智东西(公众号:zhidxcom)
编 | 伟鸿

导语:微软深度学习技术中心的研究人员研发了一种AI,它可根据你输入的信息自动生成图片,不过,VICE杂志作者Sarah Emerson在尝试过相关DEMO后,发现这款AI的作品实在不咋地。

我喜欢那些把事情做得很糟糕的技术。比如从楼上摔下来的机器人、编写疯狂卡拉ok歌曲的算法。他们始终是那么“努力”地工作。

所以,一个名为AttnGAN的AI让我非常开心。这是一种运用生成性对抗网络(GAN)的机器学习算法,它被训练成基于文本输入生成图像,由微软深度学习技术中心的研究人员于今年1月发布。同时,他们的论文也发表在arXiv.org上。

理论上,AttnGAN可以基于文本内容生成图片,但它目前表现的并不好,有时甚至会生成十分糟糕的图片。公正地说,当研究人员在特定的数据集(比如鸟类图像)上训练人工智能时,它能够生成令人信服的鸟类效果图。但是,当在一个更大的、包含更多不同图像的数据集中进行训练时,AttnGAN在艺术上的造诣就显得捉襟见肘了。

(AttnGAN针对特定鸟类数据集生成的图像)

AttnGAN可以针对简单的文字内容生成相应图片,比如“一只猫”。但研究人员指出,“文字描述比较复杂的鸟类,比如‘冠绿色、翅膀黄色和腹部红色的鸟’,它便无法识别。”

(纽约大学Cristobal Valenzuela基于AttnGAN制作的网页demo)

纽约大学的技术专家和研究员Cristobal Valenzuela基于AttnGAN制作了一份demo,让读者也可尝试这款AI的效果。AttnGAN是一款更大的项目——Runway(一个AI工具包,可为设计和创意平台添加人工智能功能)中的一部分,它可以创作更具创造性的内容。Valenzuela同时还在marrowa——一个交互式网站中工作,研究AI是如何像大脑一样处理信息的。

Valenzuela在Twitter上告诉我:“我之所以研究这项技术,是因为我相信人工智能有一种我们未知的创造性潜力。”

Valenzuela说:“虽然有些生成出来的图片十分奇怪(比如你输入任何和人类相关的文字时),但有些人在往里输入了诗歌、歌词、语录之后,还是得到了不少激发灵感或富有诗意的图片。”

除了作为一种有趣的游戏,Valenzuela相信人工智能也是一种实用的工具。比如,它可以应用在CG、数码动画的合成中,甚至能基于人们的意愿自动生成动画角色。”

原文来自:motherboard

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