这是自动驾驶系列课第二季的第三课,针对AI前端成像的痛点进行分析。目前许多视觉AI产品都有一个普遍的问题。在复杂光线条件下,机器视觉的识别和判断能力会显著下降。自动驾驶汽车过隧道,或者在夜间运行,在暗光、逆光条件下感知能力会遭遇很大挑战。
针对这一行业痛点,眼擎科技近期推出“eyemore ”AI视觉成像芯片,大大提高了前端成像的准确率。眼擎科技成立于 2014 年,是一家从事前端成像引擎的技术公司,其创始人兼CEO朱继志,在图像视频技术及产品领域有8年的丰富经验。
自动驾驶系列课第二季第三课由眼擎科技CEO朱继志开讲,主题为《如何克服ISP解决不了的复杂光线难题》 ,速速扫码报名吧!
课程信息
时间:5月7日 20:00
地点:「自动驾驶」社群
课程内容
讲师:朱继志 眼擎科技创始人兼CEO
主题:如何克服ISP解决不了的复杂光线难题
大纲:
1.自动驾驶前端成像的现状
2.ISP架构及其在自动驾驶中的局限性
3.成像引擎如何在复杂光线下提高成像准确率
4.120dB如何在自动驾驶领域中实现
讲师介绍
朱继志 眼擎科技创始人兼CEO
报名方式
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