智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 韦世玮
智东西7月31日报道。今日，AWS全球副总裁、大中华区执行董事张文翊在AWS（Amazon Web Services）技术峰会上，针对AWS在中国业务的发展情况和优势进行介绍。AWS副总裁、全球技术与开发者布道师团队负责人Ian Massingham则为大家分享了AWS云技术特点，以及AWS在人工智能、机器学习和物联网等领域最新的云计算解决方案。
此外，AWS的合作伙伴西云数据、光环新网、Adidas、外研在线和猎豹等公司负责人也来到现场，介绍了公司与AWS的业务合作和发展概况。
随后，Ian Massingham在AWS的媒体沟通会上，与智东西等媒体一同深入探讨了AWS在人工智能、机器学习、大数据分析等方面的技术和应用。
AWS是亚马逊在2006年专门为企业提供的专业云计算服务，它以Web服务的形式提供IT基础设施服务。而布道师（Chief evangelist）是一个随着IT产业兴起而产生的职业，主要针对不同的产品和受众群，以特殊的方式进行技术方面的宣传和讲解。
▲AWS峰会海报
一、张文翊：详解AWS云五大特色
实际上，今天的这场峰会是张文翊宣布就任AWS全球副总裁及大中华区执行董事后的首次公开亮相。会上，张文翊发表主题演讲并表示，AWS在2018年共推出了1957项新的服务和功能，平均每天上线5个新的功能和服务。
同时，她还重点就AWS云业务的技术创新、安全和隐私、全球布局、商业实践和行业赋能这五大特色进行了详解。
▲AWS每年推出的服务和功能统计数据
1、技术创新：6年为客户节省3.5亿美元
2018年，AWS共推出了1957项云服务和功能。张文翊表示，AWS长期以来在产品方面的创新和发展都是基于客户的反馈。
例如，在客户的业务资源部署方面，AWS开发了一个叫Trusted Advisor的功能，该功能类似一个自定义专家，会检测客户对AWS资源的利用情况，以帮助客户提供合理的资源配置方案。如果当客户的某一资源使用率过低或空转时，AWS就会主动联系客户，让客户省下这笔钱。
据AWS官方信息显示，自2013年以来，Trusted Advisor凭借这一功能共为客户提供了超过260万条的有效实践建议，共预计节省了3.5亿多美元的成本。
2、安全和隐私：两大保护措施
个人的数据隐私和安全一直是用户们关心和重视的话题。对此，张文翊坦言：“AWS一直将安全当成首要任务。”
据她介绍，AWS主要从两个方面注重用户的数据安全和隐私问题。
一方面，它给予客户拥有和控制数据的权力。除了让客户可以控制自己的数据之外，AWS还提供了复杂技术和物理措施来防止其他未经授权的访问。
另一方面，构建安全责任共担模型。具体来说，就是主机的操作系统、虚拟化层和物理基础设施的安全方面均由AWS来负责，而客户则需要负责上层的操作系统和相关应用程序的安全，并合理地配置AWS提供的安全组防火墙。
▲AWS全球副总裁、大中华区执行董事张文翊
3、全球布局：全球22个地理区域，69个可用区
今年4月，AWS开通了中国香港特别行政区的云服务市场，为中国客户提供更低的延迟，以及便利了企业与AWS全球基础设施网络的连接。而在昨天，AWS中东（巴林）区域也正式开通，以开拓其中东市场的客户。
张文翊表示，目前，AWS覆盖了全球22个地理区域，其中运营着69个公开的可用区，并且将计划在未来进一步增加开普敦、雅加达和米兰这三个区域。
4、商业实践：基于亚马逊20余年全球化经验
对AWS而言，亚马逊二十多年来的全球化商业规模实践，涉及全球零售、自动化物流、移动应用、AI语音助手和智慧零售等多个行业，这都无疑给了AWS丰富而重要的经验。
针对这一优势，张文翊说：“AWS可以将全球的最佳实践，跟中国的国情相结合，跟AWS的本地合作伙伴一起，去定义最适合这些行业的中国最佳实践。”
5、行业赋能：建立全球性合作伙伴计划
什么是云计算？在AWS看来，云计算是一次专业化分工。为此，AWS建立了一个名为APN的全球性合作伙伴计划，帮助合作伙伴们构建基于AWS各项云服务的业务和发展计划。
其中，该计划又分为咨询合作伙伴计划和技术合作伙伴计划两大类型。前者负责帮助客户设计、搭建、迁移和管理其在AWS上的工作负载和应用程序，后者则提供托管在AWS平台或与AWS平台集成的软件解决方案。
二、Ian Massingham：提供165项服务，开发数据迁移应用
Ian Massingham表示，AWS的重点是为软件开发人员和构建者们提供更多样化的工具，让他们能更轻松和快速地构建、扩展他们的应用。其中一个较为显著的特点是，用户在使用AWS云服务前期无需投入成本，第一天即可使用AWS完整的技术平台。
目前，AWS已提供165项服务，涉及物联网、移动数据工程、人工智能和机器学习等方面，用户们能够基于自身的技术需求从中选择相应服务。
▲AWS提供的平台类型
值得一提的是，AWS在物联网领域发布了一款名叫AWS IoT Greengrass的软件，该软件能够将AWS云的功能扩展到本地设备，使用户能够更简单地开发互联设备，并有效收集和分析相应数据。
具体说来，它可以部署代码到边缘设备，例如汽车、网关或公建型设备，其中被部署的网关既可以在工厂中工作，也可以在断网的情况下继续运行，实现设备在边缘端的安全通信。
▲AWS的loT平台
AWS在如何将客户数据迁移至云端方面下了不少功夫，包括数据传输和储存、数据库迁移和应用程序迁移。
其中一项叫VMware云的服务受到了不少用户的青睐。据Ian Massingham的介绍，VMware云能够让用户使用大家都较为熟悉的VMware软件，例如它的网络连接的一些服务能够在AWS平台上运行其它的工作负载。
针对这一方面，Ian Massingham特别邀请了阿迪达斯亚太区IT高级总监贺大军，为大家分享了阿迪达斯在利用AWS云服务在数据处理方面的应用。
阿迪达斯在产品的设计、研发和迭代的进程中，需要搜集大量的用户数据。贺大军表示，他们针对以往服务消费者的应用进行了大刀阔斧的改革。
如今，在他们与AWS合作的中国北京、新加坡和韩国首尔等全球六大区域中，共有16个Kubernetes（简称K8s，是一个开源并用于管理云平台中多个主机上的容器化应用）生产集群，涵盖6000多个数据点，全球的月交付量约在4万次左右。
此外，阿迪达斯在电商方面也与AWS展开合作。贺大军介绍，当他们将一个电商的APP转移到AWS平台时，它的部署速度提快了40倍，在首次网页叠加的性能上实现了50%的提升，并且l流量也达到了以往的3倍。
▲阿迪达斯使用的AWS服务
三、AWS在机器学习领域的企业和开发者应用
在随后的媒体沟通会上，Ian Massingham进一步总结了AWS在数据迁移、数据工程、机器学习和物联网等方面的服务和应用，并深入探讨了AWS在机器学习（Machine Learning）方面的优势和应用。
Ian Massingham表示，机器学习在当下是一个十分热门的领域。一方面，各式各样的机器学习框架和软件应用不断涌现，这大大降低了机器学习的使用门槛。
另一方面，以往研究人员们在机器学习方面都需要花大量的资金和专业型设备，才能保障开发的继续进行，但如今在存储和处理机器学习数据，以及优化GPU、CPU的计算资源等方面的问题，都能通过云服务得到一定的解决。
AWS在机器学习这一领域有着基于亚马逊的智慧零售和智能语音等方面的丰富技术经验。
在产品开发方面，AWS提供了很多面向企业的平台，例如他们利用机器学习开发了一项面部识别技术，在美国总统大选中，许多政客会用这一技术对自己的视频进行索引，让美国公众们能够看到他们倾向的议员在做什么，让整个竞选流程的监督在一定程度上实现透明化。
在AWS基于机器学习开发面向开发人员的产品中，有一个叫Amazon Sagemaker的平台，该平台能够帮助客户构建个性化的机器学习和算法开发工具。例如，美国电信运营商T-Mobile会利用这一功能来预测来电客户需要的服务，包括账单查询和签约记录等。
此外，AWS还利用机器学习推出了一些感知服务，包括图像处理和分析、语音生成和转录等方面。
▲AWS在机器学习领域的视觉应用
结语：AWS将进一步开拓中国云市场
实际上对AWS来说，中国云市场并不是他们的主场。然而Ian Massingham表示，目前AWS正在积极努力地探索中国市场，加深理解中国市场的需求。
他还提到，虽然中国云市场拥有着阿里巴巴、百度和金山等强劲的对手，但是AWS基于云而提供的设计人工智能、机器学习、大数据处理等各个领域的解决方案，能够相对更好地帮助中国的创企从中国走向海外市场。
未来，AWS依然会源源不断地为中国市场带来更多世界上流行的公有云平台和服务，进一步拓宽中国云市场的广度和深度，帮助更多的企业提升它们从中国市场至海外市场的技术实力。
