深度学习算法日渐成熟,使得其广泛应用也变为可能。但是由于神经网络模型规模越来越大,对计算力的要求也越来越高,通用CPU在神经网络加速上速度较慢,无法满足性能要求;而GPU虽然能够满足性能要求,但功耗较高,成本一直居高不下,因此很多人工智能公司开始自研AI芯片以满足自家业务需求。

云天励飞是一家人工智能技术创新型公司,专注于视觉智能领域,通过芯片+视觉+机器学习的跨界创新,为平安城市、智慧商业、机器人与智能制造等行业的企业提供 “算法+数据+芯片+应用+服务”端到端整体解决方案。

8月16日,云天励飞宣布其自主研发的专用深度学习神经网络处理器IPU流片成功,采用22nm工艺及ASIP(定制指令集处理器)设计思路,提供ASIC级别高性能和低功耗,也能提供处理器级别的指令集灵活性。同时,采用异构计算多核SOC架构,集成多处理器单元,并行分布式处理与集中控制系统。IPU是面向嵌入式端的边缘计算人工智能芯片,专注智能视觉,聚焦在安防、智能商业等领域的场景应用。

9月27日晚8点,AI芯片系列课第二季第一讲将开讲,由云天励飞处理器架构总监李炜主讲,主题为《面向AI的ASIP处理器设计》。

课程信息

主题:面向AI的ASIP处理器设计
直播时间:9月27日20点
直播地点:「AI芯片」社群、智东西公开课小程序

课程内容

主题:面向AI的ASIP处理器设计
讲师:云天励飞处理器架构总监李炜

提纲
1.AI背景介绍
2.CNN的IP方案介绍
3.AI ASIP处理器架构设计
4.AI ASIP处理器实现难点
5.AI ASIP处理器配套工具链

讲师介绍

李炜,云天励飞处理器架构总监,西安微电子研究所计算机体系结构专业硕士,12年IC行业工作经验。先后就职于珠海炬力集成电路有限公司、中兴通讯、海思半导体、云天励飞技术有限公司,担任处理器微架构和架构师,主要从事处理器架构设计、架构建模、微架构设计等方面的工作。

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