3月19日，据记者了解，达摩院近期一篇论文入选计算机视觉顶会CVPR 2020，该论文提出了一个通用、高性能的自动驾驶检测器，首次实现3D物体检测精度与速度的兼得，有效提升自动驾驶系统安全性能。目前，该检测器在自动驾驶领域权威数据集KITTI BEV排行榜上排名第一。

据了解，达摩院在模型训练过程中利用一个辅助网络将单阶段检测器中的体素特征转化为点级特征，并辅以监督信号，而模型推理过程中辅助网络无需参与计算，最终实现速度和精度的兼得。该论文作者均来自阿里巴巴达摩院，第一作者为达摩院研究实习生Chenhang He，其他作者还包括达摩院高级研究员、IEEE Fellow华先胜，达摩院高级研究员、IEEE Fellow张磊等。