智东西（公众号：zhidxcom）
文｜十四
制定肿瘤的靶向治疗方案，对于医生来说，是一个非常困难的过程。而现在，谷歌家的DeepMind，似乎能够为医生们助攻。
对于需要放射性治疗的癌症患者，医生们首先需要仔细检查他们的身体，确认哪个部位需要暴露于辐射之下，在杀死肿瘤细胞的同时，又保证正常、健康的组织保留下来。这个过程，也被叫做分割（segmentation）。
分割需要医生手动绘制治疗区域，可是显然，手动绘制不能全面的说明三维的肿瘤部位。尤其是面对复杂的头部和颈部，肿瘤还跟很多重要的解剖特性结合起来。
对此，DeepMind联手伦敦大学医院，开发了一套人工智能体系，让分割过程自动化。DeepMind根据以往700名匿名的患者案例，分析他们头部和颈部的扫描图形，然后建立算法。这一算法模拟医生提出分割方案，然后自动的在扫描图形中标记出分割区域。
DeepMind负责人表示，“临床医生仍然需要负责决定放射性治疗的计划，但制定分割方案的耗时有望被减少四五个小时。”DeepMind的最终目标，是将相同的算法，运用到身体其他部位的肿瘤靶向治疗中去。
与之类似的，IBM家的超级智脑沃森，就曾用过机器学习算法，来帮助进行肿瘤诊治。不过沃森的做法相对来说更显得有些“书卷气”：它根据600000医学报告和150万分病例和临床试验，为医生提供更恰当的意见。
事实上，这次与伦敦大学医院的合作，并不是DeepMind第一次涉足医疗界。这已经是它第三次与英国国家健康服务部门（U.K.’s National Health Service）协作的项目。今年年中，就有一家App公司宣布向DeepMind免费提供160万例病患记录。该公司最近宣布，正通过筛选上百万的眼部扫描图形，帮助发现早期视觉退化患者。
DeepMind正在运用它自己的方式，了解人类的身体。
