车东西（公众号：chedongxi）
文 | 晓寒

车东西1月25日消息，滴滴出行今日在京发布了“交通大脑”，希望携手交管部门，运用AI、大数据等技术，来解决国内城市的交通拥堵等问题，构建智慧交通体系。

（滴滴发布交通大脑现场）

一、发布交通大脑 提升城市出行效率

滴滴出行CTO张博在现场讲到，未来10年的交通会因为科技发展发生巨大变革，这一变革体现在交通基础设施、车辆交通工具和共享出行这三个方面。而滴滴的交通大脑，将在这一变革过程中扮演重要角色，也希望成为解决城市交通问题的突破口。

据了解，滴滴交通大脑是一个实时的数据收集与分析平台，并且还是一个交通智慧平台。

在数据端，交通大脑会收集来自政府交管部门、出行行业、众包数据，以及滴滴出行等四方的出行数据，然后会通过大数据、AI技术，并结合度量体系和辅助决策，对数据进行综合处理。

经过处理的数据会被传输到各地交管部门的控制中枢，进而通过交通诱导屏、智慧信号灯、智慧调度等手段，实现对城市交通的调整。

据介绍，滴滴的交通大脑目前已经在全国20多座城市部署，并通过上述数据收集、分析以及控制手段帮助各地提升交通效率。

滴滴方面表示，交通大脑已经帮济南优化了344个路口，每天为济南市民节省超过3万小时通行时间，并通过减少车辆怠速、缓行时间、停车启停等方式，间接帮助济南减少了4.4万吨二氧化碳排放。

在武汉，滴滴通过与交管部门的合作，通过滴滴的ETA技术，在交通诱导屏上还能预测去往前方路段所需的时间，提升市民出行效率。

二、程维：滴滴要做智慧交通服务商

滴滴出行创始人、CEO程维也在现场进行了演讲，他表示，自信息、文字、商业先后实现互联网化后，交通的互联网化也在最近五年开启。2015年起，滴滴就开始连接出租车、网约车，并逐渐形成了包括专车、快车、出租、代驾、公交、顺风车等在内的11个出行服务，目前平台日均超过2500万订单。

（程维）

基于2000万司机以及各种交通工具沉淀下来的海量数据，滴滴自2017年起把智慧交通作为战略发展方向之一，并通过对数据的挖掘和分析，打造了包括智慧公交、智慧信号灯、潮汐车道、交通诱导屏、滴禹信息平台等一系列智慧交通产品和服务，并期望把城市拥堵降低20%。

程维在现场表示，2018年会投入资源与10座城市展开深入合作，在接下来的一段时间摸索出一套交通评估标准，打造出一个在全球范围内能够被认知被认可的智慧交通样板城市。

“我们希望滴滴不仅是连接用户和司机的出行平台，人、车、路、灯和背后的交通决策体系未来都会线上化，我们希望未来能够成为智慧交通的服务商。”程维讲道。

三、2017出行报告：每年3月最堵

在发布交通大脑之外，滴滴还发布了2017出行报告，回顾了2017年全国交通拥堵情况，以深圳市龙华区和济南市为例，分析了典型的区域交通和城市路口的交通运行情况，并给出了城市出行趋势分析。

拥堵情况方面，滴滴出行的大数据发现，国内每年最拥堵的时段为每年的三四月份，以及每年年底的十一十二月份。而在春节期间的一二月份，寒暑假期间的七八月份，以及处在国庆期间的10月份，拥堵情况要明显减轻。

通过与深圳龙华区以及济南市的交管部门进行合作，滴滴也通过大数据找出这两地的交通运行特点。

例如深圳龙华区以布龙路为界，南北两侧的交通运行差异明显、龙华区内的居住区集中、区域内通勤频繁，因此易导致局部拥堵；而济南延误较大的路口则主要分布在北园路、二环路、历山路等主干道的交叉口，造成拥堵的原因可以在于配时周期过大、绿灯时间不足等问题。

城市出行趋势方面，滴滴通过大数据分析发现国内的使用新能源汽车出行的人数正在增加，例如滴滴平台有已经注册有26万新能源车。

回顾2017年，其中北京、杭州、深圳三地的新能源车行驶里程最多，而如果要论及使用新能源车进行出行的订单量，则是杭州第一、襄阳第二，北京第三。

与此同时，滴滴出行在社会交通中的协同做用非常明显，有大量订单的起始点是位于地铁末梢，说明大量人群是打车去地铁站，或是下地铁后打车去另外的目的地。

以日常通勤业务繁忙的北京沙河–西二旗路线为例，滴滴发现该区域每天99%的订单都是接驳订单。

此外，在地铁等公共交通无法触及的城区边缘，网约车添补了出行需求的缺口。

得益于实时掌握的大量交通数据，滴滴在此基础上开发出了可以实时监测50个城市交通运行情的滴禹平台，并且已经有17个城市在使用滴禹平台来构建智慧交通体系。

目前，滴滴还已经帮助14个城市在1200个路口上线了智能信号灯产品，平均帮助减少了10%-20%的拥堵；在4个城市上线了100块交通诱导屏；发布了2条拉链潮汐产品。