Facebook的人工智能棋手如何下围棋?这段视频告诉你答案

智东西(公众号:zhidxcom)
译 | 连然

Facebook今天在网上发布的一份学术论文展示了其围棋棋手Darkforest的进展——在比赛中赢得了人类,而这要归功于对人工智能的引入。

“相比人类棋手,围棋棋手的最新版本darkfores2,作为一个排名机器人,在KGS围棋服务器上达到了稳定的三维水平,相比DCNN2015年在Clark & Storkey 上基于游戏中其他机器球员的比较的报道,其在预估的4000-5000次运算的行列中有着可观的进步。”Facebook的人工智能研究者Yuandong Tian和Yan Zhu在论文的摘要中写到。 “添加MCTS (蒙特卡洛树搜索)到darkfores2,创建出的更强大的棋手——darkfmcts3,用5,000次的运算在250场比赛中打败了用10000次运算的Pachi;借助75000次的运算,其在KGS服务器达到了稳定的5D水平,堪与国家的最先进的电子棋手(如Zen,DolBaram,CrazyStone)相比肩;而借助110000次的运算,其在一月的KGS围棋锦标赛上赢得了第3名。”

Facebook在过去的几个月里一直在试图让计算机在围棋比赛中赢过人类,不过围棋本身就是研究人员几十年来一直专注的领域。

Facebook一直在努力建设AI方面的人才和技术,并且已经实现了对软件的开源和AI的硬件设计的共享。百度,谷歌,微软在最近几年也在人工智能领域的研究非常活跃。

近年来,IBM在某些特定领域用技术战胜人类的能力给世人留下了深刻的印象。Watson在Jeopardy上击败了人类,更早的还有深蓝在国际象棋比赛中击败了卡斯帕罗夫。不过Facebook采用的技术与此并不相同。

Facebook取得的进展对其服务水平的提高有着一定的帮助,例如在即将推出的基于文本的个人数字助理M上。不过Facebook开发的机器在围棋比赛中还有更远的路要走,因为机器人需要能够击败职业球员而不是使用KGS围棋服务器的业余爱好者。

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