智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 轩窗

智东西消息,9月17日在2018世界人工智能大会上,华为副总裁、华为云BU总裁郑叶来进行了题为《易获取、用得起、方便用的算力,是人工智能发展的关键》的演讲。

在演讲中他明确指出人工智能技术将改变行业、组织人才结构,他也指出现阶段价格贵、使用难和难获取是三个阻碍人工智能发展的重要问题,易获取、用得起、方便用的算力,才是AI产业发展的关键。

与此同时,郑叶来也阐述了华为在AI浪潮下的思考,将推出全栈、全场景解决方案,面向AI开发者和企业应用推出AI开发平台和工具,构建产学研人工智能生态等。

一、人工智能将会改变每个行业、每个人

人工智能是一项通用技术(GPT),包括自然语言处理、图片识别等。信息技术带来了效率的提升,而人工智能则带来生产成本的变化。

在过去的几年中,华为在许多行业进行了AI的探索,郑叶来举例说到,如在交通领域,华为在深圳市建设了城市交通智能体,提升了深圳的通行效率;在物流行业,与行业伙伴一起进行路径规划、识别暴力分拣、防拆解等领域的探索。

郑叶来认为,人工智能将会改变每个行业、每个职业、每个组织、每个家庭和每个人。而在行业领域,他更是强调,一直以来大家都说“行业+AI”,而未来更多的是“AI+行业”。

今天组织的人才结构一般是:上方是商业领袖,下方是高级管理者/专家,然后是基层管理者/业务骨干和基层员工。

未来使用人工智能以后,整个组织的人才结构会发生改变,从上方的商业领袖、管理者到基层员工,中间一定有AI工程师的加入,而中间这些重复性的劳动将会被人工智能所替代。

同时,郑叶来也相信未来2-3年将会面临快速的改变,正如知名研究机构Gartner所预测的:在2020年之前众多行业、职业将巨变。

二、人工智能技术正在与社会环境相互碰撞

所有通用目的技术的应用都是一个过程,郑叶来表示,通常华为看待一个产业会分为4个阶段:第一个是技术与应用局部探索的阶段,第二个阶段是技术发展与社会环境相互碰撞,第三是技术发展与社会环境相互促进,第四是期待新的通用技术阶段。

郑叶来认为,目前的人工智能发展已经完成了技术与应用局部探索阶段,到了技术发展与社会环境相互碰撞的阶段。与此同时,人工智能的发展既给行业带来了兴奋和冲动,又给人们带来了一丝焦虑和困惑。

不过,郑叶来认为,人工智能终将改变这些行业。

首先,人工智能不是万能的。

任何技术都有可解决的问题也有解决不了的问题,应该聚焦人工智能能够解决的问题、创造价值的领域,而不应该把精力花在人工智能不能解决的问题,或者不能创造价值的领域。

郑叶来预计,机器将在越来越多的任务中继续达到并超越人类的表现。

其次,选择正确的问题比寻找新奇的解决方案更加重要。

对一些有模式可循的、有数据支撑的任务,机器学习比人更有效。而在数据支撑方面,又包括数据主权属于谁、最终客户的隐私怎样来保护等亟待解决的问题。

此外,人工智能是信息化进程的新高度,会降低生产成本。

人工智能是一种科学和一组计算技术,它启发于人,但不同于人。人工智能能够进行感知、学习,推理和采取行动。

所以人工智能和此前信息化最大的区别是,信息化能提升人的效率、降低人力的成本,但很难自动地降低生产成本。而人工智能不但可以替代人,还能够自动地降低生产成本。

三、解决AI人才短缺问题需要AI思维

目前,制约人工智能发展的另一客观因素就是人工智能人才的短缺,对于郑叶来认为,解决人才短缺问题还需使用AI思维。

未来,企业的AI人才能力结构,将不仅仅是数据科学家,而是由数据科学家、领域专家、公众数据科学家相互配合组成。

因此,除了从外部获取数据科学人才,企业内部还应该加强企业内部培训,培养出企业内生的公众数据科学家,或者说具有数据科学家能力的工程师。

以AI的方式解决AI人才问题,需要提供整个智能化、自动化、简单易用的人工智能工具和平台服务,让所有的企业以更快捷和高效的方式使用人工智能技术,来解决问题、创造价值。

四、易获取、用得起、方便用的算力是AI产业发展的关键

数据、算法、算力,是人工智能的三驾马车,目前在人工智能尚处在初级阶段,价格贵、使用难和难获取是三个阻碍人工智能发展的重要问题。

因此,郑叶来认为,易获取、用得起、方便用的算力,才是AI产业发展的关键。同时也是华为在思考要做的事情。

首先是价格贵,现阶段人工智能整个训练过程非常贵,训练人脸识别、交通综合治理、自动驾驶,模型的训练成本都非常高昂的。

其次是使用难,目前的人工智能技术缺乏一个统一的开发框架,至使训练模型从训练到推理,从公有云到私有云、边缘、终端的多种应用场景难以适配,同时也导致了开发、调优、部署的工作量巨大。 

最后是难获取,由于GPU供货周期长,其限量供应,因此限制了终端AI计算力的释放。

为此,郑叶来阐述了华为在AI浪潮下的思考,推出全栈、全场景解决方案,面向AI开发者和企业应用推出AI开发平台和工具,构建产学研人工智能生态等。

结语:AI算力的全面释放将加快智能化进程

在数据量充足,算法基本稳定的情况下,算力制约了AI技术在应用上的爆发。一方面来自于终端侧计算力不足,成本始终是制约其发展的一个因素;另一方面,AI人才的缺失也制约了AI应用的发展。

而这些问题的解决一是需要计算力成本能降的更低,二是相关AI工具的完善来降低开发者的门槛。

目前看来,华为正在推进AI算力的全面释放,加快行业智能化的进程。

zhidx