智东西(公众号:zhidxcom)
编 | 季瑜生

3月15日,由智东西主办,AWE和极果联合主办的GTIC 2019全球AI芯片创新峰会在上海成功举办!本次峰会报名参会的观众覆盖了近4500家企业,到会观众极为专业,其中总监以上级别占比超过62%,现场实际到会人数超过1800位。

大会现场来自学术、投资、安防、芯片等多个领域的21位重磅嘉宾共聚一堂,系统的探讨了AI芯片在架构创新、生态构建、场景落地等方面的技术前景和产业趋势。

会上,地平线智慧城市事业部技术总监张国林为我们带来了主题为《边缘AI芯片在智慧城市不同场景下的应用实践》的演讲,分享了地平线的AI芯片在技术和业务方面目前的落地进展,以及地平线在智慧城市建设中的六大部署。

芯片上,地平线已经推出了面向自动驾驶的“征程”,以及面向自动摄像机的“旭日”两款代表性芯片,并围绕此进行了紧密的产品部署。此外,张国林还透露,地平线在今年发布第二代芯片的安排计划已经提上日程,产品在性能上有会有更大的提升。

在场景方面,针对智慧城市建设,地平线在智慧安防、智慧交通、智慧零售、智慧社区、智慧机场以及智能水尺识别六大场景中都做出了相应的规划以及部署。

地平线智慧城市事业部技术总监张国林演讲实录

张国林前面几位老师讲了很多算法、芯片、底层技术方面的内容,我主要讲一下地平线在实际应用场景中的尝试。

地平线自2015年成立以来给自己的定位就是做一个全球领先的边缘人工智能处理器及解决方案的提供者,依靠自己的AI算法以及芯片,让每个合作伙伴的产品都具有智能化。同时,我们也在关注智能IoT还有自动驾驶这几个领域.

我们在成立之初就把芯片作为自己的主要研究方向,2017年12月份我们发布了两款芯片,一款面向自动驾驶的征程,另一款是面向自动摄像机的旭日,都可以做到1080P 30fps,高检测可以做到200个物体每帧,低延迟可以做到30ms,典型功耗则为1.5W。

今年地平线还预计发布第二代芯片,在性能上有会有更大的提升,这个已经提上了日程,不会让大家等太久,感兴趣的朋友可以关注一下。

我们的芯片在产品应用方面,则主要有以下几个方面的进展。

去年的2月份我们基于自己的芯片做了几款摄像机方案,其中比较有代表性的一款是人脸抓拍摄像机,基于芯片的能力,单帧最多可检测到两百多个人脸,这是业界最高的参数。

地平线张国林:边缘AI芯片在智慧城市IoT的六大应用|GTIC2019

这不仅会带来效率的提升也可以带来成本上的节约。首先最显著的就是存储成本,以前只能存储视频,现在还可以存储图片。其次是服务器成本,服务器以前很多的方案都是在用GPU,但是GPU现在也挺贵的,现在可以通过前端计算把GPU的成本省掉了。最后还有工程上的成本,去年一年的实践中,我们的工程和传统的方案相比,成本节约幅度在40%-50%。

地平线张国林:边缘AI芯片在智慧城市IoT的六大应用|GTIC2019

具体到场景上,地平线的产品应用可以分为智慧安防、智慧交通、智慧零售、智慧社区、智慧机场以及智能水尺识别几大方面。

当前,安防是人工智能的一个不得不提也是最容易落地的场景之一。在这方面,我们提供了一个“端+云”的方案,因为我们讲边缘计算时并不是要否定云计算,而是一定要将端和云融合,来使计算效率能够更高效。比如前端摄像机检测到一些基本信息(比如人脸、人的属性、车辆的结构化信息等)后会把这些信息回传给云,接着云端把所有不同智能设备上传的信息做一个融合的大数据分析,最后再针对不同的场景、不同的用户需求来提供不同的解决方案。

地平线张国林:边缘AI芯片在智慧城市IoT的六大应用|GTIC2019

通过上面说的这一方式,可以实现例如布控、事后查证和事前预警和人员的轨迹追踪,这些都可以通过大密度的部署摄像机把人员的轨迹信息勾画出来,然后实现静态的查找,动态的查找,在机场、酒店人证合一等等的场景与需求。这些在公安的实战应用和公安办案、大型活动的安保,还有其他的一些场景都可以得到很好的应用。

说完安防,接下来就是交通,这两个都是人工智能比较聚焦的领域。我们通过前端的卡口、电警、微卡口可以做到规范路人以及车辆的行为,还可以对一些交通违章、交通路况、拥堵热点与重点车辆等做到实时监测。

地平线张国林:边缘AI芯片在智慧城市IoT的六大应用|GTIC2019

最终我们希望达到的效果是让我们的产品和服务能起到一个交通大脑的作用,通过端和云的合作,来指导交通规划以及交通建设。

我们关注的第三个场景是智慧零售,智慧零售的核心就是通过获得顾客的信息,然后将其汇总分析来指导商家的策略。其本质就是通过部署前端摄像机把消费者的行为信息、年龄、性别、属性、消费习惯、商场热力图形成消费档案,然后通过后台大数据的分析与融合,形成一个相应的列表或者分析报告,在顾客进行二次消费以及商场规划的时候进行有重点的指导。

地平线张国林:边缘AI芯片在智慧城市IoT的六大应用|GTIC2019

我们的第四个场景是社区。视频监控做了这么多年之后,天网工程、平安城市、雪亮工程,已经从城市主干道、次干道下沉到了居民小区、出入口。相对应的,平安城市的建设模式也从治安做治安、交警做交警,到了现在小区里的摄像机既能够实现人的监测又能实现车的监测,做到全结构化的分析,这对芯片和算法的能力要求非常高。

地平线张国林:边缘AI芯片在智慧城市IoT的六大应用|GTIC2019

另外,除了监控以外,实际上我们对小区的综合治理以及便民服务也做了一些尝试。大家都知道现在共享单车已经深入到我们的生活当中,但是共享单车乱停乱放的问题还是让人头疼。这个问题不只是城管比较关注,公安也在关注,去年我们和某个省会的公安局成立联合实验室,一起探讨了怎么规范共享单车的停放。

具体怎么做呢,主要有以下几个方向。首先,我们通过前端摄像机感知划定区域以后,来分析共享单车的使用者有没有把车放到指定区域里面。如果没有放到指定区域里面,那么他会怎么放,他更习惯于放到哪些位置。通过这种分析,我们可以得出一个结论,那就是有些地方设置的停车点不合理。分析之后我们把结果反馈给共享单车的运营商,通过他们可以让单车的停靠点设置的更加合理。地平线张国林:边缘AI芯片在智慧城市IoT的六大应用|GTIC2019

第五个场景是智慧机场,我们是在新疆做的。大家都知道,乌鲁木齐机场安保等级非常高,但是它每天的吞吐量为3万多人,实际的登机人数为29990,也就是说实际登机的人和安检的人对不上。这个放在内地机场可能不是太大的事,但是放在乌鲁木齐机场这个事就会很严重。

我们在整个安检隔离区之后的地方都无死角部署了前端摄像机,通过对抓拍到的图片和每一个人的安检照片进行比对,任何一个人到了任何一个位置都能够实时发现他,不管他是登机了,还是从登机口出去,或者是登错了飞机都能够发现。接着我们又对安检进行了升级,提供了基于活体检测的人证合一的自助安检服务,还有智能航班服务显示,智能航险,让任何一个人到了机场都可以立刻看到自己的航班信息。

地平线张国林:边缘AI芯片在智慧城市IoT的六大应用|GTIC2019

最后一个场景是水务,我们与北京市水务局进行了基于人工智能技术的智能水位识别探索。之所以对这样部署,是因为在天气不好的时候,大风、雨雪、河道上有漂浮物会让测量误差非常大,而且很多的河道都在城市的郊区,这带来的人力成本会非常大。针对这个问题,我们和水务部门合作,通过大量的训练以及前端的摄像机来获取信息,直接往回传数据来做智能分析。

对水务部门来说,我们为他们解决了两大问题。首先是解决了测量误差,以前在使用传感器的时候,他们的误差大概在10厘米左右,现在我们的误差只有1.5厘米左右。另外还解决了网络带宽的问题,以前他们会需要大概两兆的网络带宽,现在几K就可以,只需要一个数字就解决了问题。