英伟达CEO黄仁勋:财报数据很满意,RTX和软件能力是我们的制胜关键

智东西(公众号:zhidxcom)
编 | 云鹏

智东西11月18日消息,在英伟达2020财年第三季度财报发布后,GamesBeat对英伟达CEO黄仁勋进行了采访,他提到RTX游戏笔记本的成功至关重要,并且对于竞争对手的新产品“非常期待”。

本季度英伟达的游戏业务和数据中心业务是其和核心的细分市场,而英特尔新推出的应用于AI领域的GPU和年底将要推出的服务器GPU都是英伟达在其核心领域的主要竞争对手。黄仁勋对于英伟达的软件能力非常有自信,他提到这是别人“没有的跑道。”以下是GamesBeat对黄仁勋采访整理的原文编译。

一、黄仁勋对财报数据很满意,对英特尔产品毫不担心

英伟达CEO黄仁勋:财报数据很满意,RTX和软件能力是我们的制胜关键

▲英伟达CEO黄仁勋在CES-2019上

英特尔刚刚发布了其首个图形处理单元(GPU),即Ponte Vecchio,与英伟达在超级计算机的AI领域竞争。但是英伟达的CEO黄仁勋并不担心。

英伟达近日公布了30亿美元的季度收入,截至10月31日游戏图形芯片和超大规模数据中心GPU的表现都非常强劲,使得公司的总体收入超过了分析师的预期。在财报公布后,我们对黄仁勋进行了电话采访。

但是,正如英特尔新闻所暗示的那样,竞争依然很激烈。不过黄仁勋并不在意,他倒是看看英特尔能有怎样的设计,因为“我们自有锦囊妙计。”他说,现在对于竞争者来说,进入市场很艰难。想要针对AI设计一个实际有效的解决方案,不是很复杂,并且使用开发者所希望的软件,这一切都颇具挑战。

二、光线追踪技术开辟了新笔记本品类

GamesBeat: 你这个季度表现又很不错。

黄仁勋:是的,我们做到了。我很高兴,因为我们现在正式回来了,而且前途看起来很有希望。

GamesBeat:有什么特别的吗?有什么让 你兴奋并且表现非常好的方面吗?

黄仁勋: RTX做得很好,RTX笔记本电脑表现很出色。我们定义了一个新的类别,就是游戏笔记本,它介于RTX和Max-Q之间,是笔记本中现在非常重要的一个类别。游戏笔记本并不是很多,很多玩家都没法在笔记本上玩游戏。但是现在他们可以享受到一个强大并且轻便的游戏笔记本。

上个季度,我们在游戏方面的销售强劲,并且在超大规模运算方面也表现强劲,尤其是推理(inference)方面。在过去的这个季度中,我们售出了创纪录数量的超大规模GPU V100和T4,这是T4销量超过V100的第一季度,也是我们“扫荡”机器学习基准测试项目的第一季度。我们向人们展示了我们不仅擅长训练(training),而且也擅长推理。

在潜在动力的驱使下,数以亿计的游戏玩家将升级光线追踪显卡,游戏笔记本是一个新类别。很明显,对话式AI、深度学习推荐器(recommender)、自然语言理解方面的突破,所有这些都推动着超大规模加速器应用于数据中心中进行深度学,未来的推理需要加速。如果 你了解这些趋势,就会知道它们是非常基础的。我们享受成功,因为这些基本趋势很明显。

英伟达CEO黄仁勋:财报数据很满意,RTX和软件能力是我们的制胜关键

▲Nvidia-Jetson-Xavier-NX

GamesBeat: 你如何看待英特尔GPU将要上市的消息?

黄仁勋:我很想看到它,就像你一样。我喜欢看别人的产品并向他们学习。如 你所了解,我们非常重视所有竞争对手。我们必须尊重英特尔,但是我们也自有应对计策,有许多惊喜在等着 你。我很期待看到它们的新产品。

三、英伟达重视芯片上的软件能力

GamesBeat:另一个比较奇特的就是Andrew Feldman的公司Cerebras,拥有1.2万亿晶体管的晶圆?对于英伟达来说,这似乎也是新的竞争。

黄仁勋:的确,竞争者有很多。我认为人们会误解的部分是,他们(竞争者们)没有我们拥有的跑道——这些芯片之上的软件堆栈是非常复杂的。

一个程序需要超级计算机花一周的时间去编写,听起来简直不可思议。这个程序是世界上最大的单体程序,它如此大而复杂以至于没有人可以读取。因此编译器会以某种方式编译该程序,这种计算图形(computational graph),保持其准确性,将其精简化,并且使其可以在GPU和任何芯片上都能比较容易编写并且显著提高性能。

软件丰富性非常高是所有人在深度学习中都可以看到的挑战之一。在训练中, 你必须等待数天和数周,然后才能得知模型是否有效。在一开始,这些模型都不起作用。在超参数(hyperparameters)中搜索并调整网络时,你必须数十万次遍历这些事情。然后你将继续提供更多确定类型的数据,这一切你都要慢慢学习了解,你不确定是否拥有正确的数据,正确的模型或正确的超参数。你甚至不知道下面的计算机是否还在运行。

这就是当今深度学习中的挑战。在训练方面,采用的障碍(the barrier to adoption)很大。人们只是不这样做——他们为什么会信任这种解决方案?他们为什么会相信一个看不见的可扩展到1亿,2亿的系统?我认为这太复杂了。而在推理方面,挑战在于模型种类繁多,且无处不在。首先,我们在图像识别方面取得了突破,现在在自然语言理解方面取得了突破。下一步将是多模式和多领域学习。它会越来越难。

结语:消费级、服务级两手抓,两手都要硬

英伟达此次超出分析师预期的财报数据为它们赢得了资本市场的青睐。CEO黄仁勋对于RTX系列显卡及游戏本,以及自身的片上软件实力充满信心。

诚然,老黄从来都是信心满满,一身黑色皮衣傲然走天下。根据财报内容看,英伟达的重心会像AI和软件领域转移,目前的技术给了英伟达一定底气,但是面对英特尔,AMD以及其他国内外互联网科技巨头纷纷推出新品,大举进军AI领域,英伟达仍然不能掉以轻心。

原文来自:Venturebeat