智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 韦世玮

智东西1月5日消息，第七届百度奖学金颁奖典礼暨AI未来说博士专场在京举行。来自麻省理工学院、斯坦福大学、伊利诺伊大学香槟分校、卡耐基梅隆大学、清华大学、上海交通大学、复旦大学、中科院自动化所和南京大学的十名博士生获奖。

据了解，这十名来自全球各著名高校的博士生在AI相关领域深耕已久，覆盖人类行为理解、自然语言处理、计算机视觉和卷积神经网络基本模型等研究方向。

百度奖学金是业界含金量最高的企业奖学金之一。自2013年设立以来，它每年吸引着全球近万名的华人学生参与和关注，并在七年间累积颁发了千万元人民币奖金，为AI人才的培养提供了重要的资金支持。

百度CTO王海峰也来到现场，他谈到，百度奖学金所希望的不仅仅是为大家提供奖金支持，更是想要搭建一个舞台，为国内外华人学子提供更好的AI交流机会、实习机会，并更多地接触工业界，乃至未来工作中各方面的帮助。“百度也将持续地为大家提供支持，与各位同学一起去推动AI时代的进步。”他说。

近年来，AI从学术界到产业界再度掀起一股热潮，我国的AI相关学术研究和行业应用也在不断发展。

至今，有越来越多的国内学子在国际AI的舞台上崭露头角。与此同时，他们除了注重学术研究之外，也更注重研究成果的实用价值，以及成果产业落地的方向。

在现场，部分获奖者为大家分享了他们在AI领域的代表性研究，包括AI在交叉学科的研究、深度学习的鲁棒性研究、图神经网络研究，以及自然语言处理在社交语言中的研究。

伊利诺伊大学香槟分校的罗宇男博士分享了他和团队针对AI在药物发现、生物技术和农业生态的研究。

关于AI在农业生态研究方面，罗宇男认为，高拍摄频率的高分辨率卫星图片数据，对农业生态的检测起着十分关键的作用。但由于现有卫星技术的限制，同一个卫星很难实现高拍摄频率和高拍摄分辨率。

针对这一问题，罗宇男及其团队首先提出了一个融合多种卫星图片数据的算法，能够生成高时间和高空间分辨率的卫星图片。

此外，基于这一算法所生成的数据，他们还设计了多个计算机视觉模型，以实现农作物种类预测、农田灌溉预测等任务。

值得一提的是，这些“AI最强大脑”们在现场还分享了自己在AI研究过程中的心得，以及对当下AI技术发展的看法。

其中，有些人认为，机器学习及很多分支还有许多值得研究的问题，如何将神经网络强大的预测能力和推理相结合，或是进一步促进因果推理和逻辑推理等技术的发展，这也许将成为未来AI领域一个不可小觑的难点。

总的来说，百度奖学金不仅为长期在AI前沿领域进行探索的华人博士生们提供了重要的资金支持，从另一角度来看，它也不断推动着AI学术界与市场、行业落地的进一步紧密结合。

就如同这十名获奖者所关心的那样，如今的AI学术研究逐渐更注重学术成果的转换，在展露实用性的同时，更好地实现在产业领域的落地，学术成果的转换也将成为AI未来发展的一个重要突破口。