自动驾驶车辆相较于传统车辆，其性能依赖的不再只是动力系统等板块，更多的是对数据处理等能力的依赖。一台自动驾驶车辆每天需处理的数据可达数千GB，面对这样庞大的数据负荷，采用怎样的计算架构才能更好的处理这些数据，中心式、分布式还是混合式？这成了每一个自动驾驶团队必须面对的问题。

这三种典型计算架构中，分布式计算架构拥有可在终端传感器完成较大程度的数据处理、直接向中央处理器传输对象数据或元数据的特性。这很可能是目前最接地气的计算架构，基于此我们邀请了易成自动驾驶的运营副总监林泽鸣老师来到智东西公开课的平台上，从一个实践者的角度和大家讲讲分布式自动驾驶方案。

易成自动驾驶于2017年年初成立，仅一年多便研发出整套的自动驾驶解决方案，采用的正是分布式计算架构。目前易成自动驾驶自主研发的组合定位单元已拿到潍柴动力等大厂订单，其无人驾驶车辆已在元征物联网产业园开始运营，并将陆续投放到黄石园博园和国科机器人乐园。

8月14日晚8点，易成自动驾驶运营副总监林泽鸣将主讲自动驾驶系列课第三季第3讲，主题为《分布式自动驾驶方案实现之路》。

课程信息

主题：分布式自动驾驶方案实现之路
时间：8月14日20：00
地点：智东西「自动驾驶」社群

课程内容

讲师：易成自动驾驶运营副总监林泽鸣
主题：分布式自动驾驶方案实现之路

提纲：
1、自动驾驶园区车的实现难点
2、分布式自动驾驶园区载客车方案介绍
3、实地测试情况及相应技术改进
4、商业化落地设想及实施

讲师介绍

林泽鸣，硕士毕业于北京交通大学光学工程系，就职于易成自动驾驶技术有限公司，任运营副总监，负责公司市场、产品及技术的调研对接工作，组织制定自动驾驶园区车、惯性组合定位等多个产品的业务计划书。

适合人群

1、整车厂、Tier1、底层零部件供应商的从业者
2、自动驾驶与ADAS创业公司从业者
3、互联网科技公司自动驾驶相关工程师；
3、共享出行服务商从业者
4、高校车辆、自动化等相关专业的老师与学生
5、学术与科研机构研究人员
6、券商研究员
7、投资机构及产业基金投资人

报名方式

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