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编 | 智东西内参
《中国主要城市交通分析报告》 由高德地图发布， 以高德地图交通大数据发布平台、大数据开放平台、 阿里云MaxCompute及相关数据挖掘支持为基础，描述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵成因及解决对策。该报告联合“未来交通与城市计算联合实验室”、 清华大学-戴姆勒可持续交通研究中心、 阿里云等单位共同发布。
本期的智能内参，我们推荐来自高德的交通分析报告，客观地从多维度反映城市交通拥堵状况及拥堵治理的解决方案，为公众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。如果想收藏本文的报告全文（高德地图： 中国主要城市2018Q3交通分析报告 ），可以在智东西公众号：（zhidxcom）回复关键词“nc301”获取。
以下为本期智能内参整理呈现的干货：
该报告基于海量交通出行大数据，来自交通行业浮动车+4亿高德地图月活用户数据的结合。
▲数据来源
一、城市立体诊断
1、时间、空间、效率分析
指标整体升维，从单一指标升级到9项指标。 新增指标分别有时间-高峰时长占比、 时间-通勤压力指数、时间-拥堵经济损失、空间-拥堵里程占比、空间-常发拥堵路段里程比、空间-缓行里程占比、效率-拥堵延时指数、效率-平均速度、效率-主干路高峰速度标准差系数。通过多项指标立体化综合评价城市拥堵的特征，从而做出全面立体的诊断，以期为管理部门提供量化有价值的全面参考。
▲城市立体诊断矩阵
根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结合9大指标对城市进行时间、空间、效率多维度的立体分析，用各维度诠释城市交通运行状态，透析城市真正堵因。从单项指标超过5个进入TOP10的城市可以发现，一线城市多项指标整体靠前。
▲单项指标超过5个进入TOP10的城市
根据各项指标进入TOP10的数量将城市拥堵进行分级，来判断城市立体化拥堵程度。数据显示，一线城市北京、上海、广州的拥堵时长、拥堵里程比、出行速度、延时指数等7项指标排名进入单项TOP10，意味这些城市各方面拥堵均较突出。而长沙、武汉、太原、郑州等省会城市整体相对较好，单项指标均无进入TOP10的城市。
▲城市立体诊断分级
从三个要素综合来看，各指标是随着规模变大而增高，个别规模城市指标突出超过更高规模城市。从雷达图可以看出，三项指数和三个类型的城市呈现同步变大情况，而从三维图可以看到，超大城市都位于较高的位置处于第一集团，但也可以发现，贵阳、佛山等大城市在三项指数达到超大规模的水平，而超大城市天津则位于大城市集中区域，处于较低的水平。
▲各规模城市拥堵里程比例、常发拥堵里程比例、拥堵延时指数雷达图
▲ 拥堵里程比例、常发拥堵里程比例、拥堵延时指数三维图
多数城市存在标准差系数高，拥堵延时指数相对也较高，快速路标准差系数最高的城市是南宁，而主干路高峰速度标准差最高的城市为深圳。高峰速度标准差系数，是高峰速度标准差与相应平均数对比的结果，从相对角度观察速度变化的差异和离散程度。系数越高说明城市高峰速度变化越大。不同规模的城市速度标准差系数分布情况也有所不同。超大型城市快速路和主干路相对标准差系数较高。从道路等级上来看，快速路的标准差系数普遍高于主干路，哈尔滨则相反，其主干路的标准差系数高于快速路，这于其快速路分布较偏，拥堵程度较低有关。再从高峰拥堵延时指数来看，速度变化较离散的城市多是拥堵程度相对较高的城市。
▲ 高峰速度标准差系数及拥堵延时指数三维图
2、拥堵经济损失分析
北京月拥堵成本破千，因拥堵造成的时间成本占月平均工资12.4%。根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示，北京三季度平均每月因拥堵造成的时间成本达1049元，是唯一超千元的城市，占月平均工资比的12.4%。 但与去年的12.8%相比月平均工资比重有所下降，在拥堵成本TOP10的城市中有9个城市月平均工资比重出现下降。
▲2018Q3季度因拥堵造成的成本TOP10城市
3、高峰拥堵时长占比、通勤压力指数
沈阳高峰拥堵时长占比最高，北京通勤压力最大。根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示，沈阳高峰拥堵时长占比最高，有52.76%的时间拥堵高于平峰；北京早高峰拥堵延时指数1.935，排名第一；
▲通勤压力大的TOP10城市
4、高峰平均车速
济南平均车速同比提升最大， 2018Q3超80%的城市平均车速较2017Q3有所提升。根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示，济南平均车速提升幅度最大，达33%，在监测的50个城市中有44个城市平均车速同比去年有所提升，只有6个城市平均车速同比去年有小幅下降，分别为淄博-6.4%、保定-4.4%、贵阳-3.5%、兰州-2.9%、深圳-2.2%、佛山-2.1%。淄博车速下降最大或与城市施工有关。
▲平均车速提升TOP10城市
5、拥堵里程占比
北京是本季拥堵占比最高的城市，高峰时拥堵里程占比达10.85%。拥堵里程比例主要衡量城市各等级道路处于中度拥堵、严重拥堵等级的路段里程比例，从空间分布的角度反应道路网交通拥堵的影响辐射范围。 根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示，北京高峰拥堵里程占比排名第一，广州、上海分列第二和第三名。
▲空间-高峰拥堵里程占比TOP10城市
6、拥堵延时指数
全国拥堵走势整体下降，同比2017Q3有93%的城市拥堵下降或持平。在高德交通大数据监测的361个城市中，有8%的城市通勤高峰受拥堵威胁，有57%的城市通勤高峰处于缓行，本季有35%的城市通勤不受拥堵威胁。同比来看， 2018Q3同比2017Q3有69%的城市出现下降，有24%的城市拥堵同比基本持平，只有7%的城市拥堵同比出现上涨。其中贵州、四川等省有小部分城市及部分边界口岸拥堵上涨。而沿海区域及中部省会的城市拥堵呈现下降。
▲2018Q3中国城市通勤高峰拥堵热力图
全国361城市整体拥堵缓解明显，同比下降3.9%，环比下降3.6%。在高德交通大数据监测的361个城市中，从整体情况来看，同比拥堵下降3.9%而环比下降3.6%，从24小时拥堵趋势同比来看，早高峰拥堵下降明显，晚高峰拥堵时长缩短。
▲全国361个城市整体情况
长三角区域拥堵低于全国均值，成渝地区拥堵最高。 全国主要经济区域以成渝区域拥堵程度最高，而长三角区域高峰拥堵延时指数1.48低于全国5%，是交通状况最好的区域。
▲各区域拥堵延时指数
2018Q3北京蝉联榜首，济南掉出前10。根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示，本季北京高峰拥堵延时指数1.982，本季高峰平均车速23.9km/h ；重庆高峰延时指数1.872，车速22.60km/h。分别位于榜单第一、二位。本季老牌堵城济南首次掉出前10，位于第19位，由于快速路成网和断头路打通，使平均车速达到28.2km/h，较2017Q3提升近7km/h，提升明显，拥堵改善突出。
▲2018Q3通勤高峰十大堵城分布图
相比去年同期7-9月拥堵都有明显下降，全天24小时中白天呈现整体下降趋势。根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示， 2018年7-9月同比去年都有明显下降，其中8月下降最大，达到5.1%，而全天24小时上来看，高峰峰值下降明显。2018Q3拥堵同环比都下降明显的原因可能与城市逐渐重视交通拥堵情况、路网持续改造升级、大数据交通治理、网约车出行减少等因素有关。
▲拥堵整体呈下降趋势
按城市规模划分堵城榜 ，超大特大型城市北京排名第一，大、中型城市贵阳第一。按照不同城市规模来对50个主要城市拥堵做排名，以期提供更多维度的量化参考。数据显示：本季超大、特大型城市中北京拥堵排第一，高峰拥堵延时指数1.982， 其次为重庆、 哈尔滨。 而在大、中型城市拥堵TOP10榜单中贵阳排名第一，其次为长春。
▲超大、特大、大、中型城市拥堵TOP10
而限行对拥堵影响中，京津冀限行力度最大，济南和哈尔滨是未增加限行措施拥堵缓解明显的城市。根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示，京津冀的限行力度最大，多数主要城市已经实施常态化尾号限行；济南、哈尔滨在没有新增限行的情况下拥堵缓解明显，与交通治理和路网改善关系较大。济南主要是通过城市快速路成网和打通断头路使拥堵下降，而哈尔滨则是通过交通大数据治理、公交线路调整、站台拆分、道路禁停、限左、增加停车位等多项重要措施，缓解城市拥堵。
▲主要城市限行力度分布
二、上海、北京拥堵分析
本节具体分析上海和北京的拥堵情况。
1、路网开通对上海交通影响
S26入城段开通，周边区域车速提升11%，高峰时拥堵下降10%。S26入城段（G15沈海高速—嘉闵高架路）开通后运行平稳，开通路段平均车速在75km/h，对周边影响明显区域平均车速提升11%，高峰拥堵延时指数下降10%。
▲S26入城段对交通影响
S26入城段（G15沈海高速—嘉闵高架路）开通对周边流量影响明显,嘉闵高架下降8%,菘泽高架下降16%。
▲S26入城段对交通影响
2、北京拥堵特征
北京拥堵时段依旧集中在早晚高峰时段，但拥堵程度较先前略微好转。北京市拥堵峰值仍旧集中在早、晚高峰时段。拥堵在西城区、东城区、朝阳区三大区域较为明显，其拥堵水平高于北京市区整体拥堵水平；2018第三季度中，各区早晚高峰拥堵程度较2018第二季度，均略微下降。其中高峰时段平均下降率约为5.8%； 2018第三季度中，各区拥堵较2017第三季度也略微下降，但下降程度不及对比2018第二季度，下降率仅为3.7%。
▲北京市各区24小时拥堵延时指数拟合
具体来说，昌平区拥堵集中在非城市道路，其他区拥堵集中在城市道路；快速路车流过饱和，次干路及支路对车流引导需加强；
▲各区前200拥堵道路，进行拥堵原因分析
智东西认为，进入21 世纪，中国城镇化、机动化进程不断加快。以交通拥堵为代表的城市交通问题开始成为困扰中国大城市的普遍难题。交通拥堵首先出现在几个特大城市——北京、上海、广州、成都等，并在短短几年间迅速蔓延至百万人口以上的大城市，甚至一些中小城市也出现了严重的交通拥堵问题，且愈演愈烈。未来，等到自动驾驶、电动共享汽车等大规模普及时，拥堵问题或将得到彻底解决。
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