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DeepMind提出3D网格的自回归生成模型
2020-02-27
机器之心
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2月27日消息,近日,DeepMind发表论文提出3D网格的自回归生成新模型PolyGen。据介绍,该方法使用基于Transformer的体系结构顺序预测网格的顶点和面。该模型可以以一系列输入为条件,包括对象类、体素和图像,并且该模型是概率性的,因此它可以生成捕获不确定环境中不确定性的样本。论文称,实验证明该模型能够生成高质量可用的网格,并为网格建模任务建立对数似然基准。此外,论文还针对替代方法评估了表面重建指标的条件模型。
DeepMind