智东西（公众号：zhidxcom）
文 | Lina
编 | 四月
人工智能第三次浪潮风起云涌，产业界大浪淘沙，在“GTIC 2017全球（智慧）科技峰会”感受时代脉搏，看见未来。
3月10日，由智东西、AWE、极果等联合举办“GTIC 2017全球（智慧）科技峰会”在上海证大喜马拉雅中心正式开幕。学术界、投资界、创业圈和产业链在这里激烈交锋，NVIDIA、Neato Robotics、科大讯飞、商汤科技、科沃斯机器人、Ninebot(纳恩博)、威马汽车、奇点汽车、驭势科技、歌尔股份、地平线机器人等近40位大佬轮番登台。
作为2017年上半年人工智能领域规格最高的峰会，GTIC聚焦“机器人产业”、“汽车新势力”、“家居物联生活”领域，探讨技术变革下的掘金机会、消费升级与生态建设，带来最前沿的实践经验和判断。
在上午的演讲环节中，科沃斯机器人董事长钱东奇发表了名为“家用服务机器人商业化实践与展望”的主题演讲，详细解构了通用人工智能的优势，以及家用机器人从工具、到管家、最后进化到智能伴侣的发展目标与发展方向。
以下为钱东奇演讲的要点精摘：
1、2016年科沃斯家用服务机器人总体市场符合30%以上增长的持续占比，除了拳头产品扫地机器人外，还有擦窗机器人，空气净化机器人。下一步，家用服务机器人将从自动化工具，进化到自动化+信息化机器人管家，进而进化为自动化+信息化+人工智能的智能伴侣。
2、打造互联网的生态系统，以大数据为核心，连接用户与机器人。利用互联网、物联网技术，联通数据信息，优化机器人。目前科沃斯APP数据包括：已上云机器人50W，日活跃机器人10W，总注册用户数量50W，2017年上云机器人数量将会是200W，日数据量达到20G。
3、对于企业家而言，从企业角度思考人工智能，认知人工智能。人工智能的本质是像教育幼儿一样教育机器学习，数据是计算机的教材，人工智能让计算机拥有学习能力，对未来世界的判断和决策能够像人、甚至超过人。
人工智能的层级包括四类，1）图像、语言（商业应用落地）；2）深蓝、AlphaGo、量子力学（如围棋，计算边界清楚，数据海量）；3）人工智能、机器学习、深度学习（让计算机拥有学习能力）；4）最终研究人类智慧的哲学家。
4、未来人工智能需要往通用人工智能方向发展。如今的人工智能只能在特定区域，依靠清晰的边界，通过大数据+大运算量，在狭窄领域中完成特定功能。未来需要发展通用人工智能，将机器人像幼儿一样获得学习能力，能够自我学习，自主获得对世界的判断能力。
这一点对于未来的机器人伴侣来说非常重要。未来的机器人伴侣需要达到以下功能：智能（最核心）、颜值、界面（听、看、嗅、触）、以及功能应用。
5、2007年是扫地机器人元年，2016年是机器人管家的元年，2025年将会是机器人伴侣的元年。近期人工智能虽然很火，但家用机器人仍正处于热身到起跑的状态，未来2年可能还没有那么快的发展，但是未来10年之内，家用机器人将会有令人值得期待的结果。
6、本质来说，我们每一个段都是这样来发展的，其实上面所有的产品，我们都认为这是工具，这并不是我们需要看到的家用机器人，我们下一个路径应该是管家，从技术的角度来说是从工具到管家，再从管家到伴侣，这时候机器人的进化就会达到了。
以下为钱东奇在“GTIC 2017全球（智慧）科技峰会”上的演讲全文：
钱东奇：大家好，刚刚那个板块都挺高大上的，我这个板块呢就会比较接地气一点，本来我的主题是分为两部分，第一部分是我们过去做了什么，在今天这个场景下我们说做了什么，有一点悲催，要回答李院士的吐槽，我们非常感谢李院士的吐槽，这是我们行业要做的事，我们先看第一个板块我们做了什么第二个板块说一下我们在人工智能大潮下我们怎么展望家庭服务机器人的未来路径。
先看我们做了什么，我们简单的回顾一下，其实科沃斯机器人在2016年的市场份额线上线下的数据，可以看到总体的市场份额是一个复合增长30%的持续的占比。我们再看一下科沃斯在国外的情况，这是德国GFK的数据，这个绿色的部分，是科沃斯机器人在德国市场的占比，我们可以看到，这个绿色的部分，在过去六个月持续从1%到2017年1月份上升到19.4%，已经是在德国市场处于第二位的位置。
这样的一个上升，在德国市场的同事也说从来没有看到一个中国品牌在这么快的增长速度。我们再看一下产品，从产品来看，我们的产品在德国市场受到了非常好的评价，我们的价格有500欧元，这个产品在市场的评价也是非常高的。在日本市场，我们看到在网上的排名，第一和第三位的销售排名都是科沃斯的产品。
再看看美国市场，美国市场去年的黑五销售取得了非常好的业绩，每小时达到1000台。所以，当天我们就把货卖断了。所有的这一切，总体来说，中国品牌走出去的时候，一个最基本的核心是产品持续的迭代和完善。我们看看我们完善的过程，其实科沃斯这个品牌是从最原始的部分做起的，在整个迭代和完善过程中，也是一步一步这样贴着地面走过来的。
我们再看下一页，其实刚刚那个李院士的吐槽，是完全可以接受的，也是应该的，但是毕竟这个产品他要去真正达到我们用户的满意点，是需要持续不断的寻找，持续不断的迭代。我们最终的目的是这个产品让用户真的不要自己干预了，我们五年前的目标就是要做到不漏扫、不重复，扫地扫干净，拖地拖干净，我们刚发布的蓝鲸2.0系统应该是可以实现的，马上出来的的DD35会回答李院士的吐槽。这是扫地机器人，我们科沃斯是品牌定位是家用机器人，所以我们在其他的产品中也有一些相应的进化。
我们有擦窗机器人，有持续接待的演变，也有空气净化机器人，这个机器人也是一代一代这样做下来的，我们做智能硬件要达到满意用户的痛点，必须专注，找到用户的点，最后达到这样一个用户的需求。本质来说，我们每一个段都是这样来发展的，其实上面所有的产品，我们都认为这是工具，这并不是我们需要看到的家用机器人，我们下一个路径应该是管家，从技术的角度来说是从工具到管家，再从管家到伴侣，这时候机器人的进化就会达到了。这是产品路线图，技术路线图是什么呢？
我们首先看，其实工具从本质来讲，就是自动化，并不是一个一般意义上讲的，从用户角度来讲是很智能的，能理解这个房子的图片，而且能够不漏扫，但是在我们的角度来看，都是一个自动化的过程。也就是所有的这些程序都是人工预先编辑的。但是到了管家的角度，我们认为，这个产品不仅仅是自动化，也是一个信息化的过程，由于物联网和互联网，包括移动互联，会对这个产品带来更多的功能，到了伴侣的角度，我们看这个技术路线图，是一个自动化加信息化，再加人工智能，所以他是一个持续演进的过程。我们再看看信息化带来的工具，科沃斯去年发布了一个管家，这个管家的功能，除了扫地，还把家里相关的工作管理起来，这是借助了信息化来做的。所以他的功能比较多，家电管理、安防、家电巡航、定时清扫等等，这时候就建立了信息化来解决相关的问题。
其实，到了信息化这个体系以后，我们这样一个工具就会回归到整体的互联网生态，这个产品在我们用户家里面，我们怎么样借力互联网、物联网、大数据、云计算的技术，来保障产品在用户家里面的服务是能够更进一步的在产品画像和用户画像中找到更贴切的服务点。
所以，其实科沃斯机器人本身的产品进入家庭以后，到了今年，应该是已经有上云的产品目录，我们预期到2017年底的时候，我们有200万个产品，都在云上面，总体的注册用户数50万。我们现在家用机器人行业里面拥有最大数据平台的公司。有了数据以后，我们可能就要讲下一波技术给商家带来的改变，我们的思考是一个企业级的思考，企业级的思考就一定要把这个人工智能到底是什么作用，我们要从我们自己的理解的角度看这个人工智能，我们的理解是人工智能本质上就是像教小孩学习一样来教计算机学习的一门学问。
在教的过程中发展到机器学习、深入学习，是让计算机学习，以至于对未来的世界进行判断和决策可以和人一样，甚至超过人。所以，我们的理解的人工智能是基于这样的，他在教计算机学习的过程当中，他的教材就是数据，他的教学对象就是电脑，我们看一看，那如果在这样一个过程当中，如果我们讲的这么简单，那觉得这个事儿就太简单了，我们还是要把他重新做一些分类，其实我们理解人的智慧的时候，我们的层级最高是哲学家，哲学家在理解人到底是怎么思考，他对人类智慧的研究就存在一个我思故我在，包括人性，就有了斯芬克斯之迷，所以我们用人脑思考的时候，就会面对一个不得不面对的悖论。
那我们就用科学家来模拟人的智慧，这时候就有一个数学家、计算机、信息科学、生物学家，这些人不在于哲学家说什么，而是在于具体做什么，我们就用计算机模拟人的智慧的时候，数学家就研究这种模拟的是用概率论、统计学，来解决为什么计算机可以学习，学生的时候，学习边界在什么地方。计算机专家是利用计算机的语言，基于数学家的理论做相应的学习模拟，这样的学习模拟才发展出来所谓的人工智能、机器学习和深度学习。接下来，我们有研究人员对于他们的研究结果落地，落地下来我们就会发现，我们会有对应的，早期的人工智能我们有深蓝，做到今天我们有机器学习深度学习以后的阿尔法狗，但是这些东西，都是有边界的，比如说围棋，就是19乘19，就是黑白子在这个当中比目数，比输赢，他的边界非常清楚，他有巨量的数据，在这种情况下，我们做出了这个结果。
再看到了商业的角度，我是看企业家，他怎么去解决这个问题，企业家看这个问题的时候，他就会存在一个在市场当中我们用户和我之间的商业交换是什么，我要花什么样的资源来做这些事儿，最后到了这个节点的时候，我们看一看，今天真正在市场当中可以应用的比较好的两大板块，一个是语言，一个是图象，我们刚刚正好两位专家，一位是语言这块的，一个是图象这块的。到了家用机器人，到了我们这儿，当然，语言和图象都可以介入使用。我们再看，如果到了家用机器人这个点，我们怎么样来看这个事儿呢？
尽管我们有一个小脑解决了这个问题，甚至其他领域里面，比如说在医学诊断，在非常窄的领域里面，有巨量的数据，有巨大的运算能力，大家听清楚我说的三个条件，我们有相应的突破，通过计算机学习进行了突破。但是作为家用机器人，我们怎么去看这样一个点呢？因为作为家用机器人来说，除了语言，除了图象，其实家用机器人最大的特点是运动，他在运动过程当中来保障完成相关的任务，这样的一个机器学习，我们怎么样来做，我们的目标是什么，我们的数据是什么，基于什么样的运算量达到这样的目的。
本质上人工智能是有一个超级脑，我们希望以后的人工智能是一个通用级的人工智能，就不想我们现在讲的一个非常窄的区域里面有巨大的运算量，然后完成一个非常窄的任务。我们希望未来的人工智能其实是在任何一个非常窄的区域里面都取得突破，这个是今天我们理解的人工智能，当然，未来可能人们对人大脑的理解会有进一步的提升，我们将来在另外一个层面当中找到通用级的，但是今天我们在这儿就是这样的。
所以在这样的情况下，企业家在思考，在这个非常窄的领域里面，我们数据是什么？有效数据是什么？我们借助什么样的资源做这个事，以及这个机器人在家里面我们希望达成什么样的某些非常窄的区域里面的阶段性目标，这个目标怎么做，当每一块都做到的时候，我们会说这个机器人在家里面会变得越来越聪明。所以我们对伴侣的理解，四个层面，第一个层面，就是智能，第二个层面，既然是伴侣，颜值非常重要。第三个层面是界面，你的触觉、听觉、感觉、视觉、声音，所有的这些层面，很大程度上是感知和认知层面。
还有功能，这个和自动化部分又紧密的联系在一起，就是你的行走，你的机械手的动作，所有的这些东西又紧密的联系在一起。所以未来的伴侣一定会在这些界面当中都取得突破，但是最大的一个突破，必须要解决的是智能。我们讲的这个智能和自动化的智能本质上是有差异的。因为自动化这个智能是人通过传感器认知以后把程序输入进去，而这个智能是机器学习以后对世界的反应。所以到伴侣这个层次以后，这些都要持续的表现，我们相信这个点终究会到的。
所以，其实我们是这样看的，到了2017年，2000年的时候我们讲是扫地机器人的元年，到了05年的时候，到06年，我们认为是管家的元年，自动化和信息化到了这个点，管家开始进入家庭，我们伴侣是什么样的一个状况呢？在我看来，伴侣应该是一个十年的跨度，我们今天其实虽然人工智能已经到了非常火的地步，但是作为企业家冷静的思考，我们仍然认为这是一个十年的跨度，假定我们在看这件事的时候，如果说站在我们这样的企业角度，是处在一个热身状态，面对这个AI，还是处在一个起跑状态，还是处于跑道之中的状态，我们看来，基于现在对人工智能的认知和理解，我们认为在家用机器人的领域中是处于热身到起跑的状态，但是我们认为，十年之内这个行业的发展，在这个方面，我们认为是有令人非常值得期待的结果。
所以，我们讲如果说讲未来两年，我们仍然认为，合适这个过程对我们来说还并不是那么令人期待，但是，未来十年，从这个大尺度上来说，在我们看来已经是马蹄声声起了。
谢谢大家，这是我今天的分享。
