深挖Magic Leap续集:5人核心团队 大神与怪咖合体

智东西(公众号:zhidxcom)
编|十四 小智

这周,我们就着Magic Leap新曝光的专利对这个增强现实的种子选手进行了技术层面的深度挖掘。在智东西(公众号:zhidxcom)回复关键词“前篇”可以查看。

然而,罗马不是一天建成的,技术也不是凭空产生的,这家神秘又神奇的公司当然也不是石头里蹦出来的。为什么估值就能有45亿这么高?还得深挖那些被资本看中的因素从根上是打哪来的。

Magic Leap的技术发源:从2D到4D的图像

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Magic Leap最为争议的,就是它的显示技术:数字光场。除此之外,它的SLAM, 深度提取,3D重构,Object Tracking等技术与Hololens大同小异。

传统显示器显示的是二维图像,Hololens利用数字光处理(DPL)实现全息,而Magic Leap则利用可摆动的二维光纤阵列实现四维光场在视网膜上的投影。

因此,Magic Leap可以主动聚焦,并通过“遮挡棱镜”自动调光,解决眼前投影的物体和现实物体的锐度变化的问题——虚拟图像几乎无法与现实图像区分。

1.何谓光场

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光场的概念起源于1846年,并在1996年由微软和斯坦福的研究人员引入计算机图形学领域。

简言之,就是根据预先拍摄的实景照片建立光场数据库,然后对于任意给定的新视点,经过重采样和双线性插值运算,得到该视点的视图。

因此,光场相机对于Magic Leap就显得尤为重要。光场相机,可以理解为针孔相机阵列,其突破在于斯坦福的博士生创立的Lytro。Lytro参考昆虫复眼,并提出了先照相,后对焦的概念,实现了产品化的光场相机。

2.光场显示

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早期的Nvidia,做的也是光场眼镜,即在二维显示器前面加一个微镜头阵列,把二维像素映射成四维。老实说,这种做法太过于粗暴,所以Ncidia与Lytro的分辨率都不大理想。

Magic Leap的技术性体现在光纤投影,负责该项技术的Brian Schowengerdt,其导师Eric Seibel在华盛顿大学做了8年的超高分辨率光纤内窥镜:光纤束在1mm直径的管道内高速旋转,改变旋转的方向,就可以扫描较大的范围。由于光的可逆性,倒过来就能做一个高分辨率投影仪。

只要扫描帧率够高(100帧+),人眼就分辨不出显示器是否旋转。因此,Magic Leap的设备可以很小,分辨率可以很高。

光纤投影的清晰度可以做到什么程度呢,可以感受一下:1mm宽9mm长的光纤就能投射几寸大的高清蝴蝶图像,而这仅仅是六年前的一项成果。

3.几个疑问

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显然,大火的SLAM感知技术和CG都不会是槽点。人们主要的质疑还是在于几乎前所未闻的光场显示。

首先,高速旋转的光纤也就要求的精确调控的机械部件,颤动模式和数据传输需要同步,且设备稳定性要高,需要避免外界噪音。

其次,4D光场的重构涉及大量计算,并且要求无延迟,高散热,恐怕需要玩家背着个大电脑包来配合。

最后,成本方面,光场眼镜的镜片的特殊晶体,要求每个像素的折射率能够由电压控制。至少目前,这种光学器件还是比较昂贵,且尺寸较小。

起底创始人Rony Abovitz

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随便搜索一下Rony Abovitz,你会发现大家对他的评价都是怪咖、奇葩……因为他曾在TedTalk的舞台上表演了一段“太空怪物Cosplay”,并在领英上贴出了奇怪审美的头像。

Rony Abovitz是一个很有趣的人,毕业于迈阿密大学生物工程系,他之前做过机器人手术公司MAKO Surgical,更早之前,他的第一家公司是Z-KAT。换言之,玩AR之前,他在玩自动机械。

这样一个“怪咖”为什么会适合创业呢?

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Rony Abovitz曾经的共事者William Tapia这样形容他:“他总有独特的观点去解决某个特定的问题。而且他擅长说服别人,令别人信服他的观点。这就是他的天赋。”

除了会分析问题和擅长“画大饼”这种领导者必备技能,真正成就Magic Leap45亿美元估值的,可能就在于“想象力”。

西北大学的机械工程学教授Michael Peshkin曾表示:Rony是一个乐于谈论那些短期内目测无法实现的事物的人。

Magic Leap被Rony形容为“Cinematic Reality”(影院感现实),目测是用来加强他对微软和谷歌的嘲讽。

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深扒团队核心成员履历

Magic Leap核心团队的成员基本上实现了三大功能:

技术大牛坐镇,中军不乱,高歌猛进;

颠覆世界观的想象力,负责掀起惊呼,收割膝盖;

设计美感与便捷性,治愈带着VR头盔时的尴尬癌。

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1.OpenCV创始人Gary Bradski

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Gary Bradski是Magic Leap负责系统感知技术研发的高级副总裁。

此前则创立了Industrial Perception和OpenCV。Industrial Perception研发构建一个支持3D识别和自主导航的机器人框架,于2012年被谷歌收购,加入谷歌Project Tango项目,用于运动与感知技术方向。与Gary Bradski目前在Magic Leap负责的技术有相关性。OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,由英特尔公司发,可以在商业和研究领域中免费使用,用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。

Gary Bradski本人先后在加州大学伯克利分校和波士顿大学求学并获得博士学位,是计算机视觉领域的神级人物,他在2008年出版的《Learning OpenCV》被奉为机器视觉领域的必读。

2.Jean-Yves Bouguet

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计算机视觉技术负责人Jean-Yves Bouguet也是计算机视觉技术的大牛。

Jean-Yves Bouguet博士是加州理工学院电子工程系机器视觉研究团队的成员,毕业于法国的ESIEE。他开发并持有基于对偶空间几何的3D扫描技术专利。

1997年开始在微软研究院工作十年,期间向楼上的Gary Bradski做的OpenCV贡献了成像校准技术。后去了Google,负责街景车的制造,同时是Indoor Street View项目的负责人。想当年,大神们的发展轨迹也都有着千丝万缕的联系啊。

3.奇幻小说家Neal Stephenson

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暂时,我们还不清楚这位“首席未来科学家”Neal Stephenson究竟是“吉祥物”还是产品设计的顾问担当。

事实上,这位擅长数学,计算机技术、黑客技术、密码学、哲学、未来科学、剑术的奇幻小说家,是Rony让员工带着指环王中的宝剑登门拜访请到的。

4.电影特效师Richard Taylor

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Richard Taylor闻名全球的作品比如指环王系列电影,纳尼亚传奇,金刚等。总之,和同为新西兰人的导演彼得·杰克逊可谓合作无间。

Richard Taylor在2014年加入了Magic Leap,这似乎验证了Rony要做的“Cinematic Reality”(影院感现实)。

此外,Magic Leap团队还有多位游戏设计师,比如从苹果挖来的Graeme Devine,《System Shock》等游戏的设计师Austin Grossman,《葛保諾博士的科幻世界》的设计师Greg Broadmore等。

总结

当我们被Magic Leap放出的鲸鱼震撼的时候,恐怕其团队如此多脑洞大开的“想象家”们想传达的信息应该是“你看,AR这东西是这么玩的”,他们展示出来的是脑内画面。

而估值45亿!是投资者相信,或者是Magic Leap创始人Rony Abovitz让其相信“我们不仅会玩,还能真正做出来”。

在这一切的背后,则是他们在光纤投影,机器视觉和感知技术方面多年的深厚积累,更何况他们近几年依然在技术与专利上蓄力。

2016年,VR才离我们更近了一些,而AR尽管不会太远,却也还是得等待。推着AR产业向前走的都是像Magic Leap一样始终坚持着的公司。Magic Leap打开了愿景,从业者和消费者都在期待那样的体验可以到来。

重要的事情再说一次,在智东西(公众号:zhidxcom)回复关键词“前篇”,可以查看我们昨天对Magic Leap新发布专利的解读。分别回复“中国专利”和“美国专利”还能获取专利报告全文。


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