智东西（公众号：zhidxcom）
编 | 李水青

导语：Facebook长达一天的图像故障，使人们意识到自己是怎么被AI打标签的。

智东西7月4日消息，据外媒报道，当地时间7月3日，Facebook相关应用加载图像、视频和其他数据发生故障。故障长达12小时左右，目前已修复。官方将故障归咎于“日常维护操作”期间触发的错误。

上午8点左右，许多用户正在Facebook上浏览上传的照片，突然，照片变成了“微笑”、“跳舞”或“图像中包含猫”等文字描述。Instagram上也有这种图像标签，描述会详细一些，一般包含典型场景和主体对象，如：他们会标出照片中人物的名字。

可以说，Facebook用户通过这些标签，窥到了计算机对自己的个人特质和生活方式的看法。看到这些标签，许多用户表示感到难为情或是哭笑不得。“Oh！我竟然忘记了Facebook的机器学习会给我的照片打标签。说实话，我觉得“孤身”、“胡渣”这些描述简直是对我的神还原。”网友Zack说。

一、尚不清楚标签是否用于定位广告

据了解，早在2016年4月，Facebook就开始使用机器学习来“读取”图像。其提出的LeNet为代表的卷积神经网络，被认为是通用图像识别系统的代表之一。该功能是公司辅助功能选项的重要组成部分，可用于向有视力障碍的用户描述照片和视频。

目前还不清楚Facebook是否用这些标签来定位广告。用户传在Facebook上的图片中难以避免的包含了“你是否有宠物”、“你喜欢去哪里旅游”或者“你喜欢紫砂壶或动漫手办”的信息，The Verge记者称已联系到Facebook询问是否已把这些信息用作投放广告，目前仍在等待回应。

从Twitter对这次故障的反应来看，这个由来已久的事实对许多人来说还是新信息。

网友Dieter Bohn 表示：“要不是Facebook出这么大故障，我们还真没机会看到它的自动化图像识别功能。”

也有网友表示：“鉴于这些AI照片识别工具，我要离开Facebook了。”

二、隐私问题引担忧

且不说Facebook怎么使用AI获取的数据，这件事本身算是世界上最大的AI数据采集幕后花絮了。它传达了在业界应用中，视觉内容能被读取到多大程度。

近年来，深度学习技术进步改变了机器视觉世界，视觉内容甚至与文本一样易读。这使得图片内容更易于采集，并转化为可存储、分析和提取的数据。换句话说，无论是你在社交媒体晒娃的照片，还是存储在云里的图片，都可能轻易被AI提取信息。

AI图像信息采集技术在业界的使用，有利与企业更好的优化产品和运营用户、互联网生态把关人更好的审核过滤信息、以及用户获得更加个性化的服务，但由此也带来了隐私泄露、商业侵蚀及信息同质化等问题。

文章来源：The Verge