说在前面

作为典型的“深圳型”创业者，Gowild（狗尾草科技）的融资速度之快是相当不“深圳型”的。从2015年7月起的一年时间内，Gowild完成天使轮、pre-A、A轮三笔融资，尤其A轮融资规模达到亿元规模。这背后既反映出资本市场对AI&机器人方向的看好，也是对创始人邱楠和Gowild团队的格局、理念、产品的认可。

推崇颠覆式创新的邱楠，敢于“think different and do something different！”。从第一款产品情感社交机器人“公子小白”到最新AI产品全息3D主机“琥珀(holoera)”,无论从外形，到定位区隔，二款产品差异很大。为何要这么做？二次元爱好者邱楠在本期智东西创课上解释，“Gowild想做的事情是让每一个人都有一个属于自己的虚拟生命。”而二次元的虚拟生命——琥珀·虚颜，正是他想要带给公众的。

通过本期智东西创课，你可以全面了解到邱楠对于琥珀(holoera）的人物形象设计、世界观构建、音乐、以及认知引擎的构建的思考逻辑，还可以听到邱楠对于弱人工智能时期的特点、商业化方向等多个维度的分析和判断。本期课程是智东西创课的第28期，也是邱楠在公司亿元融资后首次对外开讲。

具体而言，本期课程分为主讲和问答两个部分，导师邱楠的主讲主题是《在迷雾中探索人工智能的方向》。全文共计9374字，读完可以了解到：

-AI是泡沫吗

-AI目前的特点

-AI的颠覆式创新从哪里寻找

-AI创业企业的商业化方向

-AI+泛娱乐化的产品思路

-Gowild想做什么事情

-虚拟生命——琥珀虚颜是怎么诞生的

-让AI为产品服务，而不是产品为AI服务

还可以获得导师的一些重要分析和判断：

-现在还处于一个弱人工智能的时期，有“三个特点，两个依赖”。三个特点：第一是高感知，低认知；第二，高准确率，低覆盖率；第三是高效率，弱决策。两个依赖，分别是依赖大数据，依赖云计算。

-未来人工智能发展的趋势应该是感知智能和认知智能的进一步的结合，两者不分彼此，混合使用在某一个应用场景之中，从而提供更好的交互方式。

-我觉得一个好的创新，有几个特点：1、有效。2、不多余。3、是最佳解决方案。

-我们认为现在弱人工智能的时期，在针对c端用户的时候，可用性常常很难满足消费者的所有需求。所以说我们更多的会去考虑产品的可玩性在哪里。

-我个人并不喜欢儿童机器人，Gowild也不会针对儿童去做机器人。

-Gowild想做的事情是让每一个人都有一个属于自己的虚拟生命。

-我们通过神经网络和知识图谱的结合，来构建虚拟生命的认知引擎。

-琥珀整个产品的设计理念和公子小白是完全不一样的，我们希望琥珀不是一个Chatbot，不是一个聊天机器人。相对于公子小白，我们希望琥珀更加具有人格，有更强的认知能力。

-琥珀和Gatebox在产品定位上还是不同的。Gatebox目前我看到的资料是把美少女用来控制智能家居。而我觉得这么漂亮的美少女用来控制智能家居浪费了。

-全息3D商用环境我个人认为应该是成熟了。大规模商用的话，最大的瓶颈是在内容制作上。需要有优秀的内容制作团队，并且能够高效的制作内容。

琥珀

主讲实录

邱楠：大家好，我是邱楠，非常高兴能够在这里和大家一起分享AI产品和AI未来的方向。

2016，这一年对AI来说应该算是特别火的一年。有很多人投资了AI，但是仍然很多人都在想，AI是不是一个泡沫？因为在这个时期很多AI公司还没有找到能够快速盈利的商业模式。

有的时候我们会发现历史总是惊人的巧合和相似。在98、99年的时候，互联网被认为是未来科技的趋势，是颠覆未来的革命性的力量，所以那个时候的资本狂热地涌向了整个互联网的行业。

而非常遗憾的是，那个时候，无论是研究互联网的、从事互联网创业的还是投资互联网的，其实大家谁都说不清楚互联网究竟能够给我们带来什么。然后在零零年左右的时候，互联网的泡沫忽然一下子破灭了，于是所有人都说互联网的春天已经结束，互联网离我们还有很远很远，互联网经济仿佛成了大家口中的笑柄。

那个时候，所有人都在排队等着看这些互联网企业的笑话，网易、新浪，搜狐三大门户网站都面临困境，阿里和腾讯更不用说了。然而到了03年的时候，事情慢慢开始转变，互联网企业们都开始逐渐寻找到了属于他们的商业模式，而从此迎来了互联网时代的黄金十五年。

这十五年的时间，互联网企业似乎已经成为了整个世界经济最强有力的引擎。互联网的企业用短短十几年的时间完成了传统企业门几十年甚至上百年的积累，成为真正垄断这个星球的最强大的经济力量之一。互联网思维也成为现在大家最通常最常说的一个词。以至于现在的投资圈，如果你没有互联网思维的话，你几乎就无法进行投资，以至于现在的创业者如果没有互联网思维的话，你几乎就无法创业。

而同样对AI来说，AI究竟有没有泡沫？我认为AI在短期内，确实是有泡沫的，但是长期来看，这个泡沫很低很低，甚至于可以说基本上是没有的，如果把时间维度拉长到十年以上来看，AI才刚刚开始，哪有什么泡沫了？说AI是泡沫无非就是说现在的商业化还不够成熟，特别是很多针对C端用户的AI产品，并没有真正击中用户的痛点。这样的情况和当年互联网早期不知道如何赚钱是何其相似。前段时间看《腾讯传》看到IDG逼马化腾要他说如何赚钱的时候，我就笑了。

风物长宜放眼量。在未来的五到十年，AI将全面介入我们的生活几乎是一件可以非常确定的事情。所以当我们谈论AI是不是泡沫的时候，我们应该想想AI的价值是什么？为什么AI会产生这么大的价值？

我们人类现在正处于一个信息化的社会，而信息就是最重要的生产资料。每个人拥有的信息的多少就决定了我们的生活层次和我们的收入。

我们把信息时代分为三个时期，最早在PC时代，可以说是信息时代的早期，那个时候运算能力的高低决定着产生信息的效率，运算能力越强，信息产生的效率越高。

而到了互联网时代，可以说是信息时代的中期。互联网通过连接一切让我们交换信息更加容易，大量的信息，在网络上汇聚，每个人都可以以共享的方式获取到自己想要的信息，也正是因为这样，互联网通过信息的共享对各个行业进行了颠覆。

而到了AI时代，可以说是信息化的后期。随着互联网为我们产生了大量的信息，我们希望更加高效的使用这些对我们有益的信息， AI就像我们每一个人都拥有一个强力的外脑能够帮我们筛选出有价值的信息。未来的生活我们每一个人都离不开AI，就好像现在大家出门离不开汽车一样。

所以我认为，AI时代才刚刚开始，AI并不是泡沫。既然AI不是泡沫，我们就需要对AI有更多的了解。

在这里和大家聊聊现阶段人工智能的特点有哪些？

说到人工智能的特点，我们不得不承认，我们现在还处于一个弱人工智能的时期，我们可以看看这个时期人工智能的特点有哪些呢？

我认为人工智能目前有“三个特点，两个依赖”。三个特点：第一是高感知，低认知；第二，高准确率，低覆盖率；第三是高效率，弱决策。两个依赖，分别是依赖大数据，依赖云计算。

“高感知”，低认知指的是现在我们在感知程度上确实已经做得不错了。特别是在语音识别和人脸识别等领域基本上已经超出了人类的感知能力。而在认知层面，我们都知道人工智能下一个难题就是提高认知的能力。如何提高机器人的认知能力，将会是我们所有人工智能从业者所面临的最大的一个难题。“高准确率，低覆盖率”，就是指我们在感知智能上面所做的准确率虽然很高，但是呢，我们的感知智能的覆盖率其实并不高。 就拿视觉识别来说，我们通过机器学习，一次只能覆盖一个领域的感知能力。我们需要大量的数据去训练，让我们的机器人去识别苹果这一个物体，如果我们想要识别另外一个物体，同样还需要大量的数据去学习。所以说很难快速地将我们的覆盖率做到很高，让机器人去识别世界上所有的物体，这就是目前我们采用机器学习所碰到的障碍之一。也许未来迁移学习的发展能够帮助我们解决这个问题。而强效率和弱决策指的就是目前我们可以通过人工智能，极大地去提高我们的工作效率，但如果要依赖其去做最后的决策，却仍然会很大的风险。依赖大数据和依赖云计算这个我想就不用多提了。AlphaGo之所以现在能够在围棋领域称霸，就是因为其积累了海量的棋局以及其强大的云计算能力。

了解了人工智能的特点，我们就可以去思考人工智能的未来会是怎么样，也才能够去思考人工智能如何更好的商业化。

我们大家常常把人工智能分为感知智能和认知智能，现在大家在做人工智能应用的时候，感知智能和认知智能常常是进行分离，或者单一的使用某一项感知智能的技术。而我认为未来人工智能发展的趋势应该是感知智能和认知智能的进一步的结合，两者不分彼此，混合使用在某一个应用场景之中，从而提供更好的交互方式。而同时单一的感知智能，对于未来的场景应用来说也将远远不够，多模态的感知智能的输入，才是未来。

接下来和大家聊聊AI的创新。说到创新，我们可以把创新分为技术创新和产品创新。而技术创新常常会带来更多的产品创新。AI本身就可以说是技术性创新的产物，在这里我们聊聊AI这个新技术，可以带来哪些创新产品。

说到产品创新，我们把产品创新也分为两类：一种叫微创新，一种叫颠覆式创新，我们中国人非常擅长微创新，在以前的东西上面，加一加减一减，然后就是一次创新了。所以，我们很多人会尝试着在各种传统的产品上加上人工智能。比如说这两年非常流行的在平板上加上语音识别和两个轮子的机器人。老实说，这样的创新，就好像我们以前神话片里面，给马加上了两个翅膀，就变成天马，期待这样马就可以飞起来。这哪里可能，自然界为什么没有进化出这样的生物，那是因为翅膀产生的浮力，哪里能够支撑马那样庞大的身躯？所以说，不研究AI的特性，不去研究场景，粗暴的在传统的产品上面叠加语音识别、人脸识别，很难取得好成绩。而颠覆式创新需要我们打破固有的思维方式，跳出我们的眼光局限，更有想象力的方法，去思考应用场景。我们人类发明轮子，这就是最伟大的颠覆式创新，他告诉我们，除了双腿以外，还有另外一种方式可以让我们更有效率的在这个大地上前进。鼠标的诞生也是一次颠覆式创新，它在传统的打字机式的键盘输入方式以外，以一种更灵巧的输入方式和显示界面相结合，让我们更好地与电脑进行交互。

我觉得一个好的创新，有几个特点：1、有效。2、不多余。3、是最佳解决方案。有效就是有用。在这里我说的有用不仅仅是工具上性的有用，哪怕是能够让人用来装逼，我觉得也算是有用。不多余。什么叫做不多余，桌子本来是4条腿，当然3条腿也可以，但你非要给他加第5条腿，这就是多余。很多时候，我们的一些产品都会有一些多余的设定。比如说机器人加投影。我也没有明白，为什么那么多人一直怂恿我在公子小白的头顶上面加一个投影，让公子小白能够有投影的功能。

说完创新，我们接着聊聊AI的商业化方向。说到商业化方向，一般大家会简单的分为To B和To C两个方向。To B的商业化方向的核心，应该是发挥AI高效率方面的能力。通过对现在已经存在的领域内的海量数据，在金融、医疗、教育、安全等领域来帮助我们更有效率的完成工作。对于单纯的To B的业务，因为我们自己本身并没有涉及金融、医疗、教育、安全等领域，所以在这里，我就不班门弄斧了。

我们可以聊聊AI产品的To C端的商业化方向。事实上，AI创业的To C端方向并不只有家用服务型机器人一种类型，而且，就算是家用服务型机器人，我个人也觉得这种分类的方法并不科学。当然因为家用服务型机器人特别的火，现在几乎是全国山河一片红，无数厂家都在做家用机器人。在家用机器人里面，针对儿童教育的机器人是特别的多。所以，也应智东西的邀请，我主要聊聊我自己对于儿童机器人的看法。

说实话，我个人并不喜欢儿童机器人，Gowild也不会针对儿童去做机器人。原因有下面几点：

1、儿童需要的是玩具，不是机器人。儿童需要的机器人，也是玩具，而不是科技产品。

2、Gowild想成为一家科技公司，不想成为一家玩具公司。

3、我不知道如何去区隔儿童机器人和玩具。

4、如果我区隔不了儿童机器人和玩具，而玩具的市场通常是在200元以下，我不希望我以后做出来的科技产品是200元以下的科技产品。或者我不认为2000元以上的儿童玩具会有好的市场，除非你是乐高或芭比。

5、儿童机器人市场最有价值的不是人工智能，而是内容和渠道。

6、儿童机器人一定是一片红海市场，而Gowild做为创业公司，希望能够寻找自己的蓝海市场。儿童机器人这个市场谁可以做？小米可以做，360可以做，奥飞可以做，澄海的玩具厂商可以做，唯独不能做的是创业公司。如果你说我做的是儿童教育机器人，和儿童玩具是有区隔的。那么，我个人有个建议，在产品设计上面，在应用场景上面多想一想：不一定要做成机器人的形状，不一定做成平板加眼睛，要想想AI的特性，在哪些方面能够真正对教育起到帮助？一个人形的机器人的平板，我不认为会比普通平板更好用，更好玩。

Gowild一直在探索AI与泛娱乐结合的道路。所以，在这里和大家探讨一下AI＋泛娱乐。我们认为科技是不能单独存在的，用户需要的不是科技，用户需要的是通过科技结合生活场景，把他们的生活变得更加的美好。而为什么选择泛娱乐？是因为Gowild认为，科技不是冷冰冰的，只有科技和艺术的结合才能形成一种流行的时尚。我们觉得一个好的产品，要么具有可用性，要么具有可玩性。做产品的人经常会关注这个产品的可用性是什么，但却忘了，相对于可用性，可玩性也是非常重要的。我们认为现在弱人工智能的时期，在针对c端用户的时候，可用性常常很难满足消费者的所有需求。所以说我们更多的会去考虑产品的可玩性在哪里。这也就是为什么我们会考虑让科技和泛娱乐化进行更多的结合。当我们在和泛娱乐化结合的时候，我们常常是在想，消费者们喜欢的是什么？在泛娱乐化中有哪些东西是非常有黏性的？哪些东西是能够持续有生命力的。

我们发现，音乐是有生命力的，游戏是有生命力的，IP内容是有生命力的，所以当我们在做产品的时候，我们一直在思索如何让AI与音乐，AI与游戏以及AI与IP内容，相互结合起来。Gowild之所以喜欢走泛娱乐化的道路，是因为Gowild所针对的用户群体是年轻人。我们认为年轻人对科技的喜爱，对新鲜事物的接受程度是最高的。我们相信只有征服了年轻人才能征服这个世界。如果一种科技产品，能变成一种流行文化，那么Gowild就获得了初步的成功。而在满足了可玩性之后，我们可以在后面慢慢的替消费者添加更多的实用的应用和服务场景，这个时候Gowild的使命才真正完成。那么我们Gowild真正想做的事情是什么呢？外界很多基于Gowild的认知，是因为我们的第一款产品，公子小白机器人，甚至还有把我们公司的名字都称为公子小白的。这很有意思，看来我们当时取的公子小白这个名字很多人都很喜欢。

Gowild的理念是什么呢？Gowild的理念是think different and do something different！Gowild相信科技是有趣的。所以，很多人都会觉得Gowild就是一家机器人公司。Gowild的确是一家机器人公司，但我们自己觉得，Gowild是一家硬件＋AI＋互联网＋泛娱乐的公司。Gowild想做的事情是让每一个人都有一个属于自己的虚拟生命。我们觉得做AI最有意思的就是创造一个虚拟生命，你赋予他听觉，视觉，你赋予它感知世界的能力。同时，你还要让他产生知觉，让他能够有一定的对知识的记忆、表述、联想和推理的能力。同时，还要模拟出他的情感，让他拥有自己的人格、情绪，建立起和人之间的情感纽带。我们希望这样的虚拟生命能够出现在我们的身边，更多的了解我们，听到我们的声音，看到我们的行为，从而能够更好的为我们服务。做一个虚拟生命是一件很酷的事情，但是现在还是弱人工智能时代，我们前面也分析过那么多人工智能的特点。感知能力虽然精确，但是覆盖面有限，多模态的感知输入也还没有完全的成熟。认知能力更是有限，很多通过深度学习做出来的聊天机器人，事实上聊天是混乱的，是没有逻辑能力。所以我们通过神经网络和知识图谱的结合，来构建虚拟生命的认知引擎。神经网络是用来提高虚拟生命在感知智能方面的学习能力的。同时深度学习也能够帮助我们更好和更高效地去构建知识图谱。而知识图谱的作用，就是用来帮助虚拟生命能够对知识进行表述、记忆、联想、和推理。只有当虚拟生命，对各种实体产生一定的认知，那我们才能够将这些实体相互之间关联起来，才能够让虚拟生命真正的拥有认知能力，所以，我们认为知识图谱会是提高认知智能的一个非常非常重要的工具。

在这里，向大家介绍一下我们最新的一款产品，一个二次元的虚拟生命——琥珀·虚颜。早在2015年，公子小白刚刚开始众筹的时候，我们就在思考，公子小白这种机器人是否就是虚拟生命的最佳承载形式。老实说，我们自己觉得公子小白的工业设计做的还算是不错的，但我们仍然觉得，小白虽然好看，但是还不够生动，它太静态了，不够动态。而这不是简简单单给公子小白加个轮子就能够解决的事情，因为这样除了让公子小白更加的笨拙之外，一点都不会更有吸引力。我自己是一个资深的二次元爱好者，有一天，我突然想到能不能让二次元生命，作为我们的虚拟生命的承载形式。二次元生命的动作姿态会让我们的虚拟生命变得更加生动起来，变得更加具有生命感。而现在全息3d技术其实是一个蛮成熟技术。有了这样的一个想法之后，我们就开始了我们的x计划，也就是我们现在的holoera&琥珀虚颜这个产品。

在做琥珀的时候，其实我们面临着非常多的困难和挑战，这需要我们的团队既要有硬件的开发能力，还要有很强大的服务器端的开发能力，除了需要很强的AI的开发能力之外，更需要有CG动画的开发能力。这是第一次在四个技术领域之间的跨界融合。光光是对琥珀的人物形象的设计，我们差不多就花了整整三个月的时间，不断地去推倒重来，推倒重来。有御姐系，有萝莉系，当人物形象最后出来之后，我们当时又在想，仅仅有一个人物形象其实还是不够的。因为我作为一个二次元爱好者会知道，如果在这个人物形象的背后，没有一个完整的世界观，是很难赢得二次元用户喜欢的。所以我们就继续更深入地走了一步，我们让羽泉作为琥珀的经纪人，为她打造属于她自己的个人音乐专辑，同时我让我的好朋友，起点上面的一个上古大神作者读书之人为琥珀写了一篇小说，叫《来自瓦歌世界的琥珀》，同时也通过朋友介绍，找到中国最好的漫画家之一神北克，让他为我画琥珀相关的漫画。有了小说，有了漫画，琥珀的整个世界观才慢慢变得丰富起来。为了让用户和琥珀之间的黏性更强，我们在整个产品的设计中又加入了非常多养成游戏的元素在里面，这样可以让用户知道，琥珀是需要他的帮助才能更好的成长的。这是一款用户与琥珀相互需要的产品，琥珀是一个可被真实养成的虚拟生命。

琥珀整个产品的设计理念和公子小白是完全不一样的，我们希望琥珀不是一个Chatbot，不是一个聊天机器人。相对于公子小白，我们希望琥珀更加具有人格，有更强的认知能力。她会有自己的生活，她会有情绪的变化，她会有她的诉求。所以我们针对琥珀重新构建了一套属于她自己的认知引擎。为了让琥珀的每个动作情感表达得更加的犀利，我们为琥珀设计了近千种不同的动画场景，而这些动画场景里面的每一个动作，我们都要模拟人的每一个动作细节。而且要保证他的动作的表达是非常细腻和到位的。这一切都归功于我们的团队，他们在这里表现得非常的优秀。当我们把琥珀的动画秀出去的时候，让一些游戏界的朋友都感觉到非常的惊叹。琥珀会在近期内正式推向市场，也希望能够获得大家的喜爱。

最后我来与大家聊聊AI和产品之间的关系。我认为一个好的科技产品一定是科技藏在产品的背后。 吃鸡蛋的人不一定要知道鸡蛋是由哪只母鸡下的。同样使用产品的人，他不需要知道AI实现的原理是怎么样。使用产品的人他不需要技术的深度和边界究竟在哪里。而作为产品研发者的我们恰恰要对技术的边界和技术深度有深刻的理解。从而我们才能够更好的去设计这个产品，不要设计出技术所不能达到的应用场景。我们千万不能为一个技术去臆想一个应用场景，因为这常常是伪需求的来源。比如说有的机器人有物体识别的能力，于是就有人开发出这样的应用场景，他拿着苹果站在机器人面前问，这是什么？机器人说这是苹果。这样的应用场景就很傻，而且很不实用。应该反过来，如果机器人有物体识别的能力，机器人看到你在吃苹果了，他告诉你，你有糖尿病，所以应该少吃水果，注意摄入糖分的多少。这样技术才能够真正融入到产品中去。否则，会非常的生硬。

非常感谢大家耐心看我说了这么多，这些都是我个人对于AI技术和产品的一些思考，有很多不成熟的地方，也请大家见谅。

Q&A环节实录

提问1
杨鹏 小i机器人 产品经理
琥珀和日本的Gatebox，产品定位上是否有差异？

邱楠：和Gatebox在产品定位上还是不同的。Gatebox目前我看到的资料是把美少女用来控制智能家居。而我觉得这么漂亮的美少女用来控制智能家居浪费了。因为现在智能家居还没有普及，而且还是一个低频行为，所以我们更希望能够让美少女和用户玩起来。琥珀有自己的24小时生活，她8点起床，刷牙，吃早饭，你打扰她睡觉会有起床气，琥珀希望成长为一个全民偶像，所以用户要帮助琥珀进行各种训练，吉他、钢琴、声乐等等，当然琥珀也可以叫你起床，为你播放新闻和音乐。

提问2
陈晟 天舍文化 联合创始人
金字塔这种全息成像方式，在玻璃拼接的四个角度周围都有明显的图像瑕疵，这个会让用户一下子很出戏。不知道他们有没有解决这个问题，还是说觉得用户不会在意？

邱楠：我们在这里做了大量的工业设计，产品上是没有拼接痕迹的。当然，视角在金字塔的边缘是有一点点的限制的。这是目前的技术还不能解决的问题。就好像早期的液晶屏，也有视角限制一样。我们也期待未来的技术能够不断进步，以更好的全息成像方式解决这个问题。

提问3
孙浩 李群自动化 产品行销工程师
机器人在人工智能中处于什么样的地位，国内机器人公司的遍地开花是否真的能发展得起来？

邱楠：机器人可以算是人工智能的载体，是人工智能的产品形态之一。国内机器人遍地开花是一件很正常的事情，做手机的时候也是遍地开花。这本身就是一个野花盛开的年代。但是，市场总是残酷的。我认为，对于企业来说，最重要的莫过于产品。对产品来说，最重要的莫过于定位。对定位来说，最重要的莫过于区隔。如果找不到自己的差异化，就会把原本蓝海的市场变成红海，进而会有大量的企业被淘汰。

提问4
潘耀鑫 魅族产品研发商务经理
全息3D的商用环境预计什么时候会成熟？大规模商用的话，会遇到哪些瓶颈？

邱楠：商用环境我个人认为应该是成熟了。大规模商用的话，最大的瓶颈是在内容制作上。需要有优秀的内容制作团队，并且能够高效的制作内容。谢谢

提问5
刘冰 三胞集团 战略总监
2017年有没具体的可落地的商业模式？

邱楠：有，具体不方便公开谈论了，谢谢。

提问6
曹振鹏 海客信使 海外运营经理
AI在健康领域的发展在未来很有前景，这个领域的爆发期大概还有多久？

邱楠：据我所知，很多学术机构都在研究知识图谱在医疗领域里面的应用。IBM的沃森已经做的很好了。健康领域的爆发期我个人预测在5年以内吧，这是个被AI重点关注的领域。谢谢。

提问7
陈凯 爱乐宝机器人 产品总监
公子小白等几款机器人产品的月销量怎样，主要的销售渠道是哪些？狗尾草科技未来的产品路线是什么？

邱楠：具体销量不方便公开透露了。销售渠道目前已经完善，线下和线上都有，还有很多跨界合作的渠道。Gowild想做的是什么，刚才在分享里面我已经讲述一遍了，这里再说一下：我们希望能够让每个人都有一个属于自己的虚拟生命。谢谢。

提问8
琴格格 仁盈机器人 副总裁
先说一下我们目前做的内容，我们做的是业务服务机器人，有一个案例是用在中国移动，机器人实现为用户进行咨询，引导，查询，业务办理功能。
同时也用在酒店，提供了入住退房的办理，以及酒店内和酒店周边的咨询服务。
在机器人的人工智能的技术应用的过程中，我们遇到几个难点：
第一个难点，关于机器人的交流，交流的整个技术过程没有问题，但是关于用户的语料的收集以及语音库的一个理解和解析，实际上我们花费了大量大量的人力成本在里面，也就是说我们笑称人工智能等于人工的智能，是用人堆砌起来的智能，不知道业内的专家有无便捷的解决方案及建议？

邱楠：目前没有一劳永逸的解决办法。其实人工智能的领域非常广泛。有很多工具。深度学习＋知识图谱会是比较好的一种解决方案。但仍然要做大量的NLP的工作。寄希望于一种算法就能解决所有问题，也只能在科幻电影里面才能看到了。谢谢。

提问9
琴格格 仁盈机器人 副总裁
再说第二点，关于机器人的移动能力。
我们目前机器人身高1米47，身重是83公斤。那么我们用的是第三方厂商的移动的底盘，从整个应用的情况来看，我们觉得目前国内我们找到的厂商的移动底盘的技术还不够成熟，如遇到非常多的障碍物的时候，它容易迷路。
如我们扫描的地图有一点的变化，比如说原来有一个花盆，现在把这花盆移掉，他就可能迷路了，那这些技术我不知道国内有没有一些更厉害的第三方厂商，已经解决了？

邱楠：可以找一些在自主导航定位上面有特长的公司协助解决。我们有一个RFC联盟——Robot Founder Club，里面有很多公司都在自主导航定位上面有很深的研究，他们应该可以帮助到你们。我所知道的比如仕岚科技和云迹科技做得就不错。但你们的机器人体重确实太重了。

提问10
董灿峰 华森科技 研发总监
AI是一个泛概念，能否请邱总分享一下自己的观点，关于AI在消费类电子产品上的应用会有几个发展阶段及各阶段特点？

邱楠：最后这个问题真难。我只能说说自己的一些看法。第一个阶段应该是单一场景化或弱工具强娱乐化。第二个阶段可以做到多场景以及工具和娱乐的结合。第三个阶段应该像目前的手机一样，高度集成化。谢谢。