20分钟搞定一辆无人车 还有AI不能做的吗

红波自动驾驶 车东西2018/07/10

车东西(公众号:chedongxi) 编 | 红波 导语:与DeepMind和OpenAI一样,Wayve的“ […]

车东西(公众号:chedongxi)
编 | 红波

导语:与DeepMind和OpenAI一样,Wayve的“增强学习”技术  20分钟内就能搞定一辆自动驾驶汽车。

车东西7月10号消息,英国的一组研究人员在短短20分钟内就教会了一辆自动驾驶汽车在专属车道上进行正常行驶——这项颇有成果的一幕让我们不禁感叹到,人类司机一生中可能都无法做到这一点。

除了在道路上进行车辆测试,由剑桥大学工程学院的研究人员创建的Wayve的团队在6月28日的一篇文章中详细的阐述了他们的“增强学习”算法。该算法与一名人类安全驾驶员一起,教会汽车如何在“15-20分钟”的时间内保证车辆的正常行驶。

人工智能中的增强学习在此之前就已经被证明是一种高效的学习方法,据DeepMind Technologies介绍,它可以学习如何玩像围棋或国际象棋这样的游戏,Open AI则教会了人工智能玩Dota 2,并且每天的训练量相当于人类180天的训练量。

AI在围棋或Dota 2这样的复杂游戏中击败人类玩家本就令人赞叹不已,教会一辆车自动驾驶则是另一个重要的里程碑。

▲图片来自CNBC

Wayve的研究小组曾在YouTube上发布了一段视频,旨在展示人工智能的学习过程,并指出这是“自动驾驶汽车应用强化学习的首例”,而不是仅仅保持在一条特定的车道上。

一开始,这款车就像蹒跚学步的婴儿一样勇敢的迈出第一步,当它开始驶离正常轨道时,一名安全驾驶员就会介入,引导它回到正常的轨道上。这一算法表示,每次它在纠正的过程中都会犯错误,并且在没有任何干预的情况下,会根据行驶里程予以“奖励”。

这段视频描述了一种被用作“深度卷积神经网络”(Deep Convolution Neural Network)的模型,该模型接收单个图像输入,只使用一个内置GPU进行处理。与其他自动驾驶汽车不同的是,Wayve改装的雷诺并不需要“大量的模型、花哨的传感器及海量的数据”,而是基于该公司的理念,利用了一个“可以快速进行有效学习的培训过程”。

Wayve的联合创始人Amar Shah在今年5月接受TechCrunch网站采访时表示,他们希望给我们带来一款有思考力的汽车,而不是硬件上的堆砌。”

接下来,他们计划进一步完善这项技术,以完成更加复杂的驾驶任务,而不是仅仅停留在车道上。最终,希望这个系统最终“能够处理好交通信号灯、环形车道和交叉路口之间的关系。”

文章来自:CNBC