智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 轩窗

导语：最近半年以来，人工智能的发展重心逐渐从“软”到“硬”，相伴而生的是全新一代AI芯片产业的全面崛起。智东西历经数月，首次对AI芯片全产业链上下近百间核心企业进行报道，覆盖国内外各大巨头玩家、新兴创企、场景应用、代工生产等，全面深入地对芯片产业发展、创新创业进行了追踪报道。此为智东西AI芯片产业系列报道之一。

长期以来，传统芯片技术一直掌握在英伟达、英特尔、高通、AMD等海外科技巨头手中，软件的发展常要受到硬件的限制，几家国际巨头更是基本瓜分了全球芯片市场。过去的十年里，即便通过复杂的软件迭代已增加了许多硬件功能，但随着人工智能浪潮的再度掀起，庞大的数据量以及深度学习算法的出现，对硬件设备的提出了更高的要求，这也给芯片行业带来了新的发展机会，国内也涌现了不少优秀创企，比特大陆就是其中之一。

据最新报告显示，比特大陆已凭借142亿元的销售额仅次于华为海思，位列2017年中国十大集成电路设计公司排名第二位。提到比特大陆，就不得不提数字虚拟货币和矿机，目前，比特大陆在比特币挖矿专用ASIC芯片的市占率将近八成，具有绝对优势。如今，比特大陆也已在人工智能领域初露头角，更是将自身定位为人工智能芯片公司，展露其在AI芯片领域的野心。

作为GTIC 2018重磅嘉宾之一，近期智东西来到了比特大陆北京总部，与比特大陆人工智能产品战略总监汤炜伟展开独家对话，有着十余年半导体行业从业经验以及在高性能计算和人工智能领域多年积累的他，为我们解读了比特大陆在大小玩家纷纷入局的AI芯片时代，深刻的行业见解和独到的行业打法。

汤炜伟现任比特大陆人工智能产品战略总监，负责比特大陆人工智能芯片产品线的市场策略、营销工作。汤炜伟曾获清华大学电子科学技术本科学位和自动控制硕士学位，并持有两项美国技术发明专利。他在半导体行业已从业十余年，曾担任过系统设计工程师，具有丰富的高性能计算和人工智能从业经验。

一、关注三大领域，瞄准云端芯片

比特大陆成立于2013年，之前一直以生产挖矿专用ASIC芯片为业内所知。不过，从2015年开始，比特大陆开始进军AI芯片行业，并于2017年4月成功流片其第一款AI芯片“SOPHON BM1680 (算丰)”，之后相继推出了搭载BM1680芯片的深度学习加速卡SOPHON SC1/SC1+与智能视频分析服务器SOPHON SS1。

(比特大陆首款AI芯片SOPHON BM1680 ）

据汤炜伟介绍，目前比特大陆主要关注：安防、互联网和大数据三个领域，其第二代产品也已在1月初流片，预计5月份就可发布。

不过，与众多创企打算从端智能领域研发AI芯片不同，比特大陆准备将近两年的注意力都放在后端服务器上，暂不考虑做端智能芯片。以往许多互联网公司在产品上线时，会遇到GPU供货不足的情况，延误了产品的上线。比特大陆一方面希望能给客户提供更多的选择，另一方面，也是想将ASIC芯片低功耗的优势集中在云端。

对于AI芯片行业的趋势，汤炜伟说到有一个趋势已越来越明显，那就是软件定义硬件——硬件软件化，软件服务化。芯片行业正在从以往的从上游芯片厂商向下游应用单项沟通，向着上下游双向沟通演进。同时，硬件产品的迭代速度也正向着软件产品靠拢。这就导致了有应用需求的企业会向芯片厂商提出更多的需求，来进行芯片的定制化设计。

相比于终端芯片，云端一直是GPU一家独大，比特大陆为什么会想从云端芯片入场AI呢？汤炜伟给出的回答是这是由一个公司的基因决定的。众所周知，比特大陆凭借具有高性能运算能力的矿机芯片起家，其基因也在运算力上有绝对优势，这刚好契合了云端服务器的要求，同时，比特大陆采用的是专用ASIC芯片架构，在功耗上更具优势。

二、看好AI行业，下血本搞研发

敢于从云端芯片做起，比特大陆也有着自己的考虑和优势。

首先，比特大陆的领导层十分看好AI市场，愿意在AI芯片市场投入巨大的人力和财力。拿比特大陆的第一代AI芯片算丰BM1680来说，采用的是28nm技术，仅仅流片的研发费用达到了几百万，这还不算上人员成本。而硬件行业是一个投入周期长，回报周期长的行业，需要企业的坚持和投入。比特大陆也深谙其道，光是在买一台访问器价格就达到了百万级。

其次，在技术方面比特大陆也有一只优秀的团队，将比特大陆在矿机优秀计算力上的积累的优势融合到AI芯片的研发中。目前比特大陆在AI产品线团队人数约200人，其中研发人员有50-70人。这些研发人员既有经历了矿机战火最终使ASIC在矿机界一家独大的老矿机人，又有针对NPU进行独特设计的团队，负责与国内外最新研究成果交流。

在技术方面，比特大陆也在研发新的标准。比如以前一直被控制在英伟达和英特尔手里的显卡控制器标准。目前比特大陆也在研发新一代的GDDR、HBM内存标准，以及自研SerDes chiplink片间互联，而这些技术很可能在第三代产品中就实现。

(比特大陆人工智能产品战略总监汤炜伟 接受智东西的独家采访）

想要进行安防、互联网、大数据等行业的芯片研发，比特大陆还需吸纳更多的垂直行业的人才进来。在交谈中，汤炜伟更是透露了比特大陆的人才招募计划：“我们正计划今年3、4月份将AI团队规模扩张到300人。”

在算法层面，比特大陆也建立了几十人规模的算法团队，并有专人负责跟踪最新的算法趋势，即便是新出现的小型网络，也有人负责进行解析和研究。汤炜伟认为对于算法，从数据-算法-产品-数据的闭环结构已成为新模式，面对算法的开源，数据的积累显得更重要。在数据方面，比特大陆也建立了自己的数据标注团队，自行进行算法的数据训练，此外，获取数据的方式也多种多样。

三、云端芯片定制化，解耦后分层交付

在AI芯片市场，比特大陆主要关注安防、互联网和大数据三个方向的用户，并针对行业提供定制化云端芯片方案，除了定制化外，汤炜伟还提到了一个新的打法——“解耦”，即针对不同层次的用户提供分层交付方案。

做后端芯片最重要的就是稳定性、性能、单位密度以及热量等问题。针对这些工程化问题，比特大陆给出的解法是将软件和硬件实现分层解耦，从芯片、板卡、模组，在往上到指令集、神经网络计算库，以及上层的算法、SDK每一层级都做到解耦状态，之后做到分层交付。

对于服务器的稳定性，汤炜伟称比特大陆正在对标杆性项目进行落地，使产品更加成熟和稳定，从而进一步拓展市场。

对于技术能力较强的用户，可交付指令集、算法等底层技术，而针对技术能力较弱的用户可以芯片、模组等高层次产品形态进行交付。同时，比特大陆针对分层交付的用户还将提供板卡、模组等的联合测试优化。虽然比特大陆近两年将专注于后段服务器，但汤炜伟告诉智东西比特大陆不会实行捆绑销售，用户可自行适配其他品牌服务器。

结语：AI芯片蓝海法则——唯快不破

目前从AI芯片的行业趋势看，市场刚刚起步，暗藏的机遇十分巨大。芯片巨头们正在云端和终端上齐发力，小企业也纷纷入局终端市场。此外，互联网公司也正在成为AI芯片市场的一股力量。他们在芯片低层技术上的能力完全不输芯片公司，比如国外互联网巨头谷歌、亚马逊等就纷纷入局了AI芯片行业。

不过，目前行业标准尚未显现，对产品迭代速度要求非常高，创企或小企业可凭借其“快”的优势，迅速实现产品迭代，在AI芯片蓝海里分得一杯羹。从目前看来，这种“唯快不破”的趋势仍将持续几年，业内人士也无从判断何时AI芯片的迭代会放缓并快速铺开市场。但毋庸置疑的是，AI芯片行业已成一片蓝海，而这片海正在继续扩大，所有入局者的机会都无法预估。

智东西将于3月9日举办GTIC（2018全球AI芯片创新峰会），会上将深入讨论AI技术将如何发展、落地，比特大陆人工智能产品战略总监汤炜伟先生将作为GTIC安防板块的重要嘉宾出席本次峰会，届时，欢迎各位业内人士光临GTIC现场并参与讨论。

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