计算机视觉是当前最热门的AI技术之一，为此，智东西公开课重磅推出「CV研究合辑」。「CV研究合辑」的每一讲将由主讲与答疑两个环节组成，其中，主讲40分钟，采用视频直播形式，答疑20分钟，将在交流群进行。目前第一讲已经上线，更多讲解将陆续推出。

像目标检测和语义分割这样的计算机视觉任务，通常假设训练和测试数据是从一个相同的分布中提取的，然而，这在实践中并不总是成立的。这种分布不匹配常常导致性能显著下降，这也被称为领域适应（Domain Adaptation）问题。

领域适应，是将不同领域（如两个不同的数据集）的数据特征映射到同一个特征空间，利用其它领域数据来增强目标领域训练，即利用信息丰富的源域样本来提升目标域模型的性能。

2月13日晚8点，「CV研究合辑」第一讲开讲，主题为《领域适应在计算机视觉中的研究和应用》，将由电子科技大学教授、博士生导师李文主讲。

李文教授主要研究计算机视觉与机器学习领域，专注于计算机视觉任务中的领域适应、迁移学习、弱监督学习、半监督学习等关键问题的研究。他同时也是迁移学习领域重要研讨会ICCV/ECCV Workshops on TASK-CV的主办者之一，互联网数据学习研讨会CVPR Workshops on WebVision的发起人之一。

课程内容

主题：领域适应在计算机视觉中的研究和应用
提纲：
1、机器学习中的领域适应问题
2、领域适应在视觉任务中的应用和挑战
3、目标检测和分割中的深度域适应

讲师介绍

李文，电子科技大学教授，博士生导师。2015年获新加坡南洋理工大学博士，2015年至2019年在瑞士苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室从事研究工作；主要研究领域为计算机视觉与机器学习，专注于计算机视觉任务中的领域适应、迁移学习、弱监督学习、半监督学习等关键问题，在T-PAMI、IJCV、CVPR、ICCV、ECCV等在内的领域重要国际期刊和国际会议论文40余篇，Google Scholar的总引用次数2100余次；是迁移学习领域重要研讨会ICCV/ECCV Workshops on TASK-CV的主办者之一，以及互联网数据学习研讨会CVPR Workshops on WebVision的发起人之一。

直播信息

直播时间：2月13日20-21点
直播平台：智东西公开课小程序
答疑地址：迁移学习交流群

申请入群

本次课程的讲解分为主讲和答疑两部分，主讲以视频直播形式，答疑将在「迁移学习交流群」进行。
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