智东西（公众号：zhidxcom）
文 | Lina

智东西5月2日消息，节前，在由DayDayUp承办的2017全球移动互联网大会（GMIC）“AI+国际创新峰会”上，高通全球副总裁，兼高通风险投资中国部总经理沈劲，发表了与人工智能产业应用方面的演讲，演讲后，智东西与另一家媒体共同对沈劲进行了详细专访，从投资人的角度详细分析了以人工智能为主的“前沿科技”发展现状，以及人工智能在通用平台、领域平台、垂直应用、自动驾驶、端智能等方面的创业前景。

一、低谷中的“前沿科技”

作为高通风险投资中国部总经理的沈劲，在今年4月的早些时候曾写过一篇《低谷中的“前沿科技”》，阐述了了无人机/机器人、VR/AR、IoT（物联网）等的“前沿科技”正处在一个期望值低谷期，但这种高潮与低谷的发展曲线是可预见的，创业者不必太过灰心。

沈劲在采访中这样补充道，AR/VR作为一个新技术平台的出现，应该具备（技术）的已经具备了，现在处在一个希望值的调整期，但低谷恰恰能够让团队能够静下心来做产品，是一个攻克难题的阶段。高通最近正在投资了一家优化屏幕清晰度的企业——由于VR/AR屏幕离人眼非常近，因此普通屏幕仍会存在纱窗现象，需要提升清晰度来优化用户体验，而高通的投资逻辑之一就是：先要攻克技术难题，只有体验好了，才能进一步讲究内容与应用怎么样。

智能硬件（IoT）在两三年前就处在低谷，现在倒是有一些公司正在理性发展，呈现比较好的业绩——比如高通曾经投资的智能门铃企业移康智能，不仅已经盈利，并且在去年年底新三板挂牌上市。

二、人工智能正在炒作的高点

至于人工智能，沈劲则认为它目前处在Hype（炒作）的高点。虽然随着深度学习兴起，人工智能在语音、语意、计算机视觉等领域在近年来有了很大突破，除了谷歌、百度等大公司纷纷入局外，中小创企业如云知声（高通投资）、Face++、商汤科技等一大批公司也都陆续涌现，在安防、教育、金融等领域有很大的应用空间。

但是，人工智能在应用过程中将会一定会面对实际挑战。因为人工智能只是一个工具，而工具与生产流程息息相关，不能单独使用。人工智能能够应用于传统行业的前提是刚领域数字化程度较高、数据量够大、单位经济受益较高。

以农业应用为例，高通在以色列投资了人工智能科技公司Prospera，运用计算机视觉和机器学习，以摄像头检测监测农作物生长情况，为农民提供作物农害、水分、肥料等健康状况信息。但就国内而言，要满足在田间装载众多摄像头、田地面积够大（千亩）、单位作物经济收益够高，这三个条件的农业用地还是少数，这也是人工智能深入应用将会面临的挑战之一。

而从细分领域如机器人角度而言，目前市场基本良莠不齐。有些公司推出扫地、送餐、拿行李等机器人，确实能够实际解决问题，但也有很多类似情感陪伴的机器人，虽然能够博得眼球，但并不是真正在创造价值。用户体验做的不是贴别好，还有很多技术需要突破。

三、一辆车那么大，不要总盯着自动驾驶

作为“最大的机器人”——汽车，人工智能在其中的应用前景想象空间十分广阔，自动驾驶算是最受人关注的一点。2016年是自动驾驶充分竞争的一年，从如谷歌等大型互联网公司、到如宝马等的大型车厂，有的已经在自动驾驶领域深耕数年，有的已经选定了有积累有经验的创业公司作为合作伙伴，人才都已经聚集，今天再开始进军自动驾驶领域创业已然为时过晚。

但是，人工智能在汽车领域的其他应用仍然有许多机会。沈劲表示，“我们鼓励大家不要只围绕自动驾驶，其他小问题如行驶感知、行驶平稳性等，还有很多问题需要解决。”以高通最近投资的美国创企ClearMotion为例，他们推出了第一个汽车“数字底盘”：根据实时监控的行驶路面情况，主动控制底盘的减震器，能够提升驾驶平稳度——尤其是自动驾驶中，当人不去控制汽车时，平稳驾驶的用户体验十分重要。

其实，类似主动减震、HUD等功能，早前已经在奔驰等车辆的豪华车型上得到了应用。但近年陆续有创企进军后装领域，推进HUD、主动减震等功能从豪车向中端车型下放的潮流趋势，创企在此方面仍有很多机会。

四、垂直领域与“端智能”仍有机会

从目前而言，人工智能产业链上有三大类应用厂商：通用平台、领域平台、垂直应用。

通用平台：目前如Google、亚马逊等大型互联网公司，或是一些较早介入该领域、发展较为成熟的创业公司已经能够成为AI-aa-S的通用平台，目前初创企业想要进军此领域难度较大。

领域平台：虽然进军通用平台存在一定难度，但AI-aa-S企业仍可以将自己定位在特定领域的平台。而且由于人工智能需要数据作为燃料，而目前互联网领域的数据集中在几大巨头手中，此时想做垂直领域的平台已经没有什么机会了。因此创业公司可以将目光瞄准现在数据化较差的领域——比如农业——现在进行数据化积累还不晚。沈劲同时提到了高通投资了数字农业公司奥科美，目前已经注册了5000家的农场，提供包括气候、土壤、种子、输入品（化肥、农药等）数据，为精准农业和智慧农业提供了数据基础。

垂直应用：现在垂领领域的人工智能应用尚有非常广阔的前景，创业公司可以致力于开发自己的人工智能技术，应用在垂直行业中。根据高盛2016年11月发布的人工智能研究报告，到2025年，每年人工智能应用的规模巨大的行业有：

• 能源：节约成本1,400 亿美金
• 商业：节约成本540 亿美金，创造新收入410 亿美金
• 健康医疗：节约成本540 亿美金
• 金融服务：节约成本和创造新收入340～430 亿美金
• 农业：目标市场200 亿美金

除了以上三大类应用外，“端+云”中的端智能也是高通所看重的人工智能发力点之一。“云”就是大家普遍理解的云数据、云智能，可以方便收集数据，根据个人数据优化用户体验。而“端”则是让单个机器在无需联网的状态下具备基础智能：与人进行语言、手势、动作的自然交互、感知周围环境、进行本地分析决策等。

端智能的价值在于：不依赖于网络、稳定可靠、具备实时性、并且能够保障数据隐私。现在的网络环境仍旧达不到非常迅速的云端反馈能力，以无人机为例，当无人机在户外飞行时，无法保障网络通畅，因此需要具备端智能，为机器提供主动、高效、及时的决策能力。

结语

1、前沿科技进入了期望值点的低谷，但这也是理性发展的开始，创业者不必灰心。而且期望降低之后估值也会趋于理性，高通也会在2017年加大投资力度，更加活跃地进行投资。

2、人工智能通用平台还是以大公司作为主导，但是特定领域的平台、垂直领域的应用、以及端智能方面还有机会，已经有部分公司展示出一些技术与数据的积累了。

3、全自动或半自动自动驾驶的机会可能不多了，建议创业公司聚焦得稍微精细一点，解决如减震、大灯灯光刺眼等小问题。

4、IoT领域将会有比较优秀的公司出现，产品的用户体验比较好，同时有创新能力、以及正向的收入与利润，经过了上下波动的“过山车阶段”，已经开始理性发展。