智东西(公众号:zhidxcom)
文 | 心缘

智东西12月14日消息,昨日,由中科创达联合清华大学、美国高通公司共同举办的嵌入式AI大会在北京举行。会议期间,北极光创投创始人邓锋、高通全球副总裁孙刚、中科创达副总裁孙力等产学界大咖纷纷发表演讲。

北极光邓锋从资深投资者的角度谈论他的AI投资之道,强调数据和系统比技术更重要;高通孙刚认为5G和AI相辅相成,将驱动下一轮工业革命;中科创达孙力则介绍了其核心竞争力,并对嵌入式AI的挑战与如何赋能行业进行分析。

此外,历时3个月的首届中科创达设备端AI应用大赛终于落下帷幕,最终有7个应用方案从全球25个国家和地区的110件创意作品中脱颖而出。

一、北极光邓锋:投资人更看好怎样的AI公司

北极光创投创始人邓锋认为,AI将走向去中心化,云和边缘将分裂,端智能将崛起,计算和存储的关系也要发生改变。

其中,云和边缘分裂之处对系统来说是个机会,除了计算能力的优化和管理问题外,如何处理物联网所带来的安全挑战也是新的系统层面需要解决的问题。

“我一直在呼唤IoT,”邓锋认为,如果世界上出现一个同时有云、端、边缘的计算以及工具的公司,那么这家公司将可以往千亿级发展。但目前世界还没有这样一家公司出现。

他认为端智能不仅是智能,更大的是降低功耗和成本的能力,现在投资一家公司最关心的问题是能不能靠电池驱动,提供三四年甚至是四到八年的续航力。

另外,如果性能继续提高,功耗解决不了,就很难继续发展,因此邓锋认为计算和存储的关系需要改变。

北极光邓锋说AI技术不重要?AI赋能行业要翻三座大山

邓锋认为,AI目前面临三大挑战,一是基础技术门槛差别不大,二是如NLP等领域无法突破,三是应从用户痛点切入应用场景。

他还从投资者的角度出发谈了他的AI投资逻辑,即应用场景比技术壁垒更重要,数据比算法更重要,科技创新比模式创新更重要,以及AI不能单独看,要和IoT、大数据结合。

在他看来,很多公司刚开始在一个新领域发展,商业模式尚未解决的时候就有很多技术差不多的竞争对手涌现,很难构成竞争壁垒。另外,技术不能直接控制客户,实现的商业价值就不高。很多事情不能完全依靠AI来解决,还需突破很多点,因此他首先会关注的是这家公司能否切到场景中去。

二、高通孙刚:5G和AI协作将驱动下一轮工业革命

美国高通公司全球副总裁孙刚表示,2019年大家会看到第一代5G商用,到2020年整个市场会快速向前演进,新的标准制定会更好地支持其他的应用场景,主要是和IoT相关的应用场景,包括广泛的覆盖、超高的效能、海量的规模,还有极致的简约。

北极光邓锋说AI技术不重要?AI赋能行业要翻三座大山

5G的发展和AI是结合在一起的,因为5G是通讯的标准,而通讯标准的发展会造成通讯的速度更快,同时也会产生更多的数据,数据是AI的基础,更多的数据会使AI更有效。在这个基础上,AI的技术会发展,在发展过程中对数据有更多的需求,促进5G的发展。

这两个技术的发展是相辅相成的,把智能推向网络的发展,而且随着计算能力的提高,它可以在本地做很多计算,保护隐私安全问题。

北极光邓锋说AI技术不重要?AI赋能行业要翻三座大山

高通认为,5G和AI将激发创新浪潮,到2025年AI衍生的商业价值将达到5.1万亿美元,到2035年5G相关产品和服务奖达到12.3万亿美元。

这些趋势加在一起,将为今后二十年带来新机会,他认为这些足以驱动下一轮工业革命。孙刚说,高通每年研发投入近50亿美元,没有足够大的研发投入也无法支撑技术的发展和产品的演进。

三、中科创达孙力:嵌入式/边缘式AI是未来。

在智能终端快速发展的当口,无论是高通还是海思的手机AI方案都需要一个Middleware服务商来包办整体解决方案,这个角色的扮演者就是本次大会的主办方中科创达。

在过去十年间,中科创达与高通、展讯、联发科、英特尔、谷歌、微软以及各大手机终端厂商均有合作。

AI时代的到来使得AI计算架构趋于多元化,一方面,手机AI芯片的需求为中科创达带来新的营收增长引擎,另一方面,中科创达开始携手高通、百度、中国移动、Linux等公司在汽车和物联网领域发力。

中科创达副总裁孙力表示,嵌入式/边缘式AI是未来。中科创达是做的是操作系统嵌入式AI的核心能力,如何使嵌入式和硬件加速,同时降低功耗问题,这非常复杂。

北极光邓锋说AI技术不重要?AI赋能行业要翻三座大山

中科创达致力于通过宽动态/HDR、降噪、导入AI技术等方式来解决传统图像质量问题。其画质调优在全球非常有竞争力。

该公司的TurboX AI Kit十分完整,有基于高通骁龙845平台的AI引擎(AI Engine),有高性能的嵌入式端侧/边缘AI开发平台,丰富的的嵌入式AI开发、分析、优化和调试工具,加速端侧AI的实现和普及,助力生态系统的构建。

北极光邓锋说AI技术不重要?AI赋能行业要翻三座大山

孙力告诉智东西,目前其最专精的手机业务占据中科创达总业务的六成,其余汽车业务和物联网业务各占一半。

智能视觉在这三个领域的应用需求也有所不同。手机上的智能视觉更多围绕拍照体验,很多云端AI会应用在app中,终端则主要是为美颜、姿势及场景识别提供实时加速计算的引擎。

智能家居领域的应用不尽相同,比如在冰箱安装摄像头来识别食物的种类和数量变化,再比如用微波炉摄像头来智能加工食物,这些都帮助人们的生活更加便捷。

汽车领域则更是不同,分为对外和对内两部分。其对内的智能视觉涉及对驾驶员行为的检测以及一些个性化选择,对外的智能视觉则关乎对街道上人、车、路、楼宇、障碍物等的识别。

北极光邓锋说AI技术不重要?AI赋能行业要翻三座大山

▲中科创达副总裁孙力

孙力表示,人们的体验诉求在哪里,AI就服务于哪里,这样才会产生商业变现。

四、3D、嵌入式AI与赋能行业的挑战

在演讲中,孙力还分享了关于3D的问题,现在很多算法都基于2D,之所以3D尚未普及,主要由有四点原因:

(1)BOM成本高,由于规模化的问题,还没有降低到平民化,比如苹果花了几十万美金。
(2)多种的光学设计,碎片化(ToF,结构光,双目,主动双目等)。
(3)嵌入式SoC的depth map的运算能力(Pc辅助到嵌入式ARM based)。
(4)多套使用的完整建模问题,如建模会受到强光等问题的影响。

孙力表示,嵌入式AI算法应用的主要问题与挑战有六类,分别是计算资源有限、终端处理平台碎片化、应用场景和需求多样化、性能(准确率和速度)的平衡与取舍、生态系统不成熟以及功耗与成本较高。

他也给出了相应的主要优化策略,即将硬件层面的AI运算加速引擎与软件层面的降低算法模型的计算量进行深度结合系统化设计。

北极光邓锋说AI技术不重要?AI赋能行业要翻三座大山

在AI赋能行业方面,孙力认为还有三座大山要翻。

首先,客户期望整体解决方案,包含数据获取、隐私问题、训练、生产管理系统、私有云部署、前后端等许多事情,而非只是纯AI算法。

其次,客户衡量AI技术的预算并非根据AI算法有多么高大上,而是根据生产力提升、运行效率优化、经营业绩能承受的预算能力来反推,这与当下昂贵的AI投入成本形成矛盾。

最后,客户期望一次性投入建设一个AI平台,可以一劳永逸的自我训练、升级和部署,未来需要建立少数人力服务于算法的流程。不要迷信AI算法,要尝试不同方法,有时候还需使用传统图像处理算法,关键目的是帮助客户解决问题。

结语:落地应用是AI竞争力的关键

无论是资深投资者还是具有丰富经验的行业玩家,均在本次大会上多次强调AI落地的重要性。

如今AI和IoT应用方兴未艾,技术算法趋于同质化,找准行业需求、确定落地方向、解决行业痛点成为了众多AI玩家站稳脚跟、提高竞争力的不二法则,而在愈演愈烈的AI赛场上,能提供深入行业的整体解决方案的玩家往往在复杂场景中具有更高的竞争力。