利游戏中全面超越人类,在该领域里是第一次。DeepMind表示,他们构建了一个名为Agent57的智能体,该智能体在街机学习环境(Arcade Learning Environment,ALE)数据集所有57个雅达利游戏中实现了超越人类的表现。DeepMind在自己的博客上公布了Agent57的框架,Agent57使用强化学习算法,同时运行在多台电脑上,这些AI赋能的智能体在环境中会选择能够最大化奖赏的动作去执行。

    来源:澎湃新闻
  • 03月19日 21:15
    Google AI和DeepMind推出新RL智能体

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    来源:机器之心
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    Deep North完成2570万美元A轮融资

    3月13日消息,近日,Deep North完成2570万美元的A轮融资,此轮融资由London VC Celeres Investments领投,Engage、AI List Capital 等公司参投。Deep North计划通过新的资金,继续扩大产品规模。据悉,Deep North是一家专注于计算机人工智能视觉分析研究的高技术公司,总部位于美国硅谷,同时在中国、瑞典、澳大利亚、阿联酋和印度设有分支机构。

    来源:机器之心
  • 03月10日 11:42
    谷歌宣布推出量子机器学习库TFQ

    3月10日消息,谷歌今天宣布推出量子机器学习库TensorFlow Quantum(TFQ)。该工具可以构建量子数据集、原型混合量子模型和经典机器学习模型,支持量子电路模拟器以及训练判别和生成量子模型。TFQ白皮书《TensorFlow Quantum:用于量子机器学习的软件框架》已在3月6日提交给预印本平台arXiv。论文作者有20多位,分别来自谷歌最神秘的部门Google X、滑铁卢大学量子计算研究所、NASA的Quantum AI Lab、大众汽车和Google Research。

    来源:智东西
  • 03月06日 14:59
    DeepMind AI可预测新冠病毒蛋白质结构

    3月6日消息,据外媒报道,谷歌旗下人工智能(AI)部门DeepMind的新深度学习系统AlphaFold预测新型冠状病毒的蛋白质结构。该系统使用被称为“自由建模”的机器学习技术,当没有类似的蛋白质结构可用时,它可以自主生成新的蛋白质结构。据称,DeepMind的发现希望减少确定病毒蛋白质结构的时间。

    来源:腾讯科技
  • 02月27日 20:07
    DeepMind提出3D网格的自回归生成模型

    2月27日消息,近日,DeepMind发表论文提出3D网格的自回归生成新模型PolyGen。据介绍,该方法使用基于Transformer的体系结构顺序预测网格的顶点和面。该模型可以以一系列输入为条件,包括对象类、体素和图像,并且该模型是概率性的,因此它可以生成捕获不确定环境中不确定性的样本。论文称,实验证明该模型能够生成高质量可用的网格,并为网格建模任务建立对数似然基准。此外,论文还针对替代方法评估了表面重建指标的条件模型。

    来源:机器之心
  • 02月19日 12:00
    Google和DeepMind新研究拟提高RL效率

    2月19日消息,近日,来自Google Brain和来自DeepMind的研究团队为执行RL的更高效方法提供了原型。在论文中,研究人员提出了自适应行为策略共享(ABPS),一种允许共享从AI智能体池中自适应选择的经验的算法以及一种可同时学习的框架—通用价值函数近似器(UVFA)。研究团队声称ABPS在几款Atari游戏中都表现出色,将顶级智能体的差异减少了25%。至于UVFA,它在许多相同游戏的艰苦探索中使基础智能体的性能翻了一番,同时在其余游戏中保持了高分;它是第一个无需人工演示或手工制作的功能即可在Pitfall中获得高分的算法。

    来源:机器之心
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    2月11日消息,微软近日发布了一个名为DeepSpeed的开源库,该库通过提高规模,速度,成本和可用性,释放了训练1000亿参数模型的能力,极大地推进了大型模型的培训。DeepSpeed与PyTorch兼容。该库中包含了一种新的名为ZeRO的并行优化器,它可以大大减少模型和数据并行性所需的资源,同时可以大大增加可训练的参数数量。研究人员利用这些突破来创建了图灵自然语言生成(Turing-NLG)。据了解,这是最大的公开语言模型,具有170亿个参数。

    来源:机器之心
  • 02月03日 21:01
    DeepMind新架构:可实现更高级别推理

    2月3日消息,据报道,DeepMind即将在Arxiv.org上发布的一项研究提出了一种具有远距离推理能力的架构MEMO。按照研究人员说法,MEMO有两个新的组成部分:第一个介绍事实和存储在外部存储中的记忆之间的不同点,第二个则采用检索系统,该系统允许在决定答案之前使用可变数量的内存跃点。通过这两个部分,可以使之能够解决新型推理任务。

    来源:机器之心
  • 01月08日 19:36
    Fb将在美国大选前删除Deepfake视频

    1月8日消息,据路透社报道,Facebook公司表示将从其平台上删除Deepfake视频和被编辑过的操纵视频,但不会删除模仿或讽刺内容的视频,目的是在美国总统大选之前遏制错误信息。

    来源:机器之心
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