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想让你开发的智能穿戴与众不同?试试这7招吧!

小智智能穿戴2015/10/15

雷达的高级副总裁兼产品创新总经理希瑟·安德鲁斯女士(Heather Andrus)为可穿戴设备这片热海中的竞争者们指点迷津。下面7个要素的组合拳,做到了就能让你的可穿戴设备脱颖而出。

智东西(公众号:zhidxcom)
原文 | readwrite
译 | 小智

原文的作者是Radius Product Development的高级副总裁兼产品创新总经理希瑟·安德鲁斯女士(Heather Andrus)。以下为原文。

在科技的迅速进步,物联网生态系统的兴起以及消费趋势发展的驱动下,可穿戴设备市场有望迅速崛起。根据IDC的数据,今年将会新发售7200万件可穿戴设备,较2014年增长173%以上。装运数量在未来5年内预计将以平均每年43%的增长速度在2019年达到1.56亿。

由于消费者生活方式和医疗创新的需求加剧,预计一波又一波的新产品将涌入市场。你用的会是其中之一吗?

我相信最成功的供应商,应用程序开发人员和配件制造商将会把下面这些属性集成进他们的流程中来赢得可穿戴设备的市场。

一个新兴的生态系统

利用硬件软件生态系统交付端到端解决方案的公司正在蓄势待发。比如迪斯尼推出的Magic Band在这方面就做的非常优异,因为他们能够毫不费力地让游客联想起他们在华特迪士尼世界度假区经历。这件一体化的设备可以用在验证进入公园的时候,在酒店还可以开房间门,还能购买食物和商品,甚至还能当作快速通行证从而避免排队。迪士尼的这个Magic Band使用射频网络与硬件连接网格,让游客与网络服务相连。

我们想在游轮和其他度假目的地用到类似的应用程序。我们也希望在智能城市,主要城市,城市商业中心和零售购物区看到这些应用更好的连接人和物。

数据分析

如今,最有趣的可穿戴设备都会使用专有算法分析传感器产生的大量数据从而得出一些有趣而又有料的见解。举一个Lumo Lift的例子,这款设备就会跟踪,收集并关联与你的姿势相关的数据,然后像你妈一样提醒你:“站直了!”

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数据可视化

企业可以通过清晰简洁的可视化数据得出更有价值的结论。Jawbone就通过追踪运动,睡眠以及食物汇总形成的简单易懂的操作面板完成了一项了不起的工作。Jawbone的智能教练为消费者提供私人定制的提示和建议,长期使用后传感器会收集更多个人信息,从而变得更加个性化更加精准。

数据社群

社群化是非常重要的,对于健康型可穿戴设备尤其如此。晒一晒你的目标,成就和障碍可以起到激励和鼓舞的作用。Runtastic不仅拥有追踪运动的功能,还能把使用者和他的社交圈子连接起来,并且集成了各种社交网络。

在健康和医疗类的可穿戴设备里,社群成为了用户改变生活的强有力的催化剂。健身爱好者可以互相鼓励,并能团结其他想要改善健康状况的人们。

传感器融合

Apple Watch可能是最引人注目的集成化可穿戴设备了。到目前为止,分析人士似乎已经发现了至少10个不同的传感器。然而比传感器数量更重要的是这些数据是怎么整合在一起的。不同的传感器联系在一起产生了丰富的,高关联性的数据。

Peerbridge Health正在开发下一代嵌入式无线生命体征监控技术。用于监测心电图心率和节律的传回数据与呼吸数据结合得到相关性和协同性的结论。随着越来越多的传感器集成在一起,人们就会从更新的视角看到数据和结论。

新的传感器,新的用途

通过添加新的传感器,你就可以驱动创新。或者你可以用新的方式来使用现有的传感器。例如,BSX Insight是一款体育训练设备,通过近红外光谱(NIRS)测量乳酸阈值来得到血氧含量。这些数据反应乳酸水平,进而得到一个新的指标,乳酸阈值。通过乳酸阈值,人们就能知道它是如何影响运动员的表现和健康水平。

戴在哪?怎么玩?

为什么可穿戴设备非得戴在手腕上或戴在脸上呢?人们都期待把它们戴到什么别的地方或者有什么新玩法。智能健身服装领域的先锋Athos创造了嵌入22个肌电图(EMG)传感器的健身T-shirt和短裤。它们能实时测量肌肉行为,呼吸以及心率。

一般而言,EMG都是专业运动员在使用,因为成本高达15000美元。Athos不仅将这项技术供给消费者使用,还为健身衣提供了一种新的智能标准。

想成为独一无二是没用的,你得做到才行

企业想在竞争激烈的可穿戴设备市场成为领跑者就得成为多面手。仅在一个面上做到创新是不够的。随着市场竞争的升级,我相信体现上述组合属性的产品将会脱颖而出。

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