智东西(公众号:zhidxcom)
文 | Lina

在上周的CES2018期间,联想发布了首批骁龙CPU二合一笔记本Miix 630、首款VR一体机Mirage Solo、ThinkPad X1等系列笔记本电脑、智能电视、智能音箱等多款智能家居设备,展示了联想多元化的产品策略和“设备+云”的行业布局。

对话联想CTO芮勇:AI预测出货量已经超过人类

逛展之余,各类的keynote演讲与嘉宾采访也在紧锣密鼓地进行当中。在联想的展位上,智东西与少数媒体一同采访了联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇。芮勇不仅为我们介绍了联想在人工智能领域的战略布局、边缘计算,还谈到了联想内部每月都在举行的“人机大战”。

对话联想CTO芮勇:AI预测出货量已经超过人类

(联想集团高级副总裁、首席技术官芮勇)

一、成立人工智能实验室,统一公司AI架构

2016年11月,杨元庆邀来时任微软亚洲研究院副院长的芮勇担任CTO。芮勇毕业后即加盟微软,此前已在微软工作18年之久,联想成为芮勇第二份工作,足见其改换门庭之慎重,这之中对联想未来发展战略的认同当是一个重要因素。

作为CTO的芮勇,不仅需要负责联想整体的技术战略和研发体系,还需要负责联想研究院。联想研究院从1999年成立到现在,已经走过了快17年的历史,在北京、上海、深圳、美国和日本都有研发团队。目前联想研究院共有五大实验室:人工智能实验室、智能设备实验室、5G实验室、云计算实验室、智能生活方式创新与孵化中心。

去年3月,联想成立了公司历史上第一个人工智能实验室,芮勇透露,目前联想研究院人工智能实验室研究人员已增加到100多位。去年联想研究院人工智能实验室的计算机视觉团队还参加了全球肝脏肿瘤分割识别全球大赛,拿到了全球第一名。

芮勇提到,在加入联想的这一年零两个多月时间内,除了成立联想人工智能实验室外,另一件较为满意的成就就是整合了联想集团各个部门之间的统一人工智能的建构。

其实,联想内部的各个产品部门都在进行人工智能的研发,比如在PC部门当中,有一项技术叫做情境引擎:今后使用联想设备的时候,它可能知道你现在在一个公共的地方,它会自动把你播音乐的声音降低一点,不要干扰别人;等用户回到办公室后,音量就会自动回调。

在这一年多时间里,芮勇的团队还将联想内部各个BU统一整合,逐步集合成为一个人工智能的平台,它可以架在不同的基础架构之上,并能将其技术开放分享、融入到各个行业当中。

二、用AI串联一切

芮勇提到,在这一段时间里,联想内部高管一直在开会讨论一个重要问题——如何把公司现有业务和今后想发展的业务串起来?

目前联想现有业务包括前端的PC业务、手机业务,以及后端的数据中心业务。讨论的结果是,要想将这些业务全部串联起来,一根很重要的线就是人工智能。

联想的下一步要将人工智能等技术贯穿到整个公司的文化、整个公司的工作流程里,让每一个人都想着用技术驱动,要贯穿到每一个做市场、销售、每一个跟研发没有关系的人的脑海中;此外,联想也要将所有技术融入到产品里,让技术真正落地到用户需求,不是为了纯做技术而做技术。

举个让人工智能贯穿联想的例子来说,在过去的半年间,联想内部每个月都会举行“人机大战”。当然,这个“人机大战”战的并不是下围棋,而是每个月里联想的机器学习算法团队和供应链的专家都在比赛,预测上百款产品到底应该采购多少零部件,下个月要出多少货。

芮勇说刚开始前几个月还是人比机器厉害,因为机器没有足够的数据去学习;但是再最近这几个月里机器已经超过人了。

三、端智能的两大趋势

最近半年以来,人工智能的发展重心逐渐从云端向终端转移,相伴而生的是人工智能芯片产业的全面崛起。智东西在最近数月也对人工智能芯片全产业链上下近百间核心企业进行了报道。

针对这一话题,智东西也专门采访了芮勇博士的看法。芮勇告诉智东西,在过去一年里,越来越多的深度学习算法开始固化在前端的硬件设备上,之前只是inference(推理应用)在端,training(训练)在云,现在两个方面都开始在端上发生变化,这是一个非常重要的趋势。

不过,现在前端硬件的计算力还有待加强,所以目前在端智能上的另一大趋势就是:很多AI公司开始选择牺牲一点性能,使得整个模型缩小、训练时间也降低很多,让庞大的深度学习计算模型缩小到更适合在终端设备上运行。

对话联想CTO芮勇:AI预测出货量已经超过人类