智东西（公众号：zhidxcom）
编 | 李水青

导语：当AI席卷亚马逊仓库，工人该如何自处?应急员进入“禁区”与机器人过招，就像与兽共舞。分拣员的工作被简化，就像在玩打地鼠游戏。

智东西7月8日消息，当地时间7月3日，《纽约时报》记者进入亚马逊仓库——订单运营中心探访，纪录人与机器人并肩工作的幕后场景。

在亚马逊订单运营中心，打包员是最后一个接触商品的人。他们的工作是将每个订单表贴到商品盒上，然后关闭订单。

就像很多工作一样，打包工作没有看起来那么简单。Michael Waterman是亚马逊史泰登岛仓库的一个打包员，他告诉记者，当他刚开始工作的时候，他会很快地取过每块胶带，胶带总是黏在他的手套上。在刚来的两天他用坏了两双手套。

后来，他就多等一会再去取胶带，但等太久又使胶带失去了黏性。经过反复的试验，他才找到了最佳点。

但是，打包工作也没难么复杂。Waterman先生认为，他不会担心出现“胶带长度不合适”等问题，手边的胶带自动分配器会随时给他分配适量的胶带。

据称，《纽约时报》记者Noam Scheiber 这次对亚马逊的访问源于一起员工解雇案。两个月前，一个叫Justin Rashad Long（简称Long）的亚马逊前员工向记者爆料，他是因为泄露了亚马逊仓库的工作条件，才被解雇的。除了向亚马逊索赔，Long还向媒体爆料：亚马逊仓库员工长时间轮班，几乎没有时间休息。管理者让他们去实现根本不合理的目标。他们排队通过防偷窃的安检设备的时间很长，也增加了他们的工作时间。

通过大量案例数据，亚马逊对这些控诉提出异议。他们邀请《纽约时报》记者Noam亲自去订单运营中心访问。于是，五月中旬，在有人陪同的情况下，Noam去访问了亚马逊工人。最后，Noam的得出结论：双方都有自己的立场。

亚马逊订单运营中心有2500多个全职工人，比Long描绘的还要多。总经理Chris Colvin知道很多人的名字并和他们开玩笑。反过来，公司看起来也很注重对员工的投入，比如，公司最近在办一场工作安全知识竞赛，如比赛安全地弯曲膝盖或戴手套。墙上还挂着几张竞赛的图片。

但Long却指责亚马逊把人“物化”了，因为公司执迷于优化算法支配的订单运营系统。这些优化行动不断地改变从前的惯例、规则和指标。这使工人们感到自己被监视了，并且被剥夺了主动性。

虽然问题可能来自技术本身，而不是亚马逊管理者，但Long的指控也不像是空穴来风。

一、工人和机器人并肩工作

每天，大概有50卡车的商品被运到订单运营中心码头。一组工人卸货，另一组称为“水蜘蛛”的工人将货物分配到工作站。接着，第三组工人是装载员，他们将商品放到商品荚（也称货架）中。商品荚是可以放几十个货箱的货架单元，机器人将会在这些货架之间行走取货。

装载员做的是亚马逊仓库的入门级工作。他们将商品取出来，放到特定的货箱里，以供分拣员能更加容易地将商品从货箱里取出来。比如，装载员要避免两个商品没分开，错放在了同一个货箱里。“分拣员就是我们的客户。”装载员Jing Zhang说。

Jing看起来像是一个优秀员工，他能从经理的视角看问题。“我会想些办法来提高效率。”Jing说，“比如，有的相邻商品包装盒相仿，可以用前一个拆卸的盒子来装后一个商品，而不是舍近求远拿其他的盒子来装。这样会省事很多。”

但是，Jing和其他装载员们常不能按自己的思考灵活行事。因为他们需要配合肩头的机器。比如，当两件防晒霜挨在一起，装载员想要把两件商品一起放到货架，货箱就会亮起来显示违规。对相邻的箱子相同物品进行重复分拣，这会使分拣员的工作变麻烦。再比如，如果装载员把货品在商品荚放高了或者其中一边太重，货箱都会警报。

在货架放满后，机器人会把它们移送到禁区。禁区不对一般工人开放。如果有商品在禁区中掉落，或者某个机器人抛锚了，就需要特赦队（ amnesty team）进去处理。特赦队是唯一可以进入禁区的小组，特赦队的应急员会穿着特殊背心，因此机器人能识别到他们，不会撞到他们。

这就和Long的案件有关了。亚马逊称，Long在禁区里走太远，违反了安全协议。但Long认为这只是个借口。

很难查明谁对谁错。一方面，安全规则似乎太苛刻了。另一方面，既然需要和机器人配合工作，工人就应该开始具备规则意识。

应急员进入“禁区”和机器人过招，就像驯兽师进入笼子和狮子相处。驯兽师是经过专业训练的，他们能随意出入笼子，如入无人之境。但你怎么知道狮子永远不会攻击驯兽师？

二、分拣工作就像“打地鼠”游戏

亚马逊公司一直致力与提高分拣员的工作效率。分拣员需要从货架上挑选商品，完成客户订单，这是亚马逊仓库中最常见的工作。

在许多仓库，分拣员每天需要步行很远去获取商品，但算法会给他们提供最优路线。

而在机器人订单运营中心，如史坦顿岛运营中心，分拣员是不需要走动的，机器人会将商品送到他们手边。亚马逊公司表示，在他们全球的175个运营中心里，这种更智能的运营中心占50多个。

这些运送机器人，使每个分拣员的效率从平均100件/小时提升到300-400件/小时。当然，这也视团队和设备而异。这也解释了为什么在去年的节假日，亚马逊在假日工减少了20%的情况下，却运送了史上同时期最多的货物。

机器人也使分拣员的工作更具重复性。与人工仓库不同，史坦顿岛上的分拣员除了在休息时刻，几乎不会从货架上拿下商品。一名名叫Shawn Chase的分拣员表示，他会与不同部门的同事比拼生产力排名，这可以激励他不断提高。

“上周我还是咱们这的41名。”Shawn说，“这周我会成为前10名。”据《华盛顿邮报》报道，亚马逊公司已经在几个仓库沿用了这个机制，并丰富了形式，比如，视频交流比赛允许工人们进行积分，获取奖章。

每隔一段时间，都会有传言称亚马逊将要实现全面的自动化，甚至有报道称它赞助了机器拣选臂设计大赛。但事实上人工分拣还会存在很多年。

工程咨询公司Fortna设计仓库小组的Russ Meller认为，机器人拣选臂很难在亚马逊仓库的货架里取物。货架太大了，而货箱又太窄太深。“这项工作对机器拣选臂太复杂了。”Meller先生说，因此他的公司并没有为亚马逊设计自动化分拣仓库。

实际上，通过大量减少分拣员步行路程，生产力已经大大提高。让机器人来进行运送工作已经足够了，不需要纠结于增加机器拣选臂。

商品的自动化运送，使工人们压力变大，也使其生产力提高。“我们试图消除任何不必要的行动。”芝加哥工厂的分拣教员LeVar Kellogg说，“节省一秒钟看似不多。但如果你每天做1000次，那就不同了。”

有时候，分拣工作都是严格的肢体动作，几乎没有人会特立独行。也有一些情况下，分拣员需要进行思考，是否需要微调动作。分拣员需要查看显示器，了解下一个物品是螺丝刀或者一瓶维生素片，以及它在货架的哪个位置，然后采取行动。

但是在史坦顿岛的亚马逊仓库，分拣员没有必要记住货箱的位置。所需物品的货箱会亮起来，这使分拣工作像一个温和的“打地鼠”游戏。

在工作中稳稳地剥夺人类的判断力是自动化最普遍的后果之一。机器并不是在取代人类，而是使人类更像机器人那样去工作。“一个接一个货盒来了，我把它拿下来就好，我只用重复做这一件事，直到下班。”Long说。

据《华盛顿邮报》 最近报道，沃尔玛的机器已经可以判定商品是不是过期坏掉了，然后召唤工人来替换新货。

货运行业也面临此类问题。对几代人来说，卡车司机都以掌舵为荣，因为他们能独立决定每天几点开始几点结束，决定最佳路线和维护措施。

现在，卡车公司已经大大不需要卡车司机来做决定了，而是依靠算法。算法可以监控燃油效率、协调时间地点、制动和加速以及维护设备。

和分拣工作一样，卡车货运工作可能也会完全自动化。康奈尔大学的社会学家Karen Levy曾对卡车运输行业进行过研究，他说：“此时，人类最终要做的就是拼缝工作。”换句话说，工人只需要在机器人不能涉足的很少的空缺领域工作，使整个生产链连接起来。

三、顺从还是抵抗，这是一个问题

很少有工人会怀念过去的工作状态。立志冲进Top10的亚马逊分拣员Chase认为，他之前的工作非常枯燥乏味，是手工分拣邮件，相比之下，还是现在的工作更有趣。

在亚马逊，工人的健康和薪资更有保障。这是从和亚马逊工人接触过的Uber司机、收费站清洁工和熟食店经理那了解到的。据了解，史坦顿岛的入门级工人每小时17.50美元起，每六个月加薪一次。

Waterman是在亚马逊冷冻食品点做打包工人。他说，在亚马逊除了可以获得更高的薪资和福利以外，还有一个好处。那就是，他的时间被有效的计划安排了，以及经理的管理方式很能激励人。

当记者问他工会有没有什么好处时，Waterman说，“最大的好处是工作保障。”他很快补充说，“这里的经理，他们不想解雇人员，他们只是想要人努力工作。”

Levy教授认为，面对雇主专注于效率，工人经常设法抵抗。她回忆起一位卡车司机，他知道如何在公司安装在驾驶室内的电脑上玩单人纸牌。“对他来说，保留一点决定性自主权是一种非常有意义的。”她说。

亚马逊工人也会有小规模的抵抗。史坦顿岛中心入口有一大车香蕉，工人可以免费拿。但公告牌上有提示：“请大家每人只拿一个。”

我看见一位女工路过时拿了两个，我当时离她大约15英尺。

文章来源：《纽约时报》