阿里云深圳会场喊话马化腾推医疗与工业两大应用AI平台

智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 四月

人工智能技术历经60载，在大数据与云计算的双重力矩撬动下重拾潜力。为抢占云计算服务这一关键市场，互联网巨头间的喊话较劲十分精彩。

智东西3月29日消息，2017阿里云云栖大会在深圳首站拉开帷幕。峰会现场，阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明展示了阿里云在智能医疗、工业物联网等领域的最新进展。在老对手的主战场，阿里云喊话马化腾，称其厦门政务云“1分钱中标“事件，破坏了云计算行业，对市场不负责任。

活动现场，阿里云正式推出ET医疗大脑和ET工业大脑，并宣布与英特尔等联合启动天池医疗AI大赛，第一季将向早期肺癌诊断发起挑战。

一、深圳主场喊话马化腾

在深圳峰会活动现场，腾讯的主场，阿里云总裁胡晓明首先对腾讯云“1分钱”中标事件作出了评价，称腾讯云对云计算市场不负责任。

胡晓明向马化腾喊话，提到腾讯云在厦门政务云项目中1分钱中标事件，呼吁行业应该尊重技术本身的价值。“企业去成就一个行业是非常不容易的，但腾讯云这样的行为是将破坏行业”。

随后，胡晓明介绍了阿里云现有行业应用的最新进展。在智慧交通领域的广州市宝岗试点，利用ET自动计算与甄别失衡与溢出高风险路口，路口失衡指数下降26%，拥堵指数下降19.1%。阿里云成为奥运会全球制定云服务商。

胡晓明提到，部门用户在阿里云平台一年的投入已经达到1亿元人民币，这是与此前估计的数百万规模相比是不可想象的。

1）AI充当医生助手准确率达到85%

借ET医疗大脑，阿里云宣布正式进入医疗AI领域。经过一年多的研究训练，人工智能ET已具备多项医疗能力，借助医疗大脑丰富的知识库和医疗经验，ET医疗大脑可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。

阿里云总裁胡晓明现场展示了，ET医疗大脑如何辅助医生判断甲状腺结节点，大屏上投出的视频演示显示ET通过计算机视觉技术，在甲状腺B超影像上圈出结节点，并给出良性或者恶性的判断。数据显示，人类医生的平均准确率为60%-70%，而当下算法的准确率已经达到85%。

此前，浙江大学附属第一医院就利用ET实现了甲状腺B超的快速分析。ET可以在片子上圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，大大节省了医生的诊断时间，准确率也比三甲医院高出21%。肺癌诊断就是医疗大脑准备“攻克”的下一个目标。

在医疗大数据方面，阿里云在2015年与英特尔、华大基因签订了人类基因测序工程，力求在2020年将单个人类基因组测序成本降低到1千人民币。活动现场，英特尔公司执行副总裁、数据中心事业部总经理柏安娜提到，合作平台已经开发出很多应用，现已成为基因测序上最大的应用平台。

2）提升1%良品率创造万亿价值

胡晓明提出“中国智造1%”的概念，“中国制造业如果提升1%的良品率，意味着一年可以增加上万亿的利润”。ET工业大脑应运而生，试图让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有智能大脑。

就现场展示案例来看，ET工业大脑已经入驻徐工集团、中策橡胶、吉利等制造领域的大规模企业。在国内大型能源巨头协鑫光伏的切片生产车间里。阿里云人工智能技术通过分析上千个参数，来优化光伏切片的精密工艺。为协鑫在一年内节省了上亿元成本，这一数字来自1%的良品率提升。ET工业大脑在协鑫的工厂里，。

让机器能够感知、传递和自我诊断问题，ET工业大脑通过分析工业生产中收集的数据，优化机器的产出和减少废品成本。通过并不昂贵的传感器、智能算法和强大的计算能力，ET工业大脑解决的是制造业的核心问题。

在实际应用层面，阿里云将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑，通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与良品率最相关的60个关键参数，并搭建参数曲线，在生产过程中实时监测和控制变量。

阿里云宣布联合英特尔、linkdoc启动天池医疗AI系列赛。阿里云介绍，天池是全球规模最大的众智平台，汇集了6万多名AI算法科学家，用于寻找早期肺癌诊断的智能化判断最优算法，让机器可以通过原始CT影像图片协助医生进行诊断。

据悉，英特尔将为其提供深度学习提供高效计算支持的处理器技术、针对机器学习和深度学习的核心算法库及数学库，以及特别为医疗影像分析设计的深度学习框架软件等。

大赛第一赛季总奖金池共100万，预计将在9月25日完成答辩决出冠军团队。此次比赛还将由数十家三甲医院的专家将组成评审团，为此次活动提供学术支持，确保训练数据的质量，并参与赛程中的关键赛点，提供专业的医学和影像学指导及评判。

作为国内较早一批布局云计算领域的平台之一，阿里云具备足够的实力和时间在智能医疗、智能交通、工业物联网等垂直领域进行深耕，相关行业的实际应用案例说明了平台的可靠性。“阿里云平台商业化的产品已经超过100款，一年迭代上万次”，阿里云资深总监李津表示。

在驱动人工智能技术落地层面，阿里云今天还正式发布了机器学习平台PAI2.0，颇有些与昨天腾讯云推出的深度学习平台DX-1较劲的意思。不过，据阿里云首席科学家周靖人介绍，机器学习平台在2015年就已推出1.5版本。在云计算市场和人工智能领域的争夺战中，时机成为重要影响因素。

此前，阿里巴巴董事局主席马云在内部启动代号为“NASA”的计划，面向未来20年储备核心科技，机器学习、IoT、生物识别等领域智能化领域被放在突出位置。可以预见，未来阿里云的技术承载和成果对外输出能力将被进一步放大，形成阿里在人工智能战略中的有力后盾。