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DeepMind涉足肿瘤治疗 ,可模拟医生提出方案

旖媛智能穿戴2016/09/01

智东西(公众号:zhidxcom) 文|十四 制定肿瘤的靶向治疗方案,对于医生来说,是一个非常困难的过程。而现 […]

智东西(公众号:zhidxcom)
文|十四

制定肿瘤的靶向治疗方案,对于医生来说,是一个非常困难的过程。而现在,谷歌家的DeepMind,似乎能够为医生们助攻。

对于需要放射性治疗的癌症患者,医生们首先需要仔细检查他们的身体,确认哪个部位需要暴露于辐射之下,在杀死肿瘤细胞的同时,又保证正常、健康的组织保留下来。这个过程,也被叫做分割(segmentation)。

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分割需要医生手动绘制治疗区域,可是显然,手动绘制不能全面的说明三维的肿瘤部位。尤其是面对复杂的头部和颈部,肿瘤还跟很多重要的解剖特性结合起来。

对此,DeepMind联手伦敦大学医院,开发了一套人工智能体系,让分割过程自动化。DeepMind根据以往700名匿名的患者案例,分析他们头部和颈部的扫描图形,然后建立算法。这一算法模拟医生提出分割方案,然后自动的在扫描图形中标记出分割区域。

DeepMind负责人表示,“临床医生仍然需要负责决定放射性治疗的计划,但制定分割方案的耗时有望被减少四五个小时。”DeepMind的最终目标,是将相同的算法,运用到身体其他部位的肿瘤靶向治疗中去。

与之类似的,IBM家的超级智脑沃森,就曾用过机器学习算法,来帮助进行肿瘤诊治。不过沃森的做法相对来说更显得有些“书卷气”:它根据600000医学报告和150万分病例和临床试验,为医生提供更恰当的意见。

事实上,这次与伦敦大学医院的合作,并不是DeepMind第一次涉足医疗界。这已经是它第三次与英国国家健康服务部门(U.K.’s National Health Service)协作的项目。今年年中,就有一家App公司宣布向DeepMind免费提供160万例病患记录。该公司最近宣布,正通过筛选上百万的眼部扫描图形,帮助发现早期视觉退化患者。

DeepMind正在运用它自己的方式,了解人类的身体。