智东西（公众号：zhidxcom）

文｜丁丁

英特尔在今年的CES上发布了新一代的嵌入式芯片Quark SE，并推出了基于这款芯片的Curie（居里）模块。这一模块面向可穿戴领域，包含了计算、运动传感、蓝牙及充电芯片，运行于开源的RTOS系统上。从英特尔的命名规则及产品定位来看，Quark SE应该是原Quark芯片的简化版。不过，今天的主角并不是Quark SE和Curie，因为基于Quark SE的Curie模块预计今年下半年才会上市。

英特尔2013年底成立了物联网事业部，并于去年CES上推出了Edison（爱迪生）模块，正式进入物联网及智能硬件领域。英特尔希望通过Edison及后续的一系列产品，构建一个产品+服务+支持三者兼备的生态系统，去支持团队及个人的创新并帮助其产品真正成型并走向市场。

在2014年9月IDF上发布新版的Edison开发板后，英特尔在2014年10月在上海举办的创客嘉年华上，正式推出了Edison开发板及平台。截止目前，Edison开发板仍没有批量供货。

据《假装是极客》了解，目前英特尔正在相关渠道准备批量铺货。而针对Edison模块的应用开发大赛也在准备之中。据称，英特尔将与百度、腾讯、京东等合作，共同推动Edison模块在智能硬件领域的应用。

先来看一下Edison的开发板（见上图），外包装很简洁。爱迪生发明的灯泡让人类冲破了黑夜的束缚，Edison的这个开发板，你会用来做什么呢？

打开外包装之后，我们看到的是Edison的模块，同时，在包装的纸壳上印有Edison入门指南的官方网址。

Edison模板比标准的SD卡尺寸稍大一些。

最后是一片Arduino的扩展板。

英特尔官方的Edison开发套件共有三种配置，分别是Arduino底板+Edison模块、配套接口板及单独的Edison模块。其中，Arduino版本更适合创客人群使用。将Edison模块安装到扩展板上之后，发明家们就可以利用Arduino的开发环境及互联网上海量的Arduino软硬件资源开发自己的智能硬件原型产品。

Edison的Arduino版本与之前《假装是极客》之前玩的Arduino Yun类似，接口也与Arduino Uno兼容（PWM端口数量少2个），Arduino的扩展板可以直接插到这个主板上使用。

（开发者手里的Arduino扩展模块可以直接在这款Edison开发板上使用）

（Arduino UNO/Arduino MEGA 2560/Edison Arduino版本对比）

下面再来拆解Edison模块。将正反面的屏蔽罩去掉后，可以看到其内部结构。

（内置处理器的内存芯片）

（白色芯片为WiFi及蓝牙模块）

各部分芯片的功能如下图：

特别要说明的是，Edison模块中的CPU处理器，被集成在了一颗三星的Flash内存中。根据英特尔官方的数据，Edison的处理器单元集成了一颗22纳米双核双线程500MHz的Atom SoC（片上系统）以及一颗32位100MHz的Quark单片机。

Edison的通信模块用的是博通的BCM43340芯片，支持2.4G频段及WiFi直连，同时支持蓝牙4.0 BLE低功耗技术。

在安装好驱动并将Edison开发板连接到电脑上后，就可以使用Arduino针对英特尔的开发环境来开发自己的产品了。《假装是极客》以最简单的Blink闪光程序为例给Edison刷入了第一个程序。从开发环境中，可以看到有很多的例程可以供开发者参考。当然，由于这个开发板已经自带了WiFi模块，用户在开发产品时，也可以通过WiFi实现与开发环境的连接。

（Edison的Arduino开发环境及示例程序）

英特尔提供Arduino版本的Edison，是为了让开发者能够充分利用Arduino的资源做自己的产品。其实，在使用Edison开发自己的产品时，如果只用Arduino的功能来做，那真是大材小用了。以Atom芯片的计算能力，开发者利用Edison的开发板，完全可以实现更多的多媒体及数据处理应用。另外，Edison还支持多种目前流行的开发环境，开发者甚至可以使用HTML5为自己的硬件产品做软件应用支持。

由于Edison内置了Atom及Quark两个处理器，开发者可以使用Quark做数据的采集，而使用Atom做数据分析处理。同时，Edison模块也提供了云的支持，用户可以通过后端的云平台，实现更多的功能和服务。

从英特尔推出搭载Quark处理器的Galileo（伽利略）开发板，到搭载Atom和Quark的Edison，再到使用Quark SE的Curie。英特尔在1年半时间里，在智能硬件及物联网领域进行着快速布局，通过高度集成的开发模块，试图为创业团队和企业缩短智能硬件开发周期，以适应互联网时代产品快速迭代的需求。不过，也正因为产品高度集成，一定程度上也加大了创业团队的硬件成本支出，更适用于对多媒体及本地数据处理有要求的产品使用。这样的模式能否经受住市场的考验，还有待观察。